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### 金蝶盘亏单与旺店通委外出库单（3000云仓）的数据集成方案

在企业的日常运营中，数据的高效流转和准确对接是确保业务顺畅运行的关键。本文将分享一个实际案例：如何通过轻易云数据集成平台，将金蝶云星空中的盘亏单数据无缝对接到旺店通·企业奇门的委外出库单（3000云仓）。

本次集成任务主要涉及两个核心API接口：金蝶云星空的数据获取接口`executeBillQuery`和旺店通·企业奇门的数据写入接口`wdt.vip.wms.stockinout.order.push`。为了实现这一目标，我们需要解决以下几个技术难点：

1. **高吞吐量的数据写入能力**：确保大量盘亏单数据能够快速、高效地写入到旺店通·企业奇门系统中。
2. **实时监控与告警系统**：通过集中化的监控和告警机制，实时跟踪数据集成任务的状态和性能，及时发现并处理异常情况。
3. **自定义数据转换逻辑**：由于金蝶云星空与旺店通·企业奇门之间存在数据格式差异，需要设计自定义的数据转换逻辑，以适应特定业务需求。
4. **分页与限流处理**：针对金蝶云星空接口的分页和限流问题，制定有效策略以确保数据完整性和传输效率。

在具体实施过程中，我们利用轻易云提供的可视化数据流设计工具，使得整个集成过程更加直观、易于管理。同时，通过定时可靠地抓取金蝶云星空接口数据，并批量推送至旺店通·企业奇门，实现了两大平台间的数据无缝对接。

接下来，我们将详细介绍每个步骤及其背后的技术实现细节。
![轻易云数据集成平台金蝶集成接口配置](https://pic.qeasy.cloud/D35.png)

![如何开发用友BIP接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A89.png)

### 调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台中，调用源系统金蝶云星空接口`executeBillQuery`是数据集成生命周期的第一步。此步骤至关重要，因为它不仅涉及到从源系统提取数据，还需要对这些数据进行初步清洗和加工，以确保后续的数据转换与写入环节能够顺利进行。

#### 接口配置与请求参数

首先，我们需要配置调用金蝶云星空接口的元数据。以下是关键的请求参数及其配置：

- **API名称**: `executeBillQuery`
- **请求方法**: `POST`
- **分页设置**: 每页500条记录
- **过滤条件**: 例如，过滤条件可以设置为`FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}' and FStockOrgId.FNumber='3000' and FStockId.FNumber='1104'`

具体字段映射如下：
```json
[
    {"field":"FBillEntry_FEntryID","label":"FEntryID","type":"string"},
    {"field":"FID","label":"实体主键","type":"string"},
    {"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string"},
    // 其他字段省略...
]
```

#### 数据请求与分页处理

为了确保高效地获取大批量数据，我们采用分页机制。每次请求返回500条记录，通过调整`StartRow`参数实现分页抓取。这种方式不仅提高了数据抓取效率，还能有效避免因单次请求量过大导致的性能问题。

示例请求体：
```json
{
    "FormId": "STK_StockCountLoss",
    "FieldKeys": "FBillEntry_FEntryID,FID,FBillNo,...",
    "FilterString": "FApproveDate>='2023-01-01' and FStockOrgId.FNumber='3000' and FStockId.FNumber='1104'",
    "Limit": 500,
    "StartRow": 0
}
```

通过循环调整`StartRow`值，可以逐页获取所有符合条件的数据。

#### 数据清洗与初步加工

在获取到原始数据后，需要对其进行初步清洗和加工。这包括但不限于以下操作：

1. **字段校验**：检查关键字段是否存在缺失或异常值。例如，确保每条记录都有有效的`FBillNo`和`FID`。
2. **格式转换**：将日期、数值等字段转换为统一格式，以便后续处理。例如，将日期字符串转换为标准日期格式。
3. **过滤无效数据**：根据业务规则过滤掉不符合要求的数据。例如，剔除盘亏数量（FLossQty）为零的记录。

示例代码片段：
```python
def clean_data(record):
    if not record.get('FBillNo') or not record.get('FID'):
        return None
    record['FDate'] = parse_date(record['FDate'])
    # 其他清洗逻辑...
    return record

cleaned_data = [clean_data(rec) for rec in raw_data if clean_data(rec)]
```

