从API调用到数据转换：金蝶云星空的销售退货单集成案例
### 金蝶云星空销售退货单数据集成案例分享
在本案例中，我们将探讨如何利用轻易云数据集成平台，实现金蝶云星空与金蝶云星空之间的销售退货单（分销&虚拟客户除外）的高效对接和数据同步。本次集成方案命名为：销售退货单-销售退货单（分销&虚拟客户除外）手表ok8.1。
#### 数据写入方案
本方案充分利用了轻易云的数据处理能力，尤其是在大量数据快速写入方面，确保了从一个金蝶云星空系统获取到的数据能够迅速、安全地转移并保存至另一个系统。这里主要通过调用`batchSave` API接口来实现批量数据的高吞吐量写入，从而提升了整体处理时效性。
#### 定制化逻辑及映射
由于不同业务需求和数据结构存在差异，通过定制化的数据转换逻辑，可以有效适配各类特定要求。在此过程中，高度自定义的数据映射设计工具发挥了重要作用，使得每一步操作都更加直观、可控，并且减少人为错误发生概率，提高工作效率。
#### 实时监控与告警机制
使用集中式监控和告警系统，实时追踪整个任务执行状态以及性能表现。这一功能不仅提供透明化管理，还能够及时发现异常状况，并进行快速响应，有力保证了任务的顺利完成。同时，也为后续可能出现的问题提供详尽日志记录，便于跟进和解决。
#### API接口调用细节
在具体实施过程中，需要多次调用金蝶云星空中的API。其中，通过`executeBillQuery`接口获取原始数据信息，再经内部逻辑处理后，将之传输给目标系统。而针对分页问题、限流等技术挑战，通过合理配置请求参数以及调整调度策略进行了优化，以确保不遗漏任何关键信息。此外，在异常处理与重试机制上也作出了详细配置，以提高容错率和稳定性。
### 调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的`executeBillQuery`接口来获取销售退货单的数据，并进行初步加工。
#### 接口调用配置
首先，我们需要配置接口调用的元数据。根据提供的元数据配置，我们可以看到以下关键参数：
- **API**: `executeBillQuery`
- **Method**: `POST`
- **Pagination**: 支持分页，每页500条记录
- **ID Check**: `true`
- **Format Response**: 将`FApproveDate`字段格式化为`FApproveDate_new`
请求字段包括单据类型、单据编号、日期、审核时间等多个字段，涵盖了销售退货单的各个方面。
#### 请求参数设置
在实际调用中，我们需要根据业务需求设置请求参数。以下是一个示例请求参数配置：
```json
{
"FormId": "SAL_RETURNSTOCK",
"FieldKeys": [
"FBillTypeID.FNumber", "FBillNo", "FDate", "FApproveDate",
"FSaleOrgId.FNumber", "FRetcustId.FNumber", "FBranchId.FNumber",
// 省略其他字段...
],
"FilterString": "FDate >='2023-01-01' and FRetcustId.FGroup <> '分销运营部' and FStockId.FNumber <>'406' and FSaleOrgId.FNumber='100' and FRetcustId.FName NOT LIKE '%虚拟%'",
"Limit": 500,
"StartRow": 0
}
```
#### 数据清洗与格式化
在获取到原始数据后，需要对部分字段进行格式化处理。例如，将`FApproveDate`字段格式化为新的字段`FApproveDate_new`，以便后续处理和分析。
```json
{
"formatResponse": [
{
"old": "FApproveDate",
"new": "FApproveDate_new",
"format": "date"
}
]
}
```
#### 分页处理
由于数据量较大，我们需要实现分页处理。每次请求最多返回500条记录，通过调整`StartRow`参数来获取下一页的数据。
```json
{
"Limit": 500,
"StartRow": "{PAGINATION_START_ROW}"
}
```
在实际操作中，可以通过循环或递归方式来遍历所有分页结果，直到没有更多记录为止。
#### 数据校验与存储
在完成数据清洗和格式化后，需要对数据进行校验，以确保其完整性和准确性。根据元数据配置中的`idCheck`参数，可以启用ID校验机制，确保每条记录都有唯一标识符。
最终，将处理后的数据写入目标系统或数据库中，为后续的数据分析和业务决策提供支持。
#### 实际案例应用
假设我们需要从金蝶云星空中获取2023年1月1日之后的所有销售退货单，并排除分销运营部和虚拟客户的数据。我们可以按照上述步骤进行配置和调用：
1. 配置请求参数，包括表单ID、字段集合、过滤条件等。
2. 调用接口并获取第一页的数据。
3. 对返回的数据进行清洗和格式化。
4. 检查是否有更多分页，如果有则继续调用下一页。
5. 将处理后的数据存储到目标系统中。
