实现企业信息化：基于轻易云的平台集成金蝶与赛意SMOM

  • 轻易云集成顾问-李国敏

K-S客户同步-测试通过：金蝶云星空数据集成到赛意SMOM

在企业信息化系统中，数据的高效流转和准确对接是确保业务顺利运行的关键。本文将分享一个实际案例——如何通过轻易云数据集成平台，将金蝶云星空的数据无缝集成到赛意SMOM系统中，实现K-S客户同步任务。

首先，我们需要解决的是如何从金蝶云星空获取客户数据。为此，我们使用了金蝶云星空提供的executeBillQuery API接口，该接口支持定时可靠地抓取所需的数据，并处理分页和限流问题，确保数据不漏单。此外，为了适应特定业务需求，我们自定义了数据转换逻辑，以处理金蝶云星空与赛意SMOM之间的数据格式差异。

在数据写入方面，赛意SMOM提供了SmomWebApiController.SaveCustomers API接口。该接口支持高吞吐量的数据写入能力，使得大量客户数据能够快速被集成到赛意SMOM系统中，从而提升了整体数据处理的时效性。同时，通过集中监控和告警系统，我们可以实时跟踪数据集成任务的状态和性能，及时发现并处理异常情况。

为了确保整个集成过程的透明度和可管理性，轻易云平台提供了可视化的数据流设计工具，使得我们能够直观地设计和管理数据流动。此外，通过实时监控与日志记录功能，我们可以全面掌握每个环节的数据处理状态，有效保障了集成过程的稳定性和可靠性。

本次案例中的K-S客户同步任务已经成功通过测试，在实际运行中表现出色，为企业实现资源的高效利用和优化配置提供了有力支持。接下来，我们将详细介绍具体的技术实现方案及其关键步骤。 如何对接金蝶云星空API接口

如何开发金蝶云星空API接口

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台中，调用源系统金蝶云星空接口executeBillQuery是数据集成生命周期的第一步。该步骤主要涉及从金蝶云星空系统中提取客户信息，并对其进行初步加工处理，以便后续的数据转换与写入操作。

接口配置与调用

首先，我们需要配置和调用金蝶云星空的API接口executeBillQuery。该接口采用POST请求方式，通过传递特定的参数来查询客户信息。

{
  "api": "executeBillQuery",
  "method": "POST",
  "number": "FNumber",
  "id": "FCUSTID",
  "pagination": {
    "pageSize": 100
  },
  ...
}

在这个配置中，关键字段包括：

  • api: 接口名称。
  • method: 请求方法。
  • number: 客户编码字段。
  • id: 客户ID字段。
  • pagination: 分页参数，设置每页返回的数据条数。

请求参数构建

为了确保能够准确获取所需的数据，我们需要构建请求参数。这些参数包括查询条件、分页信息以及需要返回的字段集合等。

{
  "request": [
    {"field":"FCUSTID","label":"FCUSTID","type":"string","value":"FCUSTID"},
    {"field":"FNumber","label":"编码","type":"string","value":"FNumber"},
    {"field":"FName","label":"名称","type":"string","value":"FName"},
    ...
  ],
  "otherRequest": [
    {"field":"Limit","label":"最大行数","type":"string","describe":"金蝶的查询分页参数","value":"{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},
    {"field":"StartRow","label":"开始行索引","type":"string","describe":"金蝶的查询分页参数","value":"{PAGINATION_START_ROW}"},
    {"field":"FilterString","label":"过滤条件",...,"value":"'2000-09-10'"},
    ...
  ]
}

这里重点关注以下几个方面：

  1. 分页处理：通过Limit和StartRow实现分页查询，每次请求指定数量的数据，避免一次性拉取大量数据导致性能问题。
  2. 过滤条件：使用FilterString设置具体的过滤条件，例如根据日期范围筛选客户信息。
  3. 字段选择：通过FieldKeys指定需要返回的字段集合，提高查询效率。

数据获取与初步加工

在成功调用接口并获取到数据后，需要对原始数据进行初步加工处理。这一步骤通常包括以下内容：

  1. 数据清洗：去除无效或重复的数据，确保数据质量。例如，对于缺失关键字段（如客户编码）的记录进行剔除。
  2. 格式转换：将原始数据中的某些字段值进行格式转换，以适应目标系统的数据结构。例如，将日期字符串转换为标准日期格式。
  3. 异常处理：针对可能出现的异常情况（如网络超时、接口限流）进行处理，并实现错误重试机制，确保数据抓取过程稳定可靠。