#### 异常处理与重试机制

在实际操作中，不可避免会遇到网络波动、接口限流等问题。因此，必须设计健全的异常处理与重试机制。例如，当接口返回错误时，可以根据错误类型决定是否立即重试或稍后再试，并记录失败日志以便后续分析。

示例伪代码：
```python
try:
    response = call_executeBillQuery(params)
except NetworkError as e:
    log_error(e)
    retry_later()
except RateLimitExceeded as e:
    log_error(e)
    wait_and_retry()
```

#### 实时监控与日志记录

为了确保整个过程透明可控，需要实时监控任务状态，并详细记录每一步操作日志。这有助于快速定位问题并及时解决，提高整体效率和可靠性。

通过以上步骤，我们完成了从金蝶云星空系统调用接口获取并初步加工数据，为下一阶段的数据转换与写入奠定了坚实基础。在实际应用中，这些技术细节和优化措施能够显著提升数据集成的质量和效率。
![电商OMS与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/S16.png)

![数据集成平台API接口配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A82.png)

### 金蝶盘亏单到旺店通委外出库单的ETL转换与写入

在数据集成的生命周期中，ETL（提取、转换、加载）是至关重要的一步。本文将深入探讨如何将金蝶盘亏单的数据转换为旺店通·企业奇门API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。我们将重点关注元数据配置和实际操作步骤。

#### 数据提取与初步清洗

首先，从金蝶系统中提取盘亏单数据。这一步骤通常通过调用金蝶云星空的API接口来实现，例如使用`executeBillQuery`方法获取盘亏单数据。需要注意的是，确保数据的完整性和准确性，避免漏单。

#### 数据转换

接下来，将提取到的数据进行ETL转换，以适应旺店通·企业奇门API接口的要求。以下是关键步骤和技术细节：

1. **定义API请求参数**
   根据元数据配置，确定旺店通·企业奇门API接口所需的字段和参数。例如，接口外部单号（api_outer_no）、仓库编号（warehouse_no）、出入类型（order_type）等。
   
   ```json
   {
     "api": "wdt.vip.wms.stockinout.order.push",
     "method": "POST",
     "idCheck": true,
     ...
   }
   ```

2. **字段映射与转换**
   将金蝶盘亏单中的字段映射到旺店通·企业奇门API所需的字段。例如：
   
   - `FBillNo` 映射为 `api_outer_no`
   - `FStockId_FNumber` 映射为 `warehouse_no`
   - `F_UHZG_JJQty` 映射为 `num`
   
   具体映射关系如下：

| 金蝶字段           | 旺店通字段         | 描述                     |
   |--------------------|-------------------|------------------------|
   | FBillNo            | api_outer_no      | 接口外部单号              |
   | FStockId_FNumber   | warehouse_no      | 仓库编号                 |
   | F_UHZG_JJQty       | num               | 入库数量                 |
   | FPrice             | price             | 价格                    |
   | FLOT               | batch_no          | 批次编号                 |
   
3. **构建请求体**
   根据映射关系，构建请求体以符合旺店通·企业奇门API的格式要求。以下是一个示例请求体：

```json
   {
     "api_outer_no": "{FBillNo}",
     "warehouse_no": "{FStockId_FNumber}",
     "order_type": "1",
     "auto_check": "1",
     "remark": "{Fnote}",
     "goods_list": [
       {
         "spec_no": "{{details_listss.FMaterialId_FNumber}}",
         "num": "{{details_listss.F_UHZG_JJQty}}",
         "price": "{{details_listss.FPrice}}",
         "batch_no": "{{details_listss.FLOT}}"
       }
     ]
   }
   ```

4. **处理批量数据**
   对于大批量的数据，需要考虑高吞吐量和限流问题。确保每次请求的数据量在API允许范围内，并设置重试机制以应对网络或服务异常。

#### 数据加载

最后，将转换后的数据通过HTTP POST请求写入到旺店通·企业奇门系统中。需要确保请求成功并记录日志，以便后续监控和问题排查。

```python
import requests

url = 'https://api.wdt.com/vip/wms/stockinout/order/push'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = {
    # 构建好的请求体
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
if response.status_code == 200:
    print("Data successfully written to WDT")
else:
    print(f"Error: {response.text}")
```

