吉客云数据集成到金蝶云星空的技术案例分享

在企业信息化建设过程中，数据的高效集成和管理是关键环节。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例，即如何将吉客云中的客户档案数据高效、安全地集成到金蝶云星空中。

案例背景

本次集成方案名为“(吉客云->金蝶)客户档案(吉客云)->客户(金蝶云)_copy”，旨在实现吉客云平台上的客户档案数据与金蝶云星空平台上的客户数据的无缝对接。通过这一方案，企业能够确保两大系统间的数据一致性和实时性，从而提升整体业务运营效率。

技术要点

1. 高吞吐量的数据写入能力：为了应对大量客户档案数据的快速写入需求，本次集成方案充分利用了轻易云平台提供的高吞吐量特性。这使得我们能够在短时间内完成大量数据从吉客云到金蝶云星空的传输。

2. API接口调用：

   • 在获取吉客云中的客户档案数据时，我们使用了crm.customer.list.customized API接口，该接口支持分页和限流处理，确保在高并发情况下依然能稳定获取所需数据。
   • 在将数据写入金蝶云星空时，我们采用了batchSave API接口，通过批量操作提高了写入效率，并减少了网络请求次数。

3. 实时监控与告警系统：整个数据集成过程由集中监控和告警系统进行实时跟踪。任何异常情况都会被及时捕捉并通知相关人员，以便迅速采取纠正措施，确保数据传输过程顺利进行。

4. 自定义数据转换逻辑：由于吉客云与金蝶云星空之间的数据结构存在差异，我们设计了一套自定义的数据转换逻辑。在保证原始数据信息完整性的前提下，对字段进行了必要的映射和转换，使得目标平台能够正确识别和处理这些信息。

5. 异常处理与错误重试机制：考虑到网络波动或其他不可预见因素可能导致的数据传输失败，我们引入了完善的异常处理与错误重试机制。一旦检测到某个批次的数据写入失败，系统会自动进行重试，直至成功为止。

通过上述技术手段，本次集成方案不仅实现了吉客云与金蝶云星空之间的数据无缝对接，还大幅提升了整体业务流程的透明度和可靠性。后续章节将详细介绍具体实施步骤及更多技术细节。

调用吉客云接口crm.customer.list.customized获取并加工数据

在轻易云数据集成平台中，调用源系统吉客云接口crm.customer.list.customized是数据集成生命周期的第一步。该步骤主要涉及从吉客云系统中获取客户档案数据，并进行初步的数据清洗和加工处理，以便后续的数据转换与写入操作。

接口调用配置

首先，我们需要根据元数据配置来设置API调用参数。以下是关键的请求参数：

• customerTypeArr: 客户类型数组，值为1793710465357153408，通过StringToArray解析器将字符串转换为数组。
• pageIndex: 页码，默认值为0，通过分页机制实现大数据量的分批次抓取。
• pageSize: 每页记录数，默认值为50。
• gmtModifiedBegin: 起始修改时间，用于增量同步，从上次同步时间开始抓取。
• gmtModifiedEnd: 结束修改时间，为当前时间点。
• customerCode: 编码，可选字段，用于特定客户编码查询。

这些参数确保了我们能够高效、准确地从吉客云中提取所需的客户档案数据。

数据请求与清洗

在实际操作中，我们需要特别注意以下几点：

1. 分页处理：由于可能存在大量客户档案数据，一次性抓取全部数据是不现实的。因此，需要通过分页机制（使用pageIndex和pageSize）逐页获取数据。每次请求完成后，根据返回结果判断是否继续下一页请求。

2. 限流控制：为了避免对吉客云接口造成过大压力，需要设置合理的限流策略。例如，可以在每次请求之间加入适当的延时，或者根据接口返回的速率限制信息动态调整请求频率。

3. 增量同步：通过设置起始和结束修改时间（gmtModifiedBegin, gmtModifiedEnd），可以实现增量同步，仅抓取自上次同步以来有变动的数据。这不仅提高了效率，还减少了不必要的数据传输量。

4. 异常处理：在调用过程中可能会遇到各种异常情况，如网络故障、接口超时等。需要设计健壮的异常处理机制，包括重试策略、错误日志记录等，以确保数据抓取过程的稳定性和可靠性。

数据加工与初步清洗

获取到原始数据后，需要进行初步的数据清洗和加工处理。这一步骤包括但不限于：

• 字段映射与转换：根据目标系统（金蝶云星空）的要求，对字段进行映射和必要的格式转换。例如，将吉客云中的某些字段名或字段类型转换为金蝶云星空所需格式。

• 去重与校验：检查并去除重复记录，同时对关键字段（如客户编码）进行校验，确保数据的一致性和完整性。

• 异常记录剔除：对于明显异常或不符合业务规则的数据记录，应及时剔除，并记录日志以备后续分析和处理。

实例应用

假设我们要从吉客云中获取所有类型为“0007”的客户档案，并将其导入金蝶云星空。在配置好上述参数后，可以通过轻易云平台提供的可视化工具设计相应的数据流，并实时监控每个环节的数据状态和处理情况。一旦发现问题，可以快速定位并解决，从而保证整个集成过程顺畅无误。

