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实现KIS私有云与聚水潭数据无缝对接的技术方案

KIS私有云数据集成到聚水潭的技术案例分享

在企业信息化建设中,数据的高效流动和准确对接是实现业务协同的重要环节。本文将重点分享如何通过轻易云数据集成平台,将KIS私有云中的供应商数据无缝集成到聚水潭系统中,实现两个平台之间的数据互通。

集成方案概述:KIS-供应商——>聚水潭-供应商

本次集成任务的核心目标是确保KIS私有云中的供应商数据能够及时、准确地写入到聚水潭系统中,以支持业务运营的需求。为此,我们采用了以下关键技术特性:

  1. 高吞吐量的数据写入能力:为了应对大量供应商数据的快速处理需求,轻易云平台提供了强大的高吞吐量写入能力,使得数据能够迅速从KIS私有云导入至聚水潭。

  2. 实时监控与告警系统:在整个数据集成过程中,实时监控和告警系统发挥了重要作用。通过集中监控,我们可以随时掌握每个任务的状态和性能,确保任何异常情况都能第一时间得到处理。

  3. 自定义数据转换逻辑:由于KIS私有云与聚水潭在数据结构上存在差异,我们利用轻易云平台提供的自定义数据转换功能,对源数据进行必要的格式转换,以满足目标平台的要求。

  4. 分页与限流处理机制:针对KIS私有云API接口(/koas/APP006992/api/Vendor/List)的分页和限流问题,我们设计了一套有效的解决方案,确保在抓取大批量数据时不会遗漏或超时。

  5. 错误重试机制:为了提高集成过程中的可靠性,我们实现了完善的错误重试机制。当出现网络波动或接口调用失败等异常情况时,系统会自动进行重试操作,直至成功完成任务。

  6. 定制化的数据映射对接:根据业务需求,我们在轻易云平台上进行了定制化的数据映射配置,使得从KIS私有云获取的数据能够精准匹配到聚水潭所需的数据格式。

通过以上技术手段,本次“KIS-供应商——>聚水潭-供应商”集成方案不仅保证了高效、稳定的数据传输,还提升了整体业务流程的透明度和可管理性。在接下来的章节中,我们将详细介绍具体实施步骤及相关技术细节。 如何开发用友BIP接口

用友BIP接口开发配置

调用KIS私有云接口/koas/APP006992/api/Vendor/List获取并加工数据

在数据集成过程中,调用源系统的API接口是关键的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用KIS私有云接口/koas/APP006992/api/Vendor/List,并对获取的数据进行加工处理。

接口调用配置

首先,我们需要配置元数据以便正确调用KIS私有云的供应商列表接口。以下是主要的配置参数:

  • API路径/koas/APP006992/api/Vendor/List
  • 请求方法:POST
  • 分页参数
    • ItemsOfPage: 每页条目数,设置为100
    • CurrentPage: 当前页码,从1开始
  • 时间参数
    • StartDate: 数据同步开始时间,通过替换上次同步时间来动态生成
    • EndDate: 数据同步结束时间,通过替换当前时间来动态生成

这些参数确保了我们能够按需分页抓取最新的数据,并且避免了漏单问题。

请求体构建

请求体包含多个字段,这些字段用于指定查询条件和分页信息:

{
    "AccountDB": "001",
    "ItemsOfPage": "100",
    "CurrentPage": "1",
    "StartDate": "_function REPLACE ('{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}',' ','T')",
    "EndDate": "_function REPLACE ('{{CURRENT_TIME|datetime}}',' ','T')"
}

其中,StartDateEndDate使用了函数替换机制,将日期格式化为符合API要求的格式。

数据清洗与转换

在获取到原始数据后,需要进行清洗和转换,以适应目标系统(如聚水潭)的需求。这一步通常包括以下几个方面:

  1. 字段映射:将KIS私有云返回的数据字段映射到聚水潭所需的字段。例如,将KIS中的供应商ID映射到聚水潭中的相应字段。
  2. 数据过滤:根据业务逻辑过滤掉不必要的数据。例如,只保留状态为“有效”的供应商记录。
  3. 格式转换:将日期、数值等字段转换为目标系统所需的格式。