#### 实时监控与异常处理

为了确保数据集成过程的稳定性和可靠性，需要实时监控数据流动和处理状态。轻易云平台提供了集中的监控和告警系统，可以及时发现并处理异常情况。此外，还可以利用日志记录功能，对每个步骤进行详细记录，以便追踪和审计。

#### 自定义数据转换逻辑

根据业务需求，可以自定义数据转换逻辑。例如，在某些情况下，需要对特定字段进行格式化或计算，这可以通过编写自定义脚本来实现。

总之，通过合理配置元数据、精确映射字段、构建规范的请求体，以及实时监控与异常处理，可以高效地将金蝶盘亏单的数据集成到旺店通·企业奇门系统中，实现无缝对接和高效管理。
![如何开发钉钉API接口](https://pic.qeasy.cloud/T17.png)

![电商OMS与WMS系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A83.png)

实现金蝶与旺店通数据无缝对接的集成方案

金蝶盘亏单与旺店通委外出库单（3000云仓）的数据集成方案

本次集成任务主要涉及两个核心API接口：金蝶云星空的数据获取接口executeBillQuery和旺店通·企业奇门的数据写入接口wdt.vip.wms.stockinout.order.push。为了实现这一目标，我们需要解决以下几个技术难点：

高吞吐量的数据写入能力：确保大量盘亏单数据能够快速、高效地写入到旺店通·企业奇门系统中。
实时监控与告警系统：通过集中化的监控和告警机制，实时跟踪数据集成任务的状态和性能，及时发现并处理异常情况。
自定义数据转换逻辑：由于金蝶云星空与旺店通·企业奇门之间存在数据格式差异，需要设计自定义的数据转换逻辑，以适应特定业务需求。
分页与限流处理：针对金蝶云星空接口的分页和限流问题，制定有效策略以确保数据完整性和传输效率。

接下来，我们将详细介绍每个步骤及其背后的技术实现细节。轻易云数据集成平台金蝶集成接口配置

如何开发用友BIP接口

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台中，调用源系统金蝶云星空接口executeBillQuery是数据集成生命周期的第一步。此步骤至关重要，因为它不仅涉及到从源系统提取数据，还需要对这些数据进行初步清洗和加工，以确保后续的数据转换与写入环节能够顺利进行。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置调用金蝶云星空接口的元数据。以下是关键的请求参数及其配置：

API名称: executeBillQuery
请求方法: POST
分页设置: 每页500条记录
过滤条件: 例如，过滤条件可以设置为FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}' and FStockOrgId.FNumber='3000' and FStockId.FNumber='1104'

具体字段映射如下：

[
    {"field":"FBillEntry_FEntryID","label":"FEntryID","type":"string"},
    {"field":"FID","label":"实体主键","type":"string"},
    {"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string"},
    // 其他字段省略...
]

数据请求与分页处理

为了确保高效地获取大批量数据，我们采用分页机制。每次请求返回500条记录，通过调整StartRow参数实现分页抓取。这种方式不仅提高了数据抓取效率，还能有效避免因单次请求量过大导致的性能问题。

示例请求体：

{
    "FormId": "STK_StockCountLoss",
    "FieldKeys": "FBillEntry_FEntryID,FID,FBillNo,...",
    "FilterString": "FApproveDate>='2023-01-01' and FStockOrgId.FNumber='3000' and FStockId.FNumber='1104'",
    "Limit": 500,
    "StartRow": 0
}

通过循环调整StartRow值，可以逐页获取所有符合条件的数据。

数据清洗与初步加工

在获取到原始数据后，需要对其进行初步清洗和加工。这包括但不限于以下操作：

字段校验：检查关键字段是否存在缺失或异常值。例如，确保每条记录都有有效的FBillNo和FID。
格式转换：将日期、数值等字段转换为统一格式，以便后续处理。例如，将日期字符串转换为标准日期格式。
过滤无效数据：根据业务规则过滤掉不符合要求的数据。例如，剔除盘亏数量（FLossQty）为零的记录。

