### 查询金蝶店铺映射表的数据集成实现
在系统对接中，如何高效、准确地将金蝶云星空的数据信息集成到轻易云数据平台是一个关键任务。本文将分享我们通过配置元数据，实现“查询金蝶店铺映射表”这一具体应用场景的技术细节。
要完成这一任务，首先需要利用金蝶云星空的`executeBillQuery` API接口获取相应的数据。此接口支持高吞吐量的数据写入能力，使得大量数据能够快速被处理和传输，为后续的数据集成提供了有力保障。在轻易云集成平台上，我们使用了“写入空操作”的API来存储和管理这些数据，以确保每个环节都透明可见且高度可靠。
为了保证整个过程中的数据质量，我们还部署了一套集中监控和告警系统。这使得我们可以实时跟踪每一次数据集成任务的状态，并及时发现和解决异常情况。此外，通过自定义的数据转换逻辑，可以适应特定业务需求，实现更加灵活的应用方案。
以下内容将详细描述如何在实际环境中配置并执行这个复杂但至关重要的数据对接步骤，包括调用API、处理分页与限流问题，以及确保最终的数据一致性与安全性。
### 调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，调用源系统接口获取数据是关键的第一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的`executeBillQuery`接口，获取并加工店铺映射表的数据。
#### 接口配置与请求参数
首先，我们需要配置元数据以便正确调用金蝶云星空的`executeBillQuery`接口。以下是元数据配置的详细信息：
```json
{
"api": "executeBillQuery",
"method": "POST",
"number": "FName",
"id": "FNumber",
"pagination": {
"pageSize": 500
},
"request": [
{"field":"FID","label":"FID","type":"string","value":"FID"},
{"field":"FName","label":"名称","type":"string","value":"FName"},
{"field":"FNumber","label":"编码","type":"string","value":"FNumber"},
{"field":"FSaleOrgId_FNumber","label":"对应销售组织","type":"string","value":"FSaleOrgId.FNumber"},
{"field":"FCustomerId_FNumber","label":"对应客户","type":"string","value":"FCustomerId.FNumber"},
{"field":"FCustomerId_FName","label":"对应客户名","type":"string","value":"FCustomerId.FName"},
{"label":"库存组织","field":"FStockOrgId_FNumber","type":"string","value":"FStockOrgId.FNumber"}
],
"otherRequest": [
{"field":"Limit","label":"最大行数","type":"string","describe":"金蝶的查询分页参数","value":"{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},
{"field":"StartRow","label":"开始行索引","type":"string","describe":"金蝶的查询分页参数","value":"{PAGINATION_START_ROW}"},
{"field":"TopRowCount","label":"返回总行数","type":"int"},
{"field":"FilterString","label":"过滤条件","type": "string", "describe": "示例写法 FSupplierId.FNumber = 'VEN00010' and FApproveDate>=", "value": "FMODIFYDATE>='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}'"},
{"field": "FieldKeys", "label": "需查询的字段key集合", "type": "array", "describe": "金蝶分录主键ID格式：FPOOrderEntry_FEntryId,其它格式 FPurchaseOrgId.FNumber", "parser":{"name": "ArrayToString", "params": ","}},
{"field": "FormId", "label": "业务对象表单Id", "type": "string", "describe": "必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder", "value": "ECC_Shop"}
]
}
```
#### 请求构建与发送
根据上述元数据配置，我们需要构建一个POST请求来调用`executeBillQuery`接口。请求体应包含所需字段及其值，并且要处理分页和过滤条件。
1. **设置基本请求参数**：
- `FormId`: 设置为`ECC_Shop`，表示我们要查询店铺映射表。
- `FieldKeys`: 包含所有需要查询的字段，如`FID`, `FName`, `FNumber`, 等。
- `FilterString`: 用于设置过滤条件，例如根据上次同步时间过滤记录。
2. **处理分页**：
- `Limit`: 设置每页返回记录数，这里使用元数据中的分页参数`{PAGINATION_PAGE_SIZE}`。
- `StartRow`: 设置起始行索引，用于分页控制。
3. **构建完整请求体**：
```json
{
"FormId": "ECC_Shop",
"FieldKeys": ["FID",
"FName",
"FNumber",
... //其他字段],
// 分页控制
{
...
//其他分页参数
},
//过滤条件
{
...