分页与限流处理

由于API可能会限制每次请求的数据量,因此需要实现分页处理。通过调整CurrentPage参数,可以逐页获取所有数据。同时,为了避免触发API限流机制,可以在每次请求之间加入适当的延时或重试机制。

实时监控与日志记录

为了确保整个过程透明可控,轻易云平台提供了实时监控和日志记录功能。在每次API调用、数据清洗和转换过程中,都可以实时查看任务状态,并记录详细日志。这不仅帮助快速定位问题,还能提高整体效率。

异常处理与错误重试

在实际操作中,不可避免会遇到各种异常情况,如网络超时、接口返回错误等。轻易云平台支持异常处理和错误重试机制,当发生错误时,可以自动重新尝试请求,确保数据完整性和一致性。

通过上述步骤,我们可以高效地从KIS私有云中提取供应商数据,并经过清洗、转换后集成到目标系统中。这不仅提升了数据处理的时效性,也确保了业务流程的连续性和可靠性。 轻易云数据集成平台金蝶集成接口配置

金蝶与CRM系统接口开发配置

数据ETL转换:从KIS私有云到聚水潭API接口

在数据集成过程中,将KIS私有云中的供应商数据转换为聚水潭API接口所能接收的格式,是一个至关重要的步骤。该过程不仅涉及数据的提取、清洗,还需要进行复杂的数据转换和写入操作,以确保数据的准确性和一致性。

数据提取与清洗

首先,从KIS私有云中提取供应商数据。KIS私有云提供了丰富的API接口,例如/koas/APP006992/api/Vendor/List,用于获取供应商信息。通过定时任务,可靠地抓取这些数据,并处理分页和限流问题,以确保完整性和效率。

{
  "api": "/koas/APP006992/api/Vendor/List",
  "method": "GET",
  "params": {
    "page": 1,
    "pageSize": 100
  }
}

数据转换

在提取到源数据后,需要对其进行ETL(Extract, Transform, Load)转换,使其符合聚水潭API接口的要求。以下是一个典型的元数据配置示例:

{
  "api": "/open/supplier/upload",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "number": "supplier_code",
  "id": "supplier_code",
  "name": "supplier_code",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "enabled",
      "label": "是否生效",
      "type": "string",
      "describe": "是否生效",
      "value": "{enabled}"
    },
    {
      "field": "name",
      "label": "供应商名称",
      "type": "string",
      "describe": "供应商名称",
      "value": "{FName}"
    },
    {
      "field": "supplier_code",
      "label": "供应商编码",
      "type": "string",
      "describe": "供应商编码",
      "value": "{FNumber}"
    }
  ]
}

在这个配置中,我们将KIS私有云中的字段FName映射到聚水潭API中的name字段,FNumber映射到supplier_code字段。同时,设置默认值,例如将enabled字段设置为"true"。

数据写入

完成转换后,将数据写入目标平台——聚水潭。由于聚水潭支持高吞吐量的数据写入能力,可以批量处理大量数据,提高效率。通过调用聚水潭的API接口,实现批量上传供应商信息。

{
  "_url_":"https://api.jushuitan.com/open/supplier/upload", 
  "_method_":"POST", 
  "_body_":{
    ...
  }
}

在实际操作中,需要注意以下几点:

  1. 错误处理与重试机制:在调用聚水潭API时,可能会遇到网络波动或其他异常情况。因此,需要实现错误重试机制,以保证数据可靠写入。
  2. 数据质量监控:通过轻易云平台的数据质量监控功能,实时检测并处理异常数据,确保数据的一致性和准确性。
  3. 日志记录与监控:对整个ETL过程进行详细的日志记录,并通过集中监控系统实时跟踪任务状态和性能。

特殊需求与自定义逻辑

对于一些特定业务需求,可以通过自定义转换逻辑来满足。例如,对于某些特殊格式的数据,可以编写自定义脚本进行处理。在轻易云平台上,通过可视化的数据流设计工具,可以直观地管理和调整这些自定义逻辑。

总结

通过上述步骤,可以高效地将KIS私有云中的供应商数据转换并写入到聚水潭平台。这不仅提升了数据处理的时效性,还确保了业务流程的顺畅运行。在实际项目中,根据具体需求调整元数据配置和ETL逻辑,可以进一步优化集成效果。 打通企业微信数据接口

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