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### GH不合格品生产汇报单新增-好：MySQL数据集成到金蝶云星空

在企业的生产管理过程中，实时、准确的数据对接和处理至关重要。本文将分享一个具体的系统对接集成案例——将MySQL中的数据集成到金蝶云星空，实现GH不合格品生产汇报单的新增操作。

为了确保数据从MySQL高效、可靠地写入到金蝶云星空，我们利用了轻易云数据集成平台的一系列特性。首先，通过支持高吞吐量的数据写入能力，使得大量数据能够快速被集成到目标系统中，极大提升了数据处理的时效性。同时，平台提供的集中监控和告警系统，可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，确保在出现问题时能够及时响应。

在这个案例中，我们主要使用了MySQL获取数据的API `select` 和金蝶云星空写入数据的API `batchSave`。通过自定义的数据转换逻辑，我们解决了两者之间的数据格式差异问题。此外，为了保证数据质量，我们还设置了异常检测机制，一旦发现问题可以立即进行处理。

特别值得一提的是，在处理大量数据时，我们采用了定时可靠抓取MySQL接口数据的方法，并批量将其写入到金蝶云星空。这不仅提高了效率，还有效避免了漏单现象。同时，通过分页和限流策略，我们成功应对了大规模数据传输带来的挑战。

总之，本次集成方案充分利用了轻易云平台提供的可视化设计工具，使整个过程更加直观和易于管理。在后续章节中，我们将详细介绍具体实现步骤及技术细节。
![如何对接钉钉API接口](https://pic.qeasy.cloud/D33.png)

![用友与WMS系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A6.png)

### 调用MySQL接口select获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统MySQL接口`select`获取并加工数据。这一步至关重要，因为它决定了后续数据处理和集成的基础。本文将详细探讨如何通过配置元数据来实现这一过程。

#### 配置元数据

首先，我们需要理解元数据配置中的各个关键字段。以下是一个典型的元数据配置示例：

```json
{
  "api": "select",
  "effect": "QUERY",
  "method": "SQL",
  "number": "入库单号",
  "id": "入库单号",
  "name": "name",
  ...
}
```

其中，`api`字段指定了我们要使用的操作类型为`select`，而`effect`字段则表明这是一个查询操作。接下来，我们重点关注主查询语句和动态参数对象。

#### 主查询语句与动态参数对象

主查询语句定义了从MySQL数据库中提取哪些数据，以及如何提取这些数据。在本案例中，主查询语句如下：

```sql
SELECT a.dispatch_prefix AS 生产订单号,
       d.bom_uuid,
       CONCAT('RKBLP_',a.id) AS 入库单号,
       DATE(a.update_time) AS 日期,
       a.part_no AS 成品编号,
       d.bom_no AS 计划跟踪号,
       a.instock_numb AS 入库数量,
       a.id AS sourceid,
       f1.id,
       ((SELECT IFNULL(SUM(f.man_hour),0)
         FROM eng_craft_card_item f
         WHERE f.card_id=f1.id AND f.process_id !=1267)
        +(SELECT IFNULL(SUM(f.man_hour),0)
          FROM eng_craft_card_item f
          WHERE f.card_id=f1.id AND f.process_id =1267)/(SELECT dispatched_num
                                                         FROM mes_dispatch_record_process
                                                         WHERE company_code='gdty' AND dispatch=a.dispatch_prefix LIMIT 1))*a.instock_numb/3600 AS 工时
FROM wms_instock_confirm_main_task_detail a
LEFT JOIN oms_order_bom d ON d.bom_uuid=(SELECT bom_uuid 
                                         FROM mes_dispatch_record_process 
                                         WHERE company_code='gdty' AND dispatch=a.dispatch_prefix LIMIT 1 )
LEFT JOIN wms_instock_confirm_task e ON a.confirm_task_uuid=e.confirm_task_uuid
LEFT JOIN eng_craft_card f1 ON f1.oms_order_bom_uuid=d.bom_uuid
WHERE a.company_code='gdTY'  
      AND a.confirm_status='20' 
      AND a.matterial_type=4 
      AND d.material_source='2'  
      AND d.kingdee_fwl='0'
      AND a.is_defect='1' 
      AND a.is_success !='1'
LIMIT :limit OFFSET :offset;
```

