利用轻易云进行ETL转换和数据写入的最佳实践

  • 轻易云集成顾问-胡秀丛

案例分享：金蝶云星辰V2查询商品信息集成

在企业业务系统中，数据的高效、准确流动是确保各部门协同作业和决策支持的重要保障。本文将详细讲解如何通过轻易云数据集成平台实现与金蝶云星辰V2系统之间的无缝对接，以期提升业务的数据透明度和处理效率。

我们选择了一个实用案例——金蝶-查询商品信息作为讨论重点。本次集成方案的主要任务是定时抓取金蝶云星辰V2接口 /jdy/v2/bd/material 返回的数据，并批量写入到轻易云集成平台。

首先，为保证数据不漏单，我们采用了可靠的数据获取策略。在每一次调度过程中，通过设置合适的分页参数和限流机制，确保能够正确地逐页获取所有待处理数据。此外，在频繁请求下，还需留意接口调用次数限制，以及必须具备良好的错误重试机制来应对网络异常或API响应超时的问题。

为了大量快速写入到轻易云集成平台，我们配置了一套自动化批量导入规则，不仅加快了整体传输速率，也降低了因手工操作导致的数据延迟风险。同时，通过实时监控功能，全程记录并追踪每笔数据流向，让出现任何问题都能及时定位和修复。

最后，对接过程中的一大挑战来自于两端系统间的数据格式差异。例如，金蝶云星辰V2返回的是JSON格式，而需要转换为符合轻易云标准的结构才能进行存储。这一步骤通常由自定义映射工具完成，确保最终呈现出来的信息保持一致性和完整性。

通过以上方法，不仅实现了高效、稳定且可管理的数据同步流程，同时也极大提高了跨系统合作中的灵活性与可靠性。相关具体技术细节将在后续内容中进一步解析。 钉钉与ERP系统接口开发配置

调用金蝶云星辰V2接口获取并加工数据

在数据集成过程中，调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星辰V2接口/jdy/v2/bd/material来获取并加工商品信息数据。

API接口配置与请求参数

首先，我们需要了解该API接口的元数据配置。根据提供的元数据配置，/jdy/v2/bd/material接口用于查询商品信息，支持GET请求方法。以下是该接口的主要请求参数：

  • modify_start_time: 修改时间的开始时间戳（毫秒），用于过滤从上次同步到当前时间段内修改的数据。
  • modify_end_time: 修改时间的结束时间戳（毫秒），用于过滤从上次同步到当前时间段内修改的数据。
  • page: 当前页码，默认值为1。
  • page_size: 每页显示条数，默认值为20。

这些参数确保了我们能够分页获取在特定时间段内修改过的商品信息，从而提高数据同步的效率和准确性。

请求参数示例

为了更好地理解如何构造请求参数，我们来看一个具体的示例。假设我们需要获取从上次同步时间（例如：2023年10月1日）到当前时间（例如：2023年10月10日）之间修改过的商品信息，并且每页显示20条记录。请求参数可以设置如下：

{
  "modify_start_time": "1696118400000", // 2023年10月1日的时间戳
  "modify_end_time": "1696809600000",   // 2023年10月10日的时间戳
  "page": "1",
  "page_size": "20"
}

数据清洗与转换

在获取到原始数据后，下一步是对数据进行清洗和转换。这一步骤非常关键，因为不同系统之间的数据格式和字段可能存在差异，需要进行适当的处理以确保数据的一致性和完整性。

轻易云平台提供了自动填充响应功能（autoFillResponse: true），这意味着平台会自动解析API响应并填充到目标字段中。然而，在某些情况下，我们可能需要自定义清洗和转换逻辑。例如，将日期格式转换为目标系统所需的格式，或者合并多个字段以生成新的业务字段。

数据写入目标系统

完成数据清洗与转换后，最后一步是将处理后的数据写入目标系统。这一步通常涉及调用目标系统的API接口或通过数据库连接将数据插入到相应表中。在轻易云平台中，这一过程同样可以通过可视化界面进行配置，实现全流程自动化。