示例代码片段：

def clean_data(record):
    if not record.get('FBillNo') or not record.get('FID'):
        return None
    record['FDate'] = parse_date(record['FDate'])
    # 其他清洗逻辑...
    return record

cleaned_data = [clean_data(rec) for rec in raw_data if clean_data(rec)]

异常处理与重试机制

示例伪代码：

try:
    response = call_executeBillQuery(params)
except NetworkError as e:
    log_error(e)
    retry_later()
except RateLimitExceeded as e:
    log_error(e)
    wait_and_retry()

实时监控与日志记录

为了确保整个过程透明可控，需要实时监控任务状态，并详细记录每一步操作日志。这有助于快速定位问题并及时解决，提高整体效率和可靠性。

通过以上步骤，我们完成了从金蝶云星空系统调用接口获取并初步加工数据，为下一阶段的数据转换与写入奠定了坚实基础。在实际应用中，这些技术细节和优化措施能够显著提升数据集成的质量和效率。电商OMS与ERP系统接口开发配置

数据集成平台API接口配置

金蝶盘亏单到旺店通委外出库单的ETL转换与写入

数据提取与初步清洗

首先，从金蝶系统中提取盘亏单数据。这一步骤通常通过调用金蝶云星空的API接口来实现，例如使用executeBillQuery方法获取盘亏单数据。需要注意的是，确保数据的完整性和准确性，避免漏单。

数据转换

接下来，将提取到的数据进行ETL转换，以适应旺店通·企业奇门API接口的要求。以下是关键步骤和技术细节：

定义API请求参数 根据元数据配置，确定旺店通·企业奇门API接口所需的字段和参数。例如，接口外部单号（api_outer_no）、仓库编号（warehouse_no）、出入类型（order_type）等。
```
{
 "api": "wdt.vip.wms.stockinout.order.push",
 "method": "POST",
 "idCheck": true,
 ...
}
```

字段映射与转换 将金蝶盘亏单中的字段映射到旺店通·企业奇门API所需的字段。例如：

FBillNo 映射为 api_outer_no
FStockId_FNumber 映射为 warehouse_no
F_UHZG_JJQty 映射为 num

具体映射关系如下：

金蝶字段	旺店通字段	描述
FBillNo	api_outer_no	接口外部单号
FStockId_FNumber	warehouse_no	仓库编号
F_UHZG_JJQty	num	入库数量
FPrice	price	价格
FLOT	batch_no	批次编号

构建请求体 根据映射关系，构建请求体以符合旺店通·企业奇门API的格式要求。以下是一个示例请求体：

{
 "api_outer_no": "{FBillNo}",
 "warehouse_no": "{FStockId_FNumber}",
 "order_type": "1",
 "auto_check": "1",
 "remark": "{Fnote}",
 "goods_list": [
   {
     "spec_no": "{{details_listss.FMaterialId_FNumber}}",
     "num": "{{details_listss.F_UHZG_JJQty}}",
     "price": "{{details_listss.FPrice}}",
     "batch_no": "{{details_listss.FLOT}}"
   }
 ]
}

处理批量数据 对于大批量的数据，需要考虑高吞吐量和限流问题。确保每次请求的数据量在API允许范围内，并设置重试机制以应对网络或服务异常。

数据加载

最后，将转换后的数据通过HTTP POST请求写入到旺店通·企业奇门系统中。需要确保请求成功并记录日志，以便后续监控和问题排查。

import requests

url = 'https://api.wdt.com/vip/wms/stockinout/order/push'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = {
    # 构建好的请求体
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
if response.status_code == 200:
    print("Data successfully written to WDT")
else:
    print(f"Error: {response.text}")

实时监控与异常处理

自定义数据转换逻辑

根据业务需求，可以自定义数据转换逻辑。例如，在某些情况下，需要对特定字段进行格式化或计算，这可以通过编写自定义脚本来实现。

总之，通过合理配置元数据、精确映射字段、构建规范的请求体，以及实时监控与异常处理，可以高效地将金蝶盘亏单的数据集成到旺店通·企业奇门系统中，实现无缝对接和高效管理。如何开发钉钉API接口

电商OMS与WMS系统接口开发配置