实施ETL转换并集成数据至MySQL的最佳实践

  • 轻易云集成顾问-冯潇

旺店通·旗舰奇门数据集成到MySQL:销售出库单表对接技术实践

在信息化系统日益复杂的背景下,如何高效、稳定地实现数据集成是一项重要课题。在本案例中,我们将分享通过轻易云数据集成平台,将旺店通·旗舰奇门的数据成功无缝对接至MySQL数据库,实现销售出库单的自动化处理。

我们面临的主要任务是如何通过调用wdt.wms.stockout.sales.querywithdetail接口,定时可靠地抓取旺店通·旗舰奇门中的销售出库单数据,并利用自定义的数据转换逻辑将其映射并批量写入MySQL数据库。这需要解决多种技术挑战,包括分页和限流问题、API访问异常处理、以及两者之间的数据格式差异。

首先,需要确保高吞吐量的数据写入能力,通过batchexecute API能快速、高效地将大量销售出库单数据写入到MySQL中。同时,要设置定期调度任务,保证准确及时获取最新的业务数据。利用轻易云提供的可视化设计工具,我们能够清晰搭建从源头到目标节点的数据流动路径,并在此过程中进行必要的数据转换和质量监控,以保障每一个流程环节都精准无误。

此外,为应对可能出现的异常情况,例如API请求失败或网络波动导致的数据抓取不完整,我们应用了详尽的错误重试机制与告警系统。一旦监测到异常状态,即刻触发告警并根据预设策略进行重试操作,以最大程度确保整体集成过程不中断、不漏单。

以上述内容为基础,这篇文章将详细阐述具体实施步骤与关键代码示例,为同类型企业提供实际参考。 用友与外部系统接口集成开发

调用旺店通·旗舰奇门接口wdt.wms.stockout.sales.querywithdetail获取并加工数据

在数据集成生命周期的第一步,调用源系统接口获取数据是至关重要的一环。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·旗舰奇门接口wdt.wms.stockout.sales.querywithdetail来获取销售出库单数据,并进行初步加工。

接口调用配置

首先,我们需要了解接口的基本配置和参数。根据提供的元数据配置,接口wdt.wms.stockout.sales.querywithdetail采用POST方法进行请求,主要参数包括分页参数和业务参数。

请求参数
  1. 分页参数

    • page_size: 每页返回的数据条数,默认值为50。
    • page_no: 当前页号,默认值为1。
  2. 业务参数

    • start_time: 数据查询的开始时间,使用模板变量{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}表示上次同步时间。
    • end_time: 数据查询的结束时间,使用模板变量{{CURRENT_TIME|datetime}}表示当前时间。

以下是请求参数的JSON结构:

{
  "pager": {
    "page_size": "50",
    "page_no": "1"
  },
  "params": {
    "start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
    "end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
  }
}

数据处理与清洗

在获取到原始数据后,需要对其进行清洗和初步处理。根据元数据配置中的beatFlat字段,我们需要将嵌套的details_list字段进行扁平化处理,以便后续的数据转换和写入操作。

扁平化处理

假设我们从接口返回的数据结构如下:

{
  "stockout_id": "12345",
  "order_no": "SO123456789",
  "tid": "TID123456789",
  "details_list": [
    {
      "item_id": "ITEM001",
      "quantity": 10,
      "price": 100
    },
    {
      "item_id": "ITEM002",
      "quantity": 5,
      "price": 200
    }
  ]
}

我们需要将details_list中的每个子项提取出来,并与主记录进行关联。处理后的数据结构如下:

[
  {
    "stockout_id": "12345",
    "order_no": "SO123456789",
    "tid": "TID123456789",
    "item_id": "ITEM001",
    "quantity": 10,
    "price": 100
  },
  {
    "stockout_id": "12345",
    "order_no": "SO123456789",
    "tid": "TID123456789",
    "item_id": "ITEM002",
    "quantity": 5,
    "price": 200
  }
]

自动填充响应

根据元数据配置中的autoFillResponse: true设置,我们可以自动填充响应结果,这样可以减少手动处理的工作量,提高效率。

延迟机制

为了避免频繁调用接口导致系统负载过高,可以设置一个延迟机制。根据元数据配置中的delay: 5,每次请求之间会有5秒的延迟。这种机制有助于平衡系统性能和数据同步的及时性。

实践案例

以下是一个完整的实践案例,通过轻易云平台实现上述操作:

  1. 配置API请求:在轻易云平台上配置API请求,包括分页参数和业务参数。
  2. 发送请求:通过POST方法发送请求,获取销售出库单数据。
  3. 扁平化处理:对返回的数据进行扁平化处理,将嵌套字段展开。
  4. 自动填充响应:利用平台自动填充功能,将处理后的数据存储到目标系统中。
  5. 设置延迟:在每次请求之间设置5秒延迟,以防止系统过载。

通过以上步骤,我们可以高效地从旺店通·旗舰奇门接口获取并加工销售出库单数据,为后续的数据转换与写入打下坚实基础。这种方法不仅提高了数据集成的效率,还确保了每个环节的透明度和可控性。 金蝶与WMS系统接口开发配置

数据集成生命周期第二步:ETL转换与写入MySQL API接口

在数据集成的生命周期中,ETL(Extract, Transform, Load)转换是至关重要的一步。本文将详细探讨如何将源平台的数据通过ETL转换为目标平台MySQL API接口所能接收的格式,并最终写入目标平台。

1. 数据提取与清洗

在数据集成的初始阶段,首先需要从源平台提取数据并进行清洗。假设我们已经完成了这一阶段,接下来我们将重点放在数据转换和写入目标平台上。

2. 数据转换

在数据转换过程中,我们需要根据目标平台的要求,将源数据进行格式化和处理。以下是一个典型的元数据配置示例:

{
    "api": "batchexecute",
    "effect": "EXECUTE",
    "method": "SQL",
    "number": "id",
    "id": "id",
    "name": "id",
    "idCheck": true,
    "request": [
        {"field":"stockout_id","label":"出库单ID","type":"string","value":"{stockout_id}"},
        {"field":"order_no","label":"出库单号","type":"string","value":"{order_no}"},
        {"field":"src_order_no","label":"系统订单编号","type":"string","value":"{src_order_no}"},
        {"field":"warehouse_no","label":"仓库编号","type":"string","value":"{warehouse_no}"},
        {"field":"warehouse_name","label":"仓库名称","type":"string","value":"{warehouse_name}"},
        {"field":"consign_time","label":"发货时间","type":"string","value":"{{consign_time|datetime}}"},
        // 其他字段省略
    ],
    "otherRequest": [
        {
            "field": "main_sql",
            "label": "主语句",
            "type": "string",
            "describe": "SQL首次执行的语句,将会返回:lastInsertId",
            "value": 
                `REPLACE INTO wms_stockout_sales_querywithdetail 
                (stockout_id, order_no, src_order_no, warehouse_no, warehouse_name, consign_time, order_type, goods_count, logistics_no, receiver_name, receiver_country, receiver_province, receiver_city, receiver_district, receiver_address, receiver_mobile, receiver_telno, receiver_zip, receiver_area, remark, weight, block_reason, logistics_type, logistics_code, logistics_name) 
                VALUES`
        },
        {"field": "limit", "label": "limit", "type": "string", "value": "1000"}
    ]
}

3. 数据写入

在完成数据转换后,我们需要将处理后的数据写入到目标平台的MySQL数据库中。以下是执行SQL插入操作的关键步骤:

  1. 构建SQL语句:根据元数据配置中的main_sql字段,构建完整的SQL插入语句。
  2. 批量执行:使用API接口batchexecute进行批量插入操作,以提高效率。
  3. 错误处理:对可能出现的错误信息进行捕获和记录,确保每次操作都能追踪到具体的问题。

以下是一个示例SQL插入语句:

REPLACE INTO wms_stockout_sales_querywithdetail 
(stockout_id, order_no, src_order_no, warehouse_no, warehouse_name, consign_time) 
VALUES ('12345', 'SO12345', 'ORD12345', 'WH001', 'Main Warehouse', '2023-10-01 10:00:00')

通过上述步骤,我们能够将清洗和转换后的数据高效地写入到目标MySQL数据库中。

4. 实时监控与优化

为了确保整个过程顺利进行,需要对数据流动和处理状态进行实时监控。可以通过以下方式实现:

  • 日志记录:记录每次操作的详细日志,包括成功和失败的记录。
  • 性能监控:定期检查API调用和数据库写入的性能,及时优化查询和插入语句。
  • 异常报警:设置异常报警机制,当出现错误或性能瓶颈时,能够及时通知相关人员进行处理。

通过以上技术手段,我们可以确保数据从源平台到目标平台的无缝对接,实现高效、可靠的数据集成。 金蝶与CRM系统接口开发配置

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