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### 金蝶云星空数据集成案例分享：JY-BDS采入提交-审核

在企业信息化系统中，数据的高效流转和准确处理是业务运营的关键。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例——金蝶云星空到金蝶云星空的数据集成方案，方案名称为“JY-BDS采入提交-审核”。通过这一案例，我们将展示如何利用轻易云数据集成平台实现高效、可靠的数据同步与处理。

在本次集成过程中，我们主要使用了金蝶云星空提供的两个核心API接口：`ExecuteBillQuery`用于获取数据，`Audit`用于写入和审核数据。为了确保整个流程的顺畅运行，我们特别关注了以下几个技术要点：

1. **高吞吐量的数据写入能力**：通过优化数据传输机制，使得大量业务数据能够快速、安全地写入到目标系统中，大幅提升了整体处理效率。
   
2. **实时监控与告警系统**：我们配置了集中式监控和告警功能，实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能指标。一旦出现异常情况，可以及时进行干预和处理，确保业务连续性。

3. **自定义数据转换逻辑**：针对不同业务需求和数据结构差异，我们设计并实现了灵活的数据转换规则，以适应特定场景下的数据格式要求。这不仅提高了数据处理的准确性，也增强了系统的适应能力。

4. **分页与限流问题处理**：在调用金蝶云星空API时，为避免因大批量请求导致接口超时或限流，我们采用了分页技术，并设置合理的请求频率，从而保证了接口调用的稳定性和可靠性。

5. **异常处理与错误重试机制**：为了进一步提高系统的健壮性，我们设计了一套完善的异常处理策略，包括自动重试机制。当某个步骤出现故障时，系统能够自动进行多次尝试，直至成功完成任务。

6. **可视化的数据流设计工具**：借助轻易云平台提供的可视化工具，我们能够直观地设计和管理整个数据集成流程，使得复杂的数据操作变得更加简洁明了。

通过上述技术手段，本次“JY-BDS采入提交-审核”方案不仅实现了高效、可靠的数据同步，还为后续类似项目提供了一套可复用、可扩展的方法论。在接下来的章节中，我们将详细介绍具体实施步骤及其背后的技术细节。
![用友与WMS系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/D26.png)

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### 调用金蝶云星空接口ExecuteBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过调用金蝶云星空的`ExecuteBillQuery`接口来获取并加工数据。

#### 接口配置与请求参数

首先，我们需要配置元数据以便正确调用`ExecuteBillQuery`接口。以下是关键的元数据配置项：

- **api**: `ExecuteBillQuery`
- **method**: `POST`
- **number**: `FBillNo`
- **id**: `FId`
- **pagination**: 支持分页，默认每页10条记录
- **idCheck**: 启用ID检查机制

请求参数包括：
1. **Limit**：最大行数，设置为50。
2. **StartRow**：开始行索引，通过分页控制。
3. **TopRowCount**：返回总行数。
4. **FilterString**：过滤条件，例如`FDocumentStatus <> 'C'`。
5. **FieldKeys**：需查询的字段key集合，如`FPOOrderEntry_FEntryId, FPurchaseOrgId.FNumber`。
6. **FormId**：业务对象表单ID，如`STK_InStock`。

这些参数确保了我们能够精确地从金蝶云星空中提取所需的数据，并进行后续处理。

#### 数据请求与清洗

在实际操作中，首先需要构建HTTP POST请求，将上述参数传递给金蝶云星空API。以下是一个简化后的示例：

```plaintext
{
  "FormId": "STK_InStock",
  "FieldKeys": ["FBillNo", "FDocumentStatus"],
  "FilterString": "FDocumentStatus <> 'C'",
  "Limit": 50,
  "StartRow": "{PAGINATION_START_ROW}"
}
```

发送请求后，我们会接收到一个包含多个记录的JSON响应。这些记录可能包含冗余信息或不符合业务需求的数据，因此需要进行清洗和过滤。例如，可以移除无关字段，仅保留必要的信息。

#### 数据转换与写入准备

在清洗完数据后，需要对其进行转换，以适应目标系统的数据结构和业务逻辑。轻易云平台支持自定义数据转换逻辑，这使得我们可以根据具体需求编写脚本或规则来处理数据。例如，将日期格式统一、字段名称映射等。

此外，为了确保高效的数据处理和避免漏单问题，可以利用轻易云平台的批量处理功能，将大量数据快速写入到目标系统。在此过程中，还可以启用实时监控和告警系统，以便及时发现并解决潜在问题。

