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金蝶与旺店通数据集成解决方案

![](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A47.png) ### 金蝶盘亏单与旺店通委外出库单(云仓)的数据集成方案 在企业的日常运营中,数据的高效流转和准确处理至关重要。本文将分享一个具体的系统对接集成案例:如何将金蝶云星空中的盘亏单数据集成到旺店通·企业奇门的委外出库单(云仓)中。 为了实现这一目标,我们利用了轻易云数据集成平台提供的一系列强大功能,包括高吞吐量的数据写入能力、实时监控和告警系统、自定义数据转换逻辑以及可视化的数据流设计工具。这些特性确保了我们能够快速、准确地完成数据集成任务,并且在整个过程中保持对数据质量和处理状态的严格监控。 首先,通过调用金蝶云星空的`executeBillQuery`接口,我们能够定时可靠地抓取盘亏单的数据。为了应对大量数据的处理需求,平台支持批量集成,将获取到的数据快速写入到旺店通·企业奇门系统中。这里使用的是`wdt.vip.wms.stockinout.order.push`接口,以确保每一条盘亏单都能准确无误地转换为对应的委外出库单。 在实际操作中,我们还需要解决一些技术挑战。例如,如何处理金蝶云星空接口的分页和限流问题,以及如何应对两者之间的数据格式差异。这些问题通过自定义的数据转换逻辑和异常处理机制得到了有效解决。此外,平台提供的集中监控和告警系统,使我们能够实时跟踪每个数据集成任务的状态,一旦出现异常情况,可以及时进行错误重试和修复。 总之,通过这一系列精细化操作,我们不仅实现了金蝶盘亏单与旺店通委外出库单(云仓)的无缝对接,还保证了整个过程中的高效性和可靠性。在接下来的章节中,我们将详细介绍具体实施步骤及技术细节。 ![金蝶与CRM系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/D10.png) ![企业微信与OA系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A42.png) ### 调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据 在数据集成过程中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的`executeBillQuery`接口,以获取盘亏单数据,并进行初步的数据加工处理。 #### 配置API请求参数 首先,我们需要配置API请求参数。这些参数定义了我们从金蝶云星空获取哪些字段,以及如何分页和过滤数据。以下是关键的元数据配置: - **API**: `executeBillQuery` - **Method**: `POST` - **FormId**: `STK_StockCountLoss`(业务对象表单ID) - **FieldKeys**: 包含多个字段,如`FBillEntry_FEntryID`, `FID`, `FBillNo`, 等等。 - **FilterString**: 过滤条件,例如:`FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}' and FStockOrgId.FNumber='7000' and FStockId.FNumber='1082'` 这些配置确保我们能够精确地获取所需的数据,同时避免不必要的数据传输,提高效率。 #### 分页处理 由于一次性查询大量数据可能会导致性能问题或超时错误,因此分页处理是必不可少的。我们使用以下两个参数来实现分页: - **Limit**: 每页返回的最大行数,通常设置为500。 - **StartRow**: 开始行索引,通过循环递增来实现分页。 例如: ```json { "Limit": 500, "StartRow": 0 } ``` 在每次请求后,将`StartRow`增加500,以获取下一页的数据,直到没有更多数据为止。 #### 数据请求与清洗 在成功调用API并获取到原始数据后,需要对其进行清洗和转换,以便后续处理。以下是一些常见的数据清洗步骤: 1. **字段映射与重命名**:将原始字段映射到目标系统所需的字段。例如,将`FBillEntry_FEntryID`映射为目标系统中的唯一标识符。 2. **格式转换**:将日期、数字等字段转换为目标系统要求的格式。例如,将日期格式从YYYY-MM-DD转换为MM/DD/YYYY。 3. **过滤无效记录**:根据业务规则过滤掉不符合条件的记录。例如,只保留状态为“已审核”的记录。 #### 异常处理与重试机制 在实际操作中,网络波动或服务端异常可能导致API调用失败。因此,需要设计健壮的异常处理与重试机制: 1. **捕获异常**:在每次API调用时捕获可能出现的异常,并记录日志以便排查问题。 2. **重试策略**:对于临时性错误,可以设置一定次数的重试。