实现高效的数据抓取

为了提高数据抓取效率，可以采取以下措施：

  1. 定时任务调度：设置定时任务定期调用接口，从而实现自动化的数据同步更新。
  2. 批量处理：利用平台支持的大量数据快速写入能力，一次性批量处理多条记录，提高整体处理速度。
  3. 实时监控与告警：通过集中的监控和告警系统，实时跟踪任务状态和性能，及时发现并解决潜在问题。

示例应用场景

假设我们需要从金蝶云星空系统中同步所有创建时间在2023年之后的新客户信息，可以按照如下步骤进行操作：

  1. 配置请求参数，包括过滤条件（创建时间大于2023年）、分页信息以及所需返回字段集合。
  2. 调用接口获取第一页数据，并对结果进行清洗、转换和存储操作。
  3. 根据总记录数判断是否需要继续分页请求，如果有则调整起始行索引并重复上述步骤直至所有数据抓取完毕。

通过以上步骤，我们可以高效地完成从金蝶云星空系统到轻易云平台的数据集成，为后续的数据转换与写入奠定坚实基础。 如何对接用友BIP接口

数据集成平台API接口配置

将源平台数据进行ETL转换并写入赛意SMOMAPI接口

在数据集成过程中，ETL（Extract, Transform, Load）转换是一个至关重要的环节。我们将详细探讨如何将已经集成的源平台数据转换为赛意SMOMAPI接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。

数据请求与清洗

首先，从源平台提取数据。我们使用金蝶云星空系统的executeBillQuery接口来获取客户信息。需要处理分页和限流问题，以确保数据完整性和系统稳定性。在提取过程中，实时监控数据质量，及时发现并处理异常情况。

数据转换与映射

接下来，对提取的数据进行清洗和转换，使其符合赛意SMOMAPI接口的要求。根据元数据配置，我们需要将源数据字段映射到目标字段。例如：

  • FNumber 映射为 Code
  • FName 映射为 Name

此外，还需要处理一些固定值字段，如：

  • State 固定值为 "1"
  • IsDelete 固定值为 "false"
  • LastUpdateDate 固定值为 "0001-01-01T00:00:00+08:00"

这些映射和固定值配置可以通过轻易云数据集成平台的自定义数据转换逻辑来实现。

数据写入目标平台

完成数据转换后，将其通过赛意SMOMAPI接口写入目标平台。这里使用的是SmomWebApiController.SaveCustomers接口，采用POST方法提交请求。以下是一个简化的示例请求结构：

{
    "Description": "客户描述",
    "ShortName": "短名称",
    "EnglishName": "英文名称",
    "SalesArea": "销售区域",
    "CustomerType": "客户类型",
    "State": "1",
    "OwnCode": "货主代码",
    "OwnName": "货主名称",
    ...
}

在实际操作中，需要确保每个字段都经过正确的映射和转换，同时验证数据完整性和准确性。

实现高效的数据写入

为了提高大量数据的写入效率，可以利用轻易云的数据批量处理功能，将多条记录打包成批次进行提交。同时，通过高吞吐量的数据写入能力，确保大规模数据能够快速被集成到赛意SMOM系统中。

监控与告警

整个ETL过程需要实时监控，以确保任务顺利执行。一旦出现异常情况，例如网络故障或接口错误，系统会自动触发告警机制，并进行错误重试。这种机制极大地提高了系统的可靠性和稳定性。

自定义数据映射与对接

针对特定业务需求，可以通过自定义的数据映射逻辑，实现更加灵活的数据对接。例如，根据不同客户类型设置不同的销售区域，或根据特定条件动态生成某些字段值。这些定制化需求可以通过轻易云的平台配置实现，无需额外编码。

总结而言，通过上述步骤，我们成功将源平台的数据经过ETL转换，转化为赛意SMOMAPI接口所能接收的格式，并高效、稳定地写入目标平台。在这一过程中，充分利用轻易云提供的各项特性，如高吞吐量、高可靠性、实时监控等，确保了整个数据集成过程的顺利进行。 泛微OA与ERP系统接口开发配置

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