#### 分页与限流处理

由于金蝶云星空API可能对每次请求的数据量有限制，因此需要实现分页机制。通过设置分页参数（如StartRow），可以逐页获取所有符合条件的数据。同时，为了避免触发API限流策略，可以在每次请求之间加入适当的延迟或使用限流算法控制请求频率。

例如，在循环中逐页获取数据时，可以这样设置：

```plaintext
for (int page = 0; ; page++) {
    request.StartRow = page * pageSize;
    response = ExecuteBillQuery(request);
    if (response.isEmpty()) break;
    process(response);
}
```

这种方式确保了所有符合条件的数据都能被完整抓取，而不会因为单次请求量过大而导致失败。

#### 异常处理与重试机制

在实际操作中，不可避免地会遇到网络波动、服务器超时等异常情况。因此，需要设计健壮的异常处理和重试机制。例如，当一次API调用失败时，可以捕获异常并进行多次重试，如果仍然失败，则记录日志并发送告警通知，以便运维人员及时介入处理。

```plaintext
try {
    response = ExecuteBillQuery(request);
} catch (Exception e) {
    log.error("Error executing query", e);
    retry();
}
```

通过以上步骤，我们能够高效地调用金蝶云星空接口获取并加工所需数据，为后续的数据集成打下坚实基础。这不仅提升了业务透明度和效率，也为企业实现全面数字化转型提供了有力支持。
![钉钉与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/S1.png)

![轻易云数据集成平台金蝶集成接口配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A21.png)

### 集成方案JY-BDS采入提交-审核的ETL转换与写入金蝶云星空

在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换，使其符合金蝶云星空API接口的格式，并最终写入目标平台。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台实现这一过程。

#### 元数据配置解析

元数据配置是ETL过程中的关键，决定了如何将源数据转换为目标平台可接受的格式。在本案例中，元数据配置如下：

```json
{
  "api": "Audit",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field": "FormId", "label": "业务对象表单Id", "type": "string", "describe": "必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder", "value": "STK_InStock"},
    {"field": "Numbers", "label": "编码集合", "type": "string", "value": "{BillNo}"},
    {"field": "Ids", "label": "id集合", "type": "string"},
    {"field": "InterationFlags", "label": "交互标志集合", "type": "string", 
    	"describe":"字符串类型，分号分隔，格式：\"flag1;flag2;...\"（非必录） 例如（允许负库存标识：STK_InvCheckResult）","value":"STK_InvCheckResult"},
    {"field":"IgnoreInterationFlag","label":"是否允许忽略交互","type":"string","describe":"布尔类型，默认true（非必录）","value":"true"},
    {"field":"NetworkCtrl","label":"是否启用网控","type":"string","describe":"布尔类型，默认false（非必录）","value":"false"},
    {"field":"IsVerifyProcInst","label":"检验单据关联运行","type":"string","describe":"是否检验单据关联运行中的工作流实例，布尔类型，默认false（非必录）","value":"false"}
  ]
}
```

#### 数据转换逻辑

在进行ETL转换时，需要确保源数据能够准确映射到目标平台要求的字段格式。以下是几个关键步骤：

1. **字段映射**：
   - `FormId`：需要填写金蝶云星空系统中对应业务对象表单的ID，例如`STK_InStock`。
   - `Numbers`：映射到源数据中的`BillNo`字段。
   - `Ids`、`InterationFlags`等字段根据业务需求选择性填写。

2. **自定义逻辑**：
   - 对于某些字段，如`InterationFlags`，需要根据具体业务逻辑生成。例如，可以指定允许负库存标识等。
   - 布尔类型字段如`IgnoreInterationFlag`、`NetworkCtrl`和`IsVerifyProcInst`，可以根据实际需求设置为true或false。

#### 调用API接口

完成数据转换后，通过轻易云的数据集成平台调用金蝶云星空的API接口进行数据写入。以下是调用流程：

1. **构建请求体**：
   根据元数据配置生成API请求体，例如：

```json
{
  "FormId": "STK_InStock",
  "Numbers": "{BillNo}",
  ...
}
```

