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金蝶云与MySQL的费用申请单数据集成案例

金蝶云星空数据集成到MySQL的技术案例分享

在企业信息化系统中，数据的高效流转和准确对接是业务顺利运行的关键。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例：如何通过轻易云数据集成平台，将金蝶云星空中的费用申请单数据无缝集成到MySQL数据库中。该方案被命名为“kd-金蝶查询费用申请单-->mysql（鸿巢）”，旨在实现高效、可靠的数据同步。

方案背景与需求

在本次集成任务中，我们需要从金蝶云星空系统中定时抓取费用申请单的数据，并将其批量写入到MySQL数据库。这一过程中，需要解决以下几个技术难点：

  1. 高吞吐量的数据写入能力：确保大量数据能够快速且稳定地写入MySQL，提升整体处理效率。
  2. 实时监控与告警：通过集中监控和告警系统，实时跟踪数据集成任务的状态和性能，及时发现并处理异常情况。
  3. 自定义数据转换逻辑：适应特定业务需求，对金蝶云星空接口返回的数据进行必要的格式转换，以匹配MySQL数据库结构。
  4. 分页与限流处理：针对金蝶云星空接口executeBillQuery的分页和限流机制，设计合理的抓取策略，确保不漏单、不重复。

技术实现要点

  1. API调用与数据获取：

    • 使用金蝶云星空提供的executeBillQuery API接口，定时可靠地抓取费用申请单数据。
    • 处理分页返回结果，确保所有记录都能被完整获取。

  2. 数据质量监控与异常检测：

    • 在整个数据处理过程中，通过内置的数据质量监控功能，及时发现并处理潜在的数据问题。
    • 实现错误重试机制，在出现网络或服务异常时自动重试，提高任务成功率。

  3. 可视化操作与管理：

    • 利用轻易云平台提供的可视化数据流设计工具，使得整个集成过程更加直观、易于管理。
    • 通过统一视图和控制台全面掌握API资产使用情况，实现资源优化配置。

  4. 高效写入与映射对接：

    • 针对MySQL数据库进行定制化的数据映射，对接过程中考虑字段类型、长度等差异。
    • 批量写入技术保证了大规模数据传输过程中的性能表现。

以上是本次技术案例开篇部分内容。在后续章节中，我们将详细探讨具体实施步骤及相关配置细节。 用友与WMS系统接口开发配置

系统集成平台API接口配置

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，第一步是从源系统获取数据，并进行初步加工处理。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空接口executeBillQuery来实现这一过程。

接口配置与调用

首先，我们需要配置元数据以便正确调用金蝶云星空的API接口。根据提供的元数据配置，以下是关键参数：

  • api: executeBillQuery
  • method: POST
  • number: FBillNo
  • id: FEntity_FEntryID
  • idCheck: true

这些参数确保我们能够准确地请求到所需的数据。

请求参数设置

为了有效地查询费用申请单，我们需要设置一系列请求参数。这些参数包括但不限于：

  1. FormId：表单ID，例如ER_ExpenseRequest。
  2. FieldKeys：指定要查询的字段，如FPOOrderEntry_FEntryId, FPurchaseOrgId.FNumber。
  3. FilterString：过滤条件，例如FAPPROVEDATE>='{{LAST_SYNC_TIME|date}}' and FCreatorId= '100796'。
  4. 分页参数：
    • Limit：每页记录数
    • StartRow：起始行
    • TopRowCount：最大行数

这些请求参数可以通过轻易云平台的可视化界面进行配置，使得操作更加直观和简便。

数据格式转换与清洗

在获取到原始数据后，需要对其进行格式转换和清洗。例如，将日期字段FDate转换为新的格式字段FDate_new。这一步骤可以通过配置中的formatResponse实现：

"formatResponse": [
    {"old":"FDate","new":"FDate_new","format":"date"}
]

这种自动化的数据格式转换极大地减少了手动处理的工作量，提高了效率。

分页与限流处理

由于金蝶云星空接口可能会返回大量数据，因此分页和限流是必须考虑的问题。通过设置分页参数（如Limit和StartRow），我们可以分批次获取数据，避免一次性请求过多导致性能问题或超时。