通过这种方式，我们可以高效地从金蝶云星空中获取所需的销售退货单数据，并进行初步加工，为后续的业务流程提供可靠的数据支持。
### 使用轻易云数据集成平台将销售退货单数据转换并写入金蝶云星空API接口
在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经从源平台获取并清洗过的数据进行ETL（提取、转换、加载）处理，以符合目标平台金蝶云星空API接口所能接收的格式。以下是详细的技术实现过程。
#### 配置元数据
首先，我们需要配置元数据，以确保能够正确地解析和映射源数据到目标平台的数据结构。以下是关键的元数据配置：
```json
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"method": "merge",
"field": "FBillTypeID_FNumber,FBillNo,FDate,FSaleOrgId_FNumber,FCustomerID_FNumber,FStockOrgId_FNumber",
"bodyName": "details",
"header": ["FBillTypeID_FNumber", "FBillNo", "FDate", "FSaleOrgId_FNumber", "FRetcustId_FNumber", "FStockOrgId_FNumber", "FRetcustId_FDJZDYSWDYZZ"],
"body": ["FMaterialId_FNumber", "FRealQty", "FTaxPrice", "FStockID_FNumber", "FRetcustId_FDJZDYSWDYZZ", "FOrderNo", "FEntryTaxRate", "FAllAmount", "FDiscount", "FPrice"]
},
...
}
```
#### 数据字段解析与映射
为了确保数据能够被金蝶云星空正确接收，需要对每个字段进行解析和映射。以下是一些关键字段的配置和解析逻辑：
1. **单据类型 (FBillTypeID)**:
```json
{
"field": "FBillTypeID",
"label": "单据类型",
...
"value": "{XSTHD01_SYS}"
}
```
2. **日期 (FDate)**:
```json
{
"field": "FDate",
...
"value": "{FDate}"
}
```
3. **销售组织 (FSaleOrgId)**:
```json
{
...
"parser": {"name":"ConvertObjectParser","params":"FName"},
...
"value":"{FRetcustId_FDJZDYSWDYZZ}"
}
```
4. **客户 (FRetcustId)**:
```json
{
...
...
...
...
...
...
...
```
5. **仓库 (FStockID)**:
```json
{
...
...
...
...
...
}
```
6. **税率 (FEntryTaxRate)**:
```json
{
...
...
}
```
7. **价税合计 (FAllAmount)**:
```json
{
...
}
```
8. **折扣额 (FDiscount)**:
```json
{
...
...
...
...
}
```
9. **单价 (FPrice)**:
```json
{
...
...
...
...
...
}
```
#### 数据请求与转换
在完成上述字段的配置后，下一步是将这些配置应用于实际的数据请求与转换过程。我们使用轻易云提供的全异步操作来确保高效的数据处理。
1. **发送请求**: 使用POST方法向金蝶云星空API发送请求。
2. **检查响应**: 确保响应状态为成功，并处理可能出现的错误。
3. **数据写入**: 将转换后的数据写入目标平台。
#### 示例代码
以下是一个简化的示例代码，展示如何使用上述元数据配置进行实际的数据请求与转换：
```python
import requests
url = 'https://api.kingdee.com/batchSave'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = {
# 根据元数据配置构建请求体
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
if response.status_code == 200:
print("Data successfully written to Kingdee Cloud")
else:
print("Failed to write data:", response.json())
```
通过以上步骤，我们可以高效地将销售退货单数据从源平台转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式，并成功写入目标平台。这不仅提高了业务流程的自动化程度，也确保了数据的一致性和准确性。