2. **发送请求**：
   使用HTTP POST方法，将构建好的请求体发送到金蝶云星空API接口。

3. **处理响应**：
   接收并处理API响应，根据响应结果进行后续操作，如记录日志、告警等。

#### 性能优化与监控

为了确保高效的数据写入和系统稳定性，需要关注以下几点：

- **高吞吐量支持**：轻易云平台支持大量数据快速写入，提高了处理时效性。
- **实时监控与告警**：通过集中的监控系统，实时跟踪任务状态和性能，及时发现并处理异常情况。
- **分页与限流处理**：对于大批量数据，可以采用分页机制，同时避免因限流导致的请求失败。
- **错误重试机制**：实现对接异常处理与错误重试，提高系统可靠性。

#### 数据质量与一致性

为了确保集成的数据不漏单且保持一致性，可以采取以下措施：

- **定时抓取和批量处理**：定期从源系统抓取数据，并批量导入目标平台。
- **自定义映射和校验规则**：根据业务需求定制化映射规则，并在写入前进行数据校验。

通过上述步骤，我们可以高效地将源平台的数据转换为金蝶云星空API接口所需的格式，并成功写入目标平台。这不仅提升了数据处理效率，还保证了数据的一致性和完整性。
![用友与外部系统接口集成开发](https://pic.qeasy.cloud/T20.png)

![用友BIP接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A6.png)

金蝶云星空数据集成：高效方案与技术详解

金蝶云星空数据集成案例分享：JY-BDS采入提交-审核

在本次集成过程中，我们主要使用了金蝶云星空提供的两个核心API接口：ExecuteBillQuery用于获取数据，Audit用于写入和审核数据。为了确保整个流程的顺畅运行，我们特别关注了以下几个技术要点：

高吞吐量的数据写入能力：通过优化数据传输机制，使得大量业务数据能够快速、安全地写入到目标系统中，大幅提升了整体处理效率。
实时监控与告警系统：我们配置了集中式监控和告警功能，实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能指标。一旦出现异常情况，可以及时进行干预和处理，确保业务连续性。
自定义数据转换逻辑：针对不同业务需求和数据结构差异，我们设计并实现了灵活的数据转换规则，以适应特定场景下的数据格式要求。这不仅提高了数据处理的准确性，也增强了系统的适应能力。
分页与限流问题处理：在调用金蝶云星空API时，为避免因大批量请求导致接口超时或限流，我们采用了分页技术，并设置合理的请求频率，从而保证了接口调用的稳定性和可靠性。
异常处理与错误重试机制：为了进一步提高系统的健壮性，我们设计了一套完善的异常处理策略，包括自动重试机制。当某个步骤出现故障时，系统能够自动进行多次尝试，直至成功完成任务。
可视化的数据流设计工具：借助轻易云平台提供的可视化工具，我们能够直观地设计和管理整个数据集成流程，使得复杂的数据操作变得更加简洁明了。

通过上述技术手段，本次“JY-BDS采入提交-审核”方案不仅实现了高效、可靠的数据同步，还为后续类似项目提供了一套可复用、可扩展的方法论。在接下来的章节中，我们将详细介绍具体实施步骤及其背后的技术细节。用友与WMS系统接口开发配置

如何开发用友BIP接口

调用金蝶云星空接口ExecuteBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过调用金蝶云星空的ExecuteBillQuery接口来获取并加工数据。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置元数据以便正确调用ExecuteBillQuery接口。以下是关键的元数据配置项：

api: ExecuteBillQuery
method: POST
number: FBillNo
id: FId
pagination: 支持分页，默认每页10条记录
idCheck: 启用ID检查机制

请求参数包括：

Limit：最大行数，设置为50。
StartRow：开始行索引，通过分页控制。
TopRowCount：返回总行数。
FilterString：过滤条件，例如FDocumentStatus <> 'C'。
FieldKeys：需查询的字段key集合，如FPOOrderEntry_FEntryId, FPurchaseOrgId.FNumber。
FormId：业务对象表单ID，如STK_InStock。

这些参数确保了我们能够精确地从金蝶云星空中提取所需的数据，并进行后续处理。

数据请求与清洗

在实际操作中，首先需要构建HTTP POST请求，将上述参数传递给金蝶云星空API。以下是一个简化后的示例：

{
  "FormId": "STK_InStock",
  "FieldKeys": ["FBillNo", "FDocumentStatus"],
  "FilterString": "FDocumentStatus <> 'C'",
  "Limit": 50,
  "StartRow": "{PAGINATION_START_ROW}"
}