"otherRequest": [
    {"field":"Limit","label":"Limit","type":"string","describe":"金蝶的查询分页参数","value":"{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},
    {"field":"StartRow","label":"StartRow","type":"string","describe":"金蝶的查询分页参数","value":"{PAGINATION_START_ROW}"}
]

这种方式不仅能确保系统稳定运行，还能提高整体的数据处理效率。

数据质量监控与异常处理

在整个过程中，实时监控和异常处理至关重要。轻易云平台提供了强大的监控和告警功能，可以实时跟踪每个任务的状态。当出现异常时，系统会自动触发告警，并支持错误重试机制，以确保数据不丢失、不漏单。

例如，当某个请求失败时，可以自动重新尝试该请求，直到成功为止。这种机制保证了高可靠性的数据集成过程。

自定义逻辑与业务需求适配

最后，根据具体业务需求，我们还可以自定义一些特殊的数据转换逻辑。例如，如果某些字段需要进行复杂计算或合并，可以通过编写自定义脚本来实现。这使得轻易云平台在面对各种复杂场景时依然能够灵活应对。

综上所述，通过合理配置元数据、设置请求参数、进行格式转换与清洗、处理分页与限流，以及实施实时监控和异常处理，我们能够高效且可靠地从金蝶云星空获取并加工费用申请单的数据，为后续的数据集成打下坚实基础。 打通用友BIP数据接口

如何对接金蝶云星空API接口

集成金蝶云星空数据至MySQL的ETL转换与写入

在数据集成过程中，将金蝶云星空的费用申请单数据转换并写入MySQL是一个关键步骤。这个过程需要通过ETL（Extract, Transform, Load）技术，将源平台的数据提取、清洗、转换为目标平台能够接收的格式，并最终写入MySQL数据库。

数据提取与清洗

首先，我们从金蝶云星空接口executeBillQuery提取费用申请单数据。为了确保数据的完整性和准确性，需要处理分页和限流问题。通过设置合适的分页参数和限流策略，可以有效避免数据丢失和API调用失败。

数据转换

在数据转换阶段，需将提取到的数据按目标平台MySQL所需的格式进行转换。根据元数据配置，具体字段映射如下：

  • FEntity_FEntryID -> 明细id
  • FBillNo -> 单号
  • FDocumentStatus -> 状态
  • 固定值 "1" -> 数量
  • FOrgAmount -> 金额
  • FDate_new -> 时间
  • 固定值 "费用申请" -> 单据类型

这些字段需要经过相应的类型转换和格式调整。例如，时间字段需要从源平台的格式转换为MySQL能够识别的日期格式。

数据加载

完成数据转换后，将其写入MySQL数据库。利用元数据中的SQL模板：

INSERT INTO hc_kd_fysq (FEntity_FEntryID, order_no_new, FDocumentStatus, qty_count, sales_count, datetime_new, Document_Type)
VALUES (:FEntity_FEntryID, :order_no_new, :FDocumentStatus, :qty_count, :sales_count, :datetime_new, :Document_Type)

在执行此SQL语句时，需要确保参数绑定正确，以避免SQL注入风险和数据错误。

高吞吐量与批量处理

为了提高写入效率，可以采用批量处理技术，将多条记录一次性写入MySQL。这不仅减少了数据库连接次数，还提升了整体性能。在高并发场景下，高吞吐量的数据写入能力显得尤为重要。

异常处理与重试机制

在实际操作中，可能会遇到各种异常情况，如网络中断、数据库连接失败等。因此，需要设计可靠的异常处理与重试机制。一旦发生错误，系统应能自动记录日志并重试未成功的数据操作，以确保数据不丢失。

数据质量监控

为了保证集成过程中数据的一致性和完整性，必须进行实时的数据质量监控。通过轻易云平台提供的集中监控和告警系统，可以及时发现并处理异常情况，确保集成任务顺利进行。

自定义逻辑与映射

针对特定业务需求，可以在ETL过程中加入自定义逻辑。例如，根据不同条件动态调整某些字段值或添加额外的计算逻辑。这种灵活性使得系统能够适应复杂多变的业务场景。

通过上述步骤，可以高效地将金蝶云星空的数据集成到MySQL，实现系统间的数据无缝对接，并充分利用轻易云平台提供的各种特性，如高吞吐量、实时监控、自定义逻辑等，从而提升整体业务效率。 打通企业微信数据接口

打通用友BIP数据接口