例如,每次失败后等待几秒钟再重试,总共尝试三次。如果仍然失败,则记录错误并通知相关人员。 #### 实时监控与日志记录 为了确保整个过程透明可控,实时监控和日志记录是必不可少的。轻易云平台提供了集中监控和告警系统,可以实时跟踪每个任务的状态和性能。一旦发现异常情况,可以及时采取措施,确保数据集成过程顺利进行。 通过上述步骤,我们可以高效地从金蝶云星空获取盘亏单数据,并进行初步加工,为后续的数据写入和进一步处理打下坚实基础。在实际应用中,根据具体业务需求,还可以进一步定制化这些流程,以满足特定场景下的数据集成需求。 ![用友与MES系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/S30.png) ![金蝶与CRM系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A39.png) ### 集成金蝶盘亏单到旺店通委外出库单的ETL转换与写入 在数据集成生命周期的第二步,我们需要将从源平台(金蝶云星空)获取的数据进行ETL(提取、转换、加载)处理,转化为旺店通·企业奇门API接口所能接收的格式,并最终将数据写入目标平台。本文将详细讨论如何利用轻易云数据集成平台完成这一过程。 #### 数据提取与转换 首先,从金蝶云星空中提取盘亏单的数据。我们需要确保提取的数据包含所有必要字段,例如 `FBillNo`(单据编号)、`FDate`(日期)、`FStockId_FNumber`(仓库编号)等。在提取过程中,我们可以利用轻易云提供的可视化工具来设计数据流,使得数据提取过程更加直观和易于管理。 #### 数据清洗与格式调整 在完成数据提取后,需要对数据进行清洗和格式调整,以确保其符合旺店通·企业奇门API接口的要求。以下是一些关键步骤: 1. **字段映射**:将金蝶云星空中的字段映射到旺店通·企业奇门API接口对应的字段。例如,将 `FBillNo` 映射为 `api_outer_no`,将 `FStockId_FNumber` 映射为 `warehouse_no`。 2. **数据类型转换**:确保每个字段的数据类型符合目标平台的要求。例如,`F_UHZG_JJQty` 需要转换为字符串格式,以符合 `num` 字段的要求。 3. **批次处理**:对于需要批次信息的字段,如 `FLOT`,需要特别处理以确保其正确传递。 #### 数据加载与写入 完成数据清洗和格式调整后,将数据加载并通过API接口写入到旺店通·企业奇门系统中。具体操作如下: 1. **配置API接口参数**:根据元数据配置,设置API接口参数。以下是部分关键配置: - `api`: "wdt.vip.wms.stockinout.order.push" - `method`: "POST" - `idCheck`: true - `operation`: 包含头部和明细部分的字段映射规则 2. **构建请求体**:根据配置生成API请求体。例如: ```json { "api_outer_no": "{FBillNo}", "warehouse_no": "{FStockId_FNumber}", "order_type": "1", "auto_check": "1", "remark": "{Fnote}", "goods_list": [ { "spec_no": "{{details_listss.FMaterialId_FNumber}}", "num": "{{details_listss.F_UHZG_JJQty}}", "price": "{{details_listss.FPrice}}", "batch_no": "{{details_listss.FLOT}}" } ] } ``` 3. **发送请求并处理响应**:通过HTTP POST方法发送请求,并处理返回结果。如果出现错误,需要根据错误信息进行相应处理,包括重试机制和异常告警。 #### 监控与优化 在整个ETL过程中,实时监控和优化是确保数据集成成功的重要环节。轻易云平台提供了集中监控和告警系统,可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。当出现异常时,系统能够及时发出告警,并记录详细日志以便排查问题。 此外,为了提升大规模数据处理的效率,可以利用轻易云平台的高吞吐量特性,批量处理并快速写入大量数据到旺店通·企业奇门。这不仅提高了数据处理速度,还保证了业务连续性。 ### 总结 通过上述步骤,我们实现了从金蝶云星空到旺店通·企业奇门的数据ETL转换与写入。在此过程中,充分利用轻易云平台提供的功能,如可视化设计工具、集中监控系统、高吞吐量支持等,大大简化了复杂的数据集成任务,并提高了整体效率和可靠性。 ![如何对接用友BIP接口](https://pic.qeasy.cloud/T27.png) ![金蝶与外部系统打通接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A62.png)