该查询语句通过多表连接，从不同的数据表中提取相关信息，并进行必要的数据计算和转换。例如，通过子查询计算工时，并使用字符串拼接生成入库单号。

动态参数对象用于控制查询结果的范围和偏移量，以便分页处理大规模的数据集。具体配置如下：

```json
{
  "field": "main_params",
  "label": "主参数",
  ...
}
```

其中包含两个子字段：`limit`和`offset`，分别用于设定返回记录数和指定查询起始位置。

#### 数据请求与清洗

在调用MySQL接口获取原始数据后，需要对其进行初步清洗和加工。这包括但不限于：
- **过滤无效或重复的数据**：确保每条记录都是唯一且有效的。
- **格式转换**：将日期、时间等字段转换为标准格式。
- **计算派生值**：如上文所述，通过子查询计算工时等派生值。

例如，在上述SQL语句中，通过多个子查询计算出工时，并将其作为最终结果的一部分返回。

#### 实现高效分页与限流

为了确保系统性能稳定，我们需要处理好分页与限流问题。通过设置合理的`limit`和`offset`值，可以有效控制每次请求的数据量，避免一次性加载过多数据导致系统崩溃。同时，可以结合轻易云平台提供的定时任务功能，实现定期抓取MySQL接口数据，从而保证数据更新及时且不漏单。

#### 实时监控与日志记录

为了确保整个过程顺利进行，还需实现实时监控与日志记录。轻易云平台提供了集中监控和告警系统，可以实时跟踪每个任务的状态和性能。一旦发现异常情况，如网络延迟或数据库连接失败，可立即触发告警并执行相应的错误重试机制，以保证任务可靠性。

综上所述，通过合理配置元数据、优化SQL查询、处理分页与限流问题，以及利用轻易云平台提供的监控工具，可以高效地完成调用源系统MySQL接口获取并加工处理数据这一关键步骤，为后续的数据转换与写入奠定坚实基础。
![用友与SCM系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/S3.png)

![金蝶与MES系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A32.png)

### GH不合格品生产汇报单新增数据集成到金蝶云星空的ETL转换

在数据集成生命周期的第二步，我们将已经集成的源平台数据进行ETL（抽取、转换、加载）转换，转为金蝶云星空API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台，将GH不合格品生产汇报单新增的数据高效地转换并写入金蝶云星空。

#### 数据抽取与清洗

首先，从源系统（如MySQL）中抽取原始数据，并进行必要的清洗和预处理。这一步确保数据的一致性和完整性，为后续的转换和加载打下坚实基础。

#### 数据转换

在ETL过程中，数据转换是至关重要的一环。我们需要将源系统的数据字段映射到金蝶云星空API所需的字段格式。以下是一个简化后的元数据配置示例：

```json
{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "request": [
    {"field": "FBillNo", "value": "{{入库单号}}"},
    {"field": "FDate", "value": "{{日期}}"},
    {"field": "FPrdOrgId", "value": "T04"},
    {"field": "FDescription", "value": "轻易云对接"}
  ],
  "otherRequest": [
    {"field": "FormId", "value": "PRD_MORPT"},
    {"field": "IsAutoSubmitAndAudit", "value": true}
  ]
}
```

通过这种方式，我们可以将源系统中的字段如“入库单号”、“日期”等映射到金蝶云星空的对应字段。

#### 数据加载

在完成数据转换后，我们需要将这些数据通过API接口写入到金蝶云星空中。为了确保高效、准确地进行批量写入，我们采用了如下策略：

1. **批量处理**：利用`batchSave` API接口，一次性提交多条记录，减少网络请求次数，提高性能。
2. **自动提交与审核**：配置`IsAutoSubmitAndAudit`为true，确保数据在写入后自动提交并审核，减少人工干预，提高效率。
3. **错误重试机制**：当遇到网络或其他异常情况时，自动重试机制确保数据不会丢失。

#### 实现细节

在具体实现过程中，需要注意以下几点：

1. **字段解析与转换**：使用轻易云提供的`ConvertObjectParser`等解析器，将复杂字段如“生产车间”、“物料编码”等进行正确解析和转换。例如：
   ```json
   {
     "field": "FMaterialId",
     "parser": {"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},
     "value":"{{items.成品编号}}"
   }
   ```
2. **关联关系处理**：对于涉及关联关系的数据，如生产订单内码、源单分录内码等，需要通过查询操作获取相应值，并进行正确映射。例如：
   ```json
   {
     "field":"FSrcInterId",
     "value":"_findCollection find FID from f7ea9e85-4370-3b51-951d-4eae737c2093 where FBillNo={{生产订单号}}"
   }
   ```
3. **实时监控与日志记录**：通过轻易云提供的集中监控系统，实时跟踪数据集成任务的状态和性能，并记录日志以便排查问题。

