在仓储物流行业，数据处理和管理的高效性是企业提升竞争力的关键。杭州某供应链公司作为一家专注于为中小卖家提供定制仓储服务方案的第三方云仓，在业务发展过程中遇到了许多数据处理方面的问题。本文将介绍该公司如何通过轻易云数据集成平台对接旺店通WMS和BI报表（MySQL数据库），成功解决这些问题，实现仓储服务升级。

项目背景

杭州某供应链管理有限公司提供广泛的服务，包括供应链管理、国际货运代理（陆运、海运、空运）、国内货运代理（不含快递业务）、代理报检以及仓储服务。公司每天发货量超过10万单，但随着业务增长，原有的数据处理方式逐渐显现出问题：人工导出数据不及时，数据量大导致导出费时，手工处理效率低且成本高。这些问题严重制约了公司的发展。

对接需求

为了满足业务进一步发展的需求，公司需要整合包括BI分析、基础资料、出库单、入库单、订单节点信息和物流轨迹信息等多种数据。具体来说，需要解决人工导出数据的不及时性，同时满足对业务单据进行分析和决策支持的需求，如商品销售额分析、物流节点监控及仓储压力分析等。

解决方案

项目团队制定了一套全面的解决方案。首先，因为BI底层就是数据库，从数据库搭建到接口同步数据做BI分析，整个项目设计了库存信息表、商品信息表、仓库仓位表等多个关键数据库表，对入库单、销售出库单等业务单据进行新增/更新操作，并确保商品资料、库存资料和仓库仓位资料的同步新增/修改。在技术应用上，选择MySQL数据库存储这些关键数据，以确保稳定性和可靠性。

实施细节

硬件资源配置

由于要处理1000个货主和15个以上仓库的数据，每小时的数据量达到6000，因此需要配置8核32G内存和500G磁盘大小的服务器，以确保系统能够承载大量的数据处理任务。

数据处理逻辑

1. 销售出库单处理

   • 在处理多个货主的销售出库单时，需要重新组装请求。例如，当不同货主同时进入系统时，系统根据一定规则分类整理。
   • 按照操作节点查询销售出库单号并整理相关信息，通过建立索引快速定位特定操作节点的销售出库单号。

   

2. 数据清理机制

   • 以一周为周期定期清理历史数据，通过智能筛选删除策略减轻服务器压力。例如，对一些历史订单涉及未完成售后服务流程会标记“保留关联”状态，只清理无关紧要的信息。

   

系统集成与数据传输

1. 轻易云数据集成平台应用

   • 该平台通过标准化接口实现了与旺店通WMS-MYSQL系统无缝对接，例如对入库单结构进行字段匹配转换，保证传输准确性。
   • 平台具备缓存和异步传输功能，提高了高峰期的大量数椐传输效率。

   

2. 数据传输安全性

   • 采用AES加密算法保护敏感数椐，并通过哈希值验证确保数椐未被篡改。如果哈希值不一致，则拒绝接收并要求重新发送。

项目成果

减少错误

自动化的数据集成减少了人工操作环节，大大降低了手动处理导致的错误。例如，以往每月平均出现50至200次商品数量或规格错误，而在实施新系统后，此类错误近三个月内仅出现一次。

提升速度

WMS系统每日发货量达100000单左右，新系统加快了数椐处理速度，使员工能即时获取所需信息，不再需要等待手动导出整理。例如，在一次大型促销活动期间，新系统使得所有相关数椐在30分钟内完成同步整合，大幅提高发货效率。