//其他过滤条件
}
}
```
#### 数据清洗与转换
在成功获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以便后续处理和存储。这一步通常包括以下几个方面：
1. **字段映射与重命名**：
- 将原始字段名映射为目标系统所需的字段名。例如，将`FSaleOrgId_FNumber`映射为目标系统中的销售组织编码。
2. **数据类型转换**：
- 确保所有字段的数据类型符合目标系统要求。例如，将字符串类型转换为日期类型或数值类型。
3. **去重与校验**：
- 去除重复记录，并对关键字段进行校验，确保数据完整性和准确性。
#### 实践案例
假设我们需要从金蝶云星空中获取所有自上次同步以来修改过的店铺映射记录，并将其导入到目标系统中。以下是具体步骤：
1. **构建请求**：
```json
{
...
//其他请求参数
{
...
//其他分页参数
},
{
...
//其他过滤条件
}
}
```
2. **发送请求并接收响应**：
使用轻易云平台提供的API工具发送POST请求，并接收响应结果。
3. **处理响应数据**：
对响应中的数据进行清洗、转换和校验，然后将其写入目标系统。
通过上述步骤，我们可以高效地从金蝶云星空获取所需的数据，并确保其质量和一致性，为后续的数据处理和分析打下坚实基础。
### 将金蝶店铺映射表数据转换并写入目标平台的技术实现
在数据集成生命周期的第二步中，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为目标平台API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台实现这一过程。
#### 1. 数据请求与清洗
首先，从源平台（金蝶）获取店铺映射表的数据。假设我们已经通过轻易云数据集成平台完成了初步的数据请求和清洗工作，获得了结构化的原始数据。
#### 2. 数据转换
接下来，我们需要对这些原始数据进行转换，以符合目标平台API接口的要求。根据提供的元数据配置，目标API接口如下：
```json
{
"api": "写入空操作",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true
}
```
这意味着我们需要将数据转换为适合POST请求的格式，并且在发送请求之前进行ID检查。
##### 2.1 数据格式化
首先，我们需要确保数据符合JSON格式，并且每条记录都包含必要的字段。例如，假设我们的原始数据如下：
```json
[
{"store_id": "001", "store_name": "Store A", "location": "Location A"},
{"store_id": "002", "store_name": "Store B", "location": "Location B"}
]
```
我们需要将其转换为目标API能够接受的格式：
```json
[
{"id": "001", "name": "Store A", "loc": "Location A"},
{"id": "002", "name": "Store B", "loc": "Location B"}
]
```
##### 2.2 ID检查
在发送POST请求之前，需要对每条记录进行ID检查，以确保没有重复或无效的ID。可以通过以下伪代码实现：
```python
def check_ids(data):
seen_ids = set()
for record in data:
if record["id"] in seen_ids:
raise ValueError(f"Duplicate ID found: {record['id']}")
seen_ids.add(record["id"])
return True
```
#### 3. 数据写入
完成数据转换和ID检查后，即可使用轻易云集成平台提供的API接口将数据写入目标平台。以下是一个示例代码段，展示如何通过HTTP POST请求将数据发送到目标API：
```python
import requests
import json
url = 'https://api.qingyiyun.com/execute'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = [
{"id": "001", "name": "Store A", "loc": "Location A"},
{"id": "002", "name": "Store B", "loc": "Location B"}
]
# 检查ID
check_ids(data)
# 发送POST请求
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
if response.status_code == 200:
print("Data successfully written to target platform.")
else:
print(f"Failed to write data: {response.status_code} - {response.text}")
```
#### 4. 实时监控与日志记录
为了确保整个ETL过程的顺利进行，我们可以利用轻易云集成平台提供的实时监控功能，对每个环节的数据流动和处理状态进行监控。同时，通过日志记录，可以追踪每次操作的详细信息，方便后续排查问题。
例如，可以在代码中添加日志记录功能：
```python
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
def log_and_post(data):
try:
check_ids(data)
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
if response.status_code == 200:
logging.info("Data successfully written to target platform.")
else:
logging.error(f"Failed to write data: {response.status_code} - {response.text}")
except Exception as e:
logging.error(f"An error occurred: {str(e)}")
log_and_post(data)
```
通过上述步骤，我们成功地将金蝶店铺映射表的数据进行了ETL转换，并通过轻易云集成平台API接口写入了目标平台。这一过程不仅提升了业务透明度和效率，还确保了数据处理的准确性和一致性。
