K-S入库单同步-收料通知单-测试通过：金蝶云星空数据集成到赛意SMOM

在企业信息化系统中，数据的高效流转和准确对接是确保业务流程顺畅运行的关键。本文将分享一个具体的技术案例，展示如何通过轻易云数据集成平台，实现金蝶云星空与赛意SMOM之间的数据集成。本次案例重点介绍了K-S入库单同步至收料通知单的过程，并已成功通过测试。

数据获取与写入

首先，我们需要从金蝶云星空系统中获取相关数据。为此，我们调用了金蝶云星空提供的API接口executeBillQuery，该接口能够高效地抓取所需的数据。在实际操作中，为了确保数据不漏单，我们设置了定时任务来可靠地抓取这些接口数据，并处理分页和限流问题，以保证每次请求都能完整获取所需信息。

接下来，将获取的数据批量写入到赛意SMOM系统中。我们使用了赛意SMOM提供的API接口SmomWebApiController.SaveAsns进行数据写入。得益于轻易云平台支持的大量数据快速写入能力，这一过程得以高效完成，极大提升了整体处理时效性。

数据转换与映射

在数据集成过程中，不同系统间的数据格式差异是一个常见挑战。为了应对这一问题，我们利用轻易云平台提供的自定义数据转换逻辑，对从金蝶云星空获取的数据进行了必要的格式转换和映射，使其符合赛意SMOM系统的要求。同时，通过可视化的数据流设计工具，使得整个转换过程更加直观和易于管理。

监控与异常处理

实时监控和及时处理异常是确保数据集成稳定性的关键。在本次方案中，我们充分利用了轻易云平台提供的集中监控和告警系统，对整个数据集成任务进行实时跟踪。一旦发现任何异常情况，系统会立即发出告警，并触发错误重试机制，从而最大限度地减少因偶发错误导致的数据丢失或延迟。此外，通过详细日志记录功能，可以方便地追溯问题根源并进行针对性调整。

以上就是本次K-S入库单同步至收料通知单方案开头部分的技术要点概述。在后续章节中，我们将详细探讨具体实现步骤及更多技术细节。

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台中，调用金蝶云星空接口executeBillQuery是数据集成生命周期的第一步。此步骤至关重要，因为它确保了从源系统获取的数据准确无误，并为后续的数据清洗、转换和写入提供了坚实的基础。

接口配置与调用

首先，我们需要配置元数据，以便正确调用金蝶云星空的API接口。以下是关键字段及其配置：

• api: executeBillQuery
• method: POST
• number: FBillNo
• id: FDetailEntity_FEntryID
• pagination:
  • pageSize: 500
• idCheck: true

这些配置确保了我们能够分页获取大量数据，并通过唯一标识符进行数据校验。

请求参数设置

为了成功调用executeBillQuery接口，需要设置请求参数。这些参数包括单据编号、单据状态、物料编码等。以下是部分关键字段及其对应关系：

[
    {"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"String","value":"FBillNo"},
    {"field":"FDocumentStatus","label":"单据状态","type":"String","value":"FDocumentStatus"},
    {"field":"FMaterialId","label":"物料编码","type":"String","value":"FMaterialId.fnumber"},
    ...
]

这些字段定义了我们需要从金蝶云星空系统中提取的数据内容。

分页处理与限流控制

由于实际业务场景中可能涉及大量数据，分页处理显得尤为重要。通过设置分页参数（如每页大小和起始行索引），可以有效控制每次请求的数据量，避免因一次性请求过多数据而导致的性能问题或超时错误。

{
    "Limit": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
    "StartRow": "{PAGINATION_START_ROW}"
}

此外，通过合理设置限流策略，可以防止对源系统造成过大压力，从而保证系统稳定性。

数据过滤与查询优化

在实际应用中，我们通常需要根据特定条件过滤数据。例如，只查询某一时间段内审核通过的收料通知单：

{
    "FilterString": "FSupplierId.FNumber = 'VEN00010' and FApproveDate>='2022-09-01 00:00:00'"
}