数据转换与写入准备

分页与限流处理

例如，在循环中逐页获取数据时，可以这样设置：

for (int page = 0; ; page++) {
    request.StartRow = page * pageSize;
    response = ExecuteBillQuery(request);
    if (response.isEmpty()) break;
    process(response);
}

这种方式确保了所有符合条件的数据都能被完整抓取，而不会因为单次请求量过大而导致失败。

异常处理与重试机制

try {
    response = ExecuteBillQuery(request);
} catch (Exception e) {
    log.error("Error executing query", e);
    retry();
}

通过以上步骤，我们能够高效地调用金蝶云星空接口获取并加工所需数据，为后续的数据集成打下坚实基础。这不仅提升了业务透明度和效率，也为企业实现全面数字化转型提供了有力支持。钉钉与ERP系统接口开发配置

轻易云数据集成平台金蝶集成接口配置

集成方案JY-BDS采入提交-审核的ETL转换与写入金蝶云星空

元数据配置解析

元数据配置是ETL过程中的关键，决定了如何将源数据转换为目标平台可接受的格式。在本案例中，元数据配置如下：

{
  "api": "Audit",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field": "FormId", "label": "业务对象表单Id", "type": "string", "describe": "必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder", "value": "STK_InStock"},
    {"field": "Numbers", "label": "编码集合", "type": "string", "value": "{BillNo}"},
    {"field": "Ids", "label": "id集合", "type": "string"},
    {"field": "InterationFlags", "label": "交互标志集合", "type": "string", 
        "describe":"字符串类型，分号分隔，格式：\"flag1;flag2;...\"（非必录） 例如（允许负库存标识：STK_InvCheckResult）","value":"STK_InvCheckResult"},
    {"field":"IgnoreInterationFlag","label":"是否允许忽略交互","type":"string","describe":"布尔类型，默认true（非必录）","value":"true"},
    {"field":"NetworkCtrl","label":"是否启用网控","type":"string","describe":"布尔类型，默认false（非必录）","value":"false"},
    {"field":"IsVerifyProcInst","label":"检验单据关联运行","type":"string","describe":"是否检验单据关联运行中的工作流实例，布尔类型，默认false（非必录）","value":"false"}
  ]
}

数据转换逻辑

在进行ETL转换时，需要确保源数据能够准确映射到目标平台要求的字段格式。以下是几个关键步骤：

字段映射：
- FormId：需要填写金蝶云星空系统中对应业务对象表单的ID，例如STK_InStock。
- Numbers：映射到源数据中的BillNo字段。
- Ids、InterationFlags等字段根据业务需求选择性填写。
自定义逻辑：
- 对于某些字段，如InterationFlags，需要根据具体业务逻辑生成。例如，可以指定允许负库存标识等。
- 布尔类型字段如IgnoreInterationFlag、NetworkCtrl和IsVerifyProcInst，可以根据实际需求设置为true或false。

调用API接口

完成数据转换后，通过轻易云的数据集成平台调用金蝶云星空的API接口进行数据写入。以下是调用流程：

构建请求体：根据元数据配置生成API请求体，例如：

{
  "FormId": "STK_InStock",
  "Numbers": "{BillNo}",
  ...
}

发送请求：使用HTTP POST方法，将构建好的请求体发送到金蝶云星空API接口。
处理响应：接收并处理API响应，根据响应结果进行后续操作，如记录日志、告警等。

性能优化与监控

为了确保高效的数据写入和系统稳定性，需要关注以下几点：

高吞吐量支持：轻易云平台支持大量数据快速写入，提高了处理时效性。
实时监控与告警：通过集中的监控系统，实时跟踪任务状态和性能，及时发现并处理异常情况。
分页与限流处理：对于大批量数据，可以采用分页机制，同时避免因限流导致的请求失败。
错误重试机制：实现对接异常处理与错误重试，提高系统可靠性。

数据质量与一致性

为了确保集成的数据不漏单且保持一致性，可以采取以下措施：

定时抓取和批量处理：定期从源系统抓取数据，并批量导入目标平台。
自定义映射和校验规则：根据业务需求定制化映射规则，并在写入前进行数据校验。

通过上述步骤，我们可以高效地将源平台的数据转换为金蝶云星空API接口所需的格式，并成功写入目标平台。这不仅提升了数据处理效率，还保证了数据的一致性和完整性。用友与外部系统接口集成开发

用友BIP接口开发配置