#### 常见问题及解决方案

1. **分页与限流**：对于大规模数据集成任务，需要考虑分页处理和限流机制，以防止接口超时或服务器过载。
2. **数据质量监控**：使用轻易云的数据质量监控功能，及时发现并处理异常数据，确保集成过程中的数据准确性。
3. **格式差异处理**：针对不同系统间的数据格式差异，通过自定义转换逻辑进行适配，例如时间格式、数值单位等。

通过以上步骤和策略，我们能够高效地将GH不合格品生产汇报单新增的数据从源平台转换并写入到金蝶云星空中，实现无缝对接和高效管理。
![钉钉与CRM系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/T12.png)

![如何开发金蝶云星空API接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A32.png)

实现MySQL与金蝶云星空的高效数据对接

GH不合格品生产汇报单新增-好：MySQL数据集成到金蝶云星空

在这个案例中，我们主要使用了MySQL获取数据的API select 和金蝶云星空写入数据的API batchSave。通过自定义的数据转换逻辑，我们解决了两者之间的数据格式差异问题。此外，为了保证数据质量，我们还设置了异常检测机制，一旦发现问题可以立即进行处理。

总之，本次集成方案充分利用了轻易云平台提供的可视化设计工具，使整个过程更加直观和易于管理。在后续章节中，我们将详细介绍具体实现步骤及技术细节。如何对接钉钉API接口

用友与WMS系统接口开发配置

调用MySQL接口select获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统MySQL接口select获取并加工数据。这一步至关重要，因为它决定了后续数据处理和集成的基础。本文将详细探讨如何通过配置元数据来实现这一过程。

配置元数据

首先，我们需要理解元数据配置中的各个关键字段。以下是一个典型的元数据配置示例：

{
  "api": "select",
  "effect": "QUERY",
  "method": "SQL",
  "number": "入库单号",
  "id": "入库单号",
  "name": "name",
  ...
}

其中，api字段指定了我们要使用的操作类型为select，而effect字段则表明这是一个查询操作。接下来，我们重点关注主查询语句和动态参数对象。

主查询语句与动态参数对象

主查询语句定义了从MySQL数据库中提取哪些数据，以及如何提取这些数据。在本案例中，主查询语句如下：

SELECT a.dispatch_prefix AS 生产订单号,
       d.bom_uuid,
       CONCAT('RKBLP_',a.id) AS 入库单号,
       DATE(a.update_time) AS 日期,
       a.part_no AS 成品编号,
       d.bom_no AS 计划跟踪号,
       a.instock_numb AS 入库数量,
       a.id AS sourceid,
       f1.id,
       ((SELECT IFNULL(SUM(f.man_hour),0)
         FROM eng_craft_card_item f
         WHERE f.card_id=f1.id AND f.process_id !=1267)
        +(SELECT IFNULL(SUM(f.man_hour),0)
          FROM eng_craft_card_item f
          WHERE f.card_id=f1.id AND f.process_id =1267)/(SELECT dispatched_num
                                                         FROM mes_dispatch_record_process
                                                         WHERE company_code='gdty' AND dispatch=a.dispatch_prefix LIMIT 1))*a.instock_numb/3600 AS 工时
FROM wms_instock_confirm_main_task_detail a
LEFT JOIN oms_order_bom d ON d.bom_uuid=(SELECT bom_uuid 
                                         FROM mes_dispatch_record_process 
                                         WHERE company_code='gdty' AND dispatch=a.dispatch_prefix LIMIT 1 )
LEFT JOIN wms_instock_confirm_task e ON a.confirm_task_uuid=e.confirm_task_uuid
LEFT JOIN eng_craft_card f1 ON f1.oms_order_bom_uuid=d.bom_uuid
WHERE a.company_code='gdTY'  
      AND a.confirm_status='20' 
      AND a.matterial_type=4 
      AND d.material_source='2'  
      AND d.kingdee_fwl='0'
      AND a.is_defect='1' 
      AND a.is_success !='1'
LIMIT :limit OFFSET :offset;