综上所述，通过合理配置API调用参数、实施有效的数据请求与清洗策略，以及利用轻易云平台强大的可视化管理工具，我们能够高效、安全地完成从吉客云到金蝶云星空的数据集成任务。这不仅提升了业务透明度，也极大提高了整体运营效率。

集成平台生命周期的第二步：ETL转换与数据写入

在数据集成过程中，ETL（抽取、转换、加载）是关键步骤之一。本文将深入探讨如何将吉客云中的客户档案数据，通过ETL转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式，并最终写入金蝶云星空。

数据抽取与清洗

在进行ETL转换之前，首先需要从吉客云中抽取客户档案数据。这一步通常通过调用吉客云的API接口来实现，例如crm.customer.list.customized接口。需要注意的是，吉客云的数据可能存在分页和限流问题，因此在抽取数据时需确保处理这些情况，以避免数据遗漏。

{
  "api": "crm.customer.list.customized",
  "method": "GET",
  "pagination": {
    "pageSize": 500
  }
}

数据转换逻辑

一旦数据被成功抽取，下一步是将这些源数据转换为目标平台（金蝶云星空）能够识别和接收的格式。以下是一个典型的元数据配置示例：

{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "number": "FBillNo",
  "pagination": {
    "pageSize": 500
  },
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "method": "batchArraySave",
    "rows": 1,
    "rowsKey": "array"
  },
  "request": [
    {
      "field": "FName",
      "label": "名称",
      "type": "string",
      "value": "{nickname}"
    },
    {
      "field": "FNumber",
      "label": "编码",
      "type": "string",
      "value": "{customerCode}"
    },
    {
      "label": "结算币别",
      "field": "FTRADINGCURRID",
      "type": "string",
      "value":"PRE001",
      'parser': {'name': 'ConvertObjectParser', 'params': 'FNumber'}
    }
  ],
  'otherRequest': [
    {
      'field': 'FormId',
      'label': '业务对象表单Id',
      'type': 'string',
      'describe': '必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder',
      'value': 'BD_Customer'
    },
    {
      'field': 'Operation',
      'label': '执行的操作',
      'type': 'string',
      'value': 'BatchSave'
    },
    {
      'field': 'IsAutoSubmitAndAudit',
      'label': '提交并审核',
      'type': 'bool',
      'value':'true'
    },
    {
        field: IsVerifyBaseDataField,
        label: 验证基础资料,
        type: bool,
        describe: 是否验证所有的基础资料有效性，布尔类，默认false（非必录）,
        value: false
    }
]
}

在这个配置中，我们定义了将吉客云中的客户档案字段nickname映射到金蝶云星空中的FName字段，将customerCode映射到FNumber字段。同时，我们还指定了其他必要的信息，例如业务对象表单ID（FormId）、操作类型（Operation）、是否自动提交并审核等。

数据加载与写入

完成数据转换后，即可将其加载并写入到金蝶云星空。通过调用金蝶云星空的API接口，实现批量保存客户信息：

{
  api: batchSave,
  method: POST,
}

在实际操作中，需要特别注意以下几点：

1. 高吞吐量支持：确保系统能够处理大规模的数据写入请求，以提升整体处理效率。
2. 实时监控与告警：通过集中的监控和告警系统，实时跟踪数据集成任务的状态和性能，及时发现并解决问题。
3. 异常处理与错误重试：设计健壮的异常处理机制，对于写入失败的数据进行重试，以确保数据完整性和一致性。
4. 自定义数据映射：根据实际业务需求，自定义数据转换逻辑，以适应不同的数据结构。

金蝶云星空对接注意事项

在进行金蝶云星空的数据对接时，还需注意以下技术细节：

• 分页与限流处理：对于大规模数据集成任务，需要合理设置分页参数，并处理API限流问题，以避免请求被拒绝或超时。
• 格式差异处理：源平台和目标平台之间的数据格式可能存在差异，需要通过自定义解析器或转换逻辑进行适配。
• 定制化映射：根据具体业务需求，对目标平台的数据结构进行定制化映射，以确保数据准确无误地写入。

总之，通过合理配置元数据，并结合轻易云平台提供的强大功能，可以高效地实现吉客云到金蝶云星空的数据集成，确保每个环节都透明可控，从而提升整体业务效率和透明度。