这种方式不仅提高了查询效率，还减少了不必要的数据传输量。

数据加工与转换

获取到原始数据后，需要对其进行初步加工和转换，以适应目标系统的需求。例如，将金蝶云星空中的物料编码映射到赛意SMOM中的相应字段，或者将日期格式进行统一处理。这一步骤可以通过轻易云平台提供的自定义转换逻辑来实现，从而满足特定业务需求。

实时监控与异常处理

在整个过程中，实时监控和异常处理至关重要。轻易云平台提供集中监控和告警功能，可以实时跟踪任务状态和性能。一旦出现异常情况，如网络故障或接口返回错误码，系统会自动触发告警，并根据预设策略进行重试或其他补救措施，确保数据集成过程顺利完成。

综上所述，通过合理配置元数据、设置请求参数、分页处理、优化查询以及实时监控，可以高效地调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工所需数据，为后续的数据清洗、转换和写入奠定坚实基础。

将源平台数据转换为赛意SMOMAPI接口格式并写入目标平台

在数据集成过程中，数据的ETL（提取、转换、加载）处理是一个至关重要的环节。本文将深入探讨如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换，使其符合赛意SMOMAPI接口的接收格式，并最终写入目标平台。

数据请求与清洗

在数据请求阶段，我们首先从源平台（如金蝶云星空）提取原始数据。这些数据通常包含大量的信息，需要进行清洗和初步处理，以确保后续转换过程的顺利进行。清洗后的数据将具备一致性和完整性，为下一步的转换做好准备。

数据转换

在轻易云数据集成平台上，数据转换是通过配置元数据(metadata)来实现的。以下是关键步骤和配置示例：

1. 定义API接口及方法

   {
    "api": "SmomWebApiController.SaveAsns",
    "method": "POST"
   }

   这里定义了目标平台赛意SMOMAPI接口的名称和HTTP方法。

2. 配置请求字段 请求字段配置用于映射源平台的数据到目标API接口所需的数据结构。

   {
    "field": "No",
    "label": "编码",
    "type": "string",
    "value": "{FBillNo}"
   },
   {
    "field": "ErpId",
    "label": "ErpId",
    "type": "string",
    "value": "{Id}"
   }

   例如，将源平台中的FBillNo字段映射为目标API中的No字段。

3. 处理明细列表 明细列表（DetailList）的处理尤为重要，需要逐条映射并转换为目标格式。

   {
    "field": "DetailList",
    "label": "明细列表",
    "type": "array",
    "children": [
      {
        "field": "LineNo",
        "label": "行号",
        "type": "string",
        "value": "{{details.FDetailEntity_FEntryID}}"
      },
      {
        ...
      }
    ]
   }

   这里通过children数组定义了明细项的各个字段，并从源数据中提取相应值。

4. 自定义逻辑与计算 在某些情况下，需要对源数据进行计算或自定义逻辑处理。例如，汇总明细项数量和金额：

   {
    "groupCalculate": {
      ...
      "calculate": {
        "details_num": "$sum",
        "details_amount": "$sum"
      }
    }
   }

数据写入

完成数据转换后，即可将处理后的数据通过API接口写入到赛意SMOM系统中。轻易云提供了高效的数据写入能力，确保大批量的数据能够快速、准确地传输至目标系统。

1. 高吞吐量写入 通过优化的数据传输机制，实现大批量数据的高效写入，提升整体处理时效性。

2. 实时监控与异常处理 集成过程中，通过实时监控和告警系统，可以及时发现并处理任何异常情况，确保整个流程的稳定性和可靠性。

3. 错误重试机制 为了保证数据传输的可靠性，配置错误重试机制，在遇到网络波动或其他临时故障时自动重试，提高成功率。

4. 分页与限流控制 在处理大量数据时，通过分页技术和限流控制，防止系统过载并确保每次请求的数据量在可控范围内。

5. 定制化映射与业务逻辑适配 根据具体业务需求，自定义字段映射和业务逻辑，以适应不同场景下的数据集成要求。

通过以上步骤，我们能够有效地将源平台的数据经过ETL处理后，转化为赛意SMOMAPI接口所能接收的格式，并成功写入目标平台。这一过程不仅提高了数据集成的效率，还保证了数据的一致性和准确性，为企业的信息化建设提供坚实保障。