动态参数对象用于控制查询结果的范围和偏移量，以便分页处理大规模的数据集。具体配置如下：

{
  "field": "main_params",
  "label": "主参数",
  ...
}

其中包含两个子字段：limit和offset，分别用于设定返回记录数和指定查询起始位置。

数据请求与清洗

在调用MySQL接口获取原始数据后，需要对其进行初步清洗和加工。这包括但不限于：

过滤无效或重复的数据：确保每条记录都是唯一且有效的。
格式转换：将日期、时间等字段转换为标准格式。
计算派生值：如上文所述，通过子查询计算工时等派生值。

例如，在上述SQL语句中，通过多个子查询计算出工时，并将其作为最终结果的一部分返回。

实现高效分页与限流

为了确保系统性能稳定，我们需要处理好分页与限流问题。通过设置合理的limit和offset值，可以有效控制每次请求的数据量，避免一次性加载过多数据导致系统崩溃。同时，可以结合轻易云平台提供的定时任务功能，实现定期抓取MySQL接口数据，从而保证数据更新及时且不漏单。

实时监控与日志记录

综上所述，通过合理配置元数据、优化SQL查询、处理分页与限流问题，以及利用轻易云平台提供的监控工具，可以高效地完成调用源系统MySQL接口获取并加工处理数据这一关键步骤，为后续的数据转换与写入奠定坚实基础。用友与SCM系统接口开发配置

金蝶与MES系统接口开发配置

GH不合格品生产汇报单新增数据集成到金蝶云星空的ETL转换

数据抽取与清洗

首先，从源系统（如MySQL）中抽取原始数据，并进行必要的清洗和预处理。这一步确保数据的一致性和完整性，为后续的转换和加载打下坚实基础。

数据转换

在ETL过程中，数据转换是至关重要的一环。我们需要将源系统的数据字段映射到金蝶云星空API所需的字段格式。以下是一个简化后的元数据配置示例：

{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "request": [
    {"field": "FBillNo", "value": "{{入库单号}}"},
    {"field": "FDate", "value": "{{日期}}"},
    {"field": "FPrdOrgId", "value": "T04"},
    {"field": "FDescription", "value": "轻易云对接"}
  ],
  "otherRequest": [
    {"field": "FormId", "value": "PRD_MORPT"},
    {"field": "IsAutoSubmitAndAudit", "value": true}
  ]
}

通过这种方式，我们可以将源系统中的字段如“入库单号”、“日期”等映射到金蝶云星空的对应字段。

数据加载

在完成数据转换后，我们需要将这些数据通过API接口写入到金蝶云星空中。为了确保高效、准确地进行批量写入，我们采用了如下策略：

批量处理：利用batchSave API接口，一次性提交多条记录，减少网络请求次数，提高性能。
自动提交与审核：配置IsAutoSubmitAndAudit为true，确保数据在写入后自动提交并审核，减少人工干预，提高效率。
错误重试机制：当遇到网络或其他异常情况时，自动重试机制确保数据不会丢失。

实现细节

在具体实现过程中，需要注意以下几点：

字段解析与转换：使用轻易云提供的ConvertObjectParser等解析器，将复杂字段如“生产车间”、“物料编码”等进行正确解析和转换。例如：
```
{
 "field": "FMaterialId",
 "parser": {"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},
 "value":"{{items.成品编号}}"
}
```
关联关系处理：对于涉及关联关系的数据，如生产订单内码、源单分录内码等，需要通过查询操作获取相应值，并进行正确映射。例如：
```
{
 "field":"FSrcInterId",
 "value":"_findCollection find FID from f7ea9e85-4370-3b51-951d-4eae737c2093 where FBillNo={{生产订单号}}"
}
```
实时监控与日志记录：通过轻易云提供的集中监控系统，实时跟踪数据集成任务的状态和性能，并记录日志以便排查问题。

常见问题及解决方案

分页与限流：对于大规模数据集成任务，需要考虑分页处理和限流机制，以防止接口超时或服务器过载。
数据质量监控：使用轻易云的数据质量监控功能，及时发现并处理异常数据，确保集成过程中的数据准确性。
格式差异处理：针对不同系统间的数据格式差异，通过自定义转换逻辑进行适配，例如时间格式、数值单位等。

通过以上步骤和策略，我们能够高效地将GH不合格品生产汇报单新增的数据从源平台转换并写入到金蝶云星空中，实现无缝对接和高效管理。钉钉与CRM系统接口开发配置

如何开发金蝶云星空API接口