实践案例

以下是一个实际操作中的案例，通过轻易云平台调用金蝶云星辰V2接口获取商品信息，并进行简单的数据清洗和写入操作：

  1. 配置API调用：

    • 设置请求URL为/jdy/v2/bd/material。
    • 配置请求方法为GET。
    • 设置请求参数，包括modify_start_time, modify_end_time, page, 和 page_size。

  2. 执行API调用：

    • 平台自动发送HTTP GET请求，并接收响应数据。

  3. 数据清洗与转换：

    • 对接收到的数据进行必要的字段映射和格式转换，例如将时间戳转换为标准日期格式。

  4. 写入目标系统：

    • 将处理后的数据通过API或数据库连接写入到目标系统中。

通过上述步骤，我们实现了从金蝶云星辰V2获取商品信息并进行加工处理，为后续的数据分析和业务决策提供了可靠的数据支持。 金蝶与WMS系统接口开发配置

利用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入目标平台

在数据集成的过程中，ETL（Extract, Transform, Load）转换是至关重要的一步。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台，将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为目标平台API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。

数据请求与清洗

首先，我们从源平台（金蝶）中查询商品信息。这一步骤主要涉及数据的提取和初步清洗。假设我们已经完成了这部分工作，得到了一个包含商品信息的原始数据集。

数据转换

接下来，我们进入数据转换阶段。此阶段的核心任务是将原始数据转换为目标平台（轻易云集成平台）API接口所能接收的格式。

  1. 解析原始数据：假设我们从金蝶系统中获取的数据如下：

    [
   {"商品ID": "123", "名称": "商品A", "价格": 100, "库存": 50},
   {"商品ID": "124", "名称": "商品B", "价格": 200, "库存": 30}
]

  2. 定义目标格式：根据元数据配置，目标平台API需要的数据格式如下：

    {
   "api": "写入空操作",
   "effect": "EXECUTE",
   "method": "POST",
   "idCheck": true,
   "data": [
       {"productId": "", "name": "", "price": 0, "stock": 0}
   ]
}

  3. 映射字段：将源数据字段映射到目标格式字段。例如：

    • 商品ID -> productId
    • 名称 -> name
    • 价格 -> price
    • 库存 -> stock

  4. 构建转换逻辑：编写代码实现上述映射。以下是一个示例代码片段：

    import json

# 原始数据
source_data = [
   {"商品ID": "123", "名称": "商品A", "价格": 100, "库存": 50},
   {"商品ID": "124", "名称": "商品B", "价格": 200, "库存": 30}
]

# 转换后的目标数据
target_data = {
   "api": "写入空操作",
   "effect": "EXECUTE",
   "method": "POST",
   "idCheck": True,
   "data": []
}

for item in source_data:
   transformed_item = {
       'productId': item["商品ID"],
       'name': item["名称"],
       'price': item["价格"],
       'stock': item["库存"]
   }
   target_data["data"].append(transformed_item)

print(json.dumps(target_data, ensure_ascii=False))

  5. 验证转换结果：确保转换后的数据符合目标API接口要求。输出结果应类似于：

    {
   "api":"写入空操作",
   "effect":"EXECUTE",
   "method":"POST",
   "idCheck":true,
   "data":[
       {"productId":"123","name":"商品A","price":100,"stock":50},
       {"productId":"124","name":"商品B","price":200,"stock":30}
   ]
}

数据写入

最后一步是将转换后的数据通过API接口写入目标平台。根据元数据配置，使用POST方法调用API接口。

  1. 配置HTTP请求：使用Python中的requests库发送HTTP POST请求。

  2. 发送请求：

    import requests

url = 'https://api.qingyiyun.com/write'  # 假设这是目标平台API的URL
headers = {'Content-Type': 'application/json'}

response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(target_data))

if response.status_code == 200:
    print("Data successfully written to the target platform.")
else:
    print(f"Failed to write data: {response.status_code}, {response.text}")

通过上述步骤，我们成功地完成了从源平台到目标平台的数据ETL转换和写入过程。在实际应用中，可以根据具体业务需求和系统特性进行更复杂的数据处理和优化，以确保高效、准确的数据集成。 如何开发钉钉API接口

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