金蝶云星空与四化智造MES（API）的数据集成案例分享

在企业的日常运营中，库存管理是一个至关重要的环节。为了实现高效、准确的库存校准，我们采用了轻易云数据集成平台，将金蝶云星空的数据无缝对接到四化智造MES（API）。本次分享的集成方案为“STK-01-KM-库存校准-金蝶有仓位-run”，旨在通过自动化的数据处理和实时监控，实现库存信息的精准同步。

首先，通过调用金蝶云星空提供的executeBillQuery接口，我们能够定时可靠地抓取最新的库存数据。这些数据经过自定义转换逻辑处理后，适配四化智造MES（API）的数据结构，从而确保两者之间的数据格式差异不会影响整体流程。

在数据写入方面，四化智造MES（API）提供了/api/synchronousWarehouseStock接口，支持高吞吐量的数据写入能力，使得大量库存数据能够快速被集成到目标系统中。这不仅提升了数据处理的时效性，还保证了业务操作的一致性和准确性。

此外，为了确保整个集成过程中的数据质量，我们引入了集中监控和告警系统。该系统实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，一旦发现异常情况，能够及时发出告警并进行错误重试机制处理，从而最大限度地减少因网络波动或接口限流等问题导致的数据丢失或重复。

通过可视化的数据流设计工具，我们可以直观地管理和优化整个数据集成流程。这个工具不仅使得配置变得更加简单明了，还帮助我们快速定位并解决潜在的问题，提高整体运维效率。

综上所述，本次金蝶云星空与四化智造MES（API）的成功对接，不仅实现了高效、稳定的数据同步，还为企业提供了一套灵活、可扩展的解决方案，有助于进一步优化其库存管理流程。

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的第一步。本文将详细探讨如何通过调用金蝶云星空接口executeBillQuery来获取并加工库存校准相关的数据。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置元数据，以确保能够正确调用金蝶云星空的API。以下是主要的请求参数：

• api: executeBillQuery
• method: POST
• number: FID
• id: FID
• pagination: 配置分页，每页500条记录
• request字段:
  • FID
  • FStockId（仓库ID）
  • FMaterialId（物料ID）
  • FBaseQty（库存量）
  • FBaseAVBQty（可用量）
  • FLot（批次号）
  • FUpdateTime（最后更新日期）
  • FOwnerId（货主ID）
  • FKeeperId（保管者ID）
  • FStockOrgId（库存组织ID）

这些字段涵盖了库存校准所需的关键数据点。

分页处理与过滤条件

由于金蝶云星空接口返回的数据可能非常庞大，因此分页处理显得尤为重要。我们可以通过设置Limit和StartRow参数来控制每次查询的数据量。此外，为了提高查询效率，可以使用过滤条件：

{
    "FilterString": "FStockId.FNumber IN ('F1311A','F1315A','F1317A','F2313A','F4311A') AND FUpdateTime >= '{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}'"
}

该过滤条件确保只查询指定仓库且最近更新的数据，从而减少不必要的数据传输。

数据清洗与转换

在获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以适应目标系统的需求。例如，可能需要将某些字段进行格式转换或合并计算。轻易云平台支持自定义数据转换逻辑，可以根据业务需求灵活调整。

示例：

{
    "field": "FieldKeys",
    "label": "需查询的字段key集合",
    "type": "array",
    "describe": "金蝶分录主键ID格式：FPOOrderEntry_FEntryId,其它格式 FPurchaseOrgId.FNumber",
    "parser": {
        "name": "ArrayToString",
        "params": ","
    }
}

通过这种方式，可以将多个字段组合成一个字符串，便于后续处理。

实时监控与异常处理

为了确保数据集成过程顺利进行，实时监控和异常处理机制必不可少。轻易云平台提供了集中监控和告警系统，可以实时跟踪任务状态，并在出现问题时及时发出告警。此外，还可以实现错误重试机制，确保在网络波动或其他异常情况下，不会丢失任何一条记录。

高效写入目标系统

完成数据清洗和转换后，需要将处理后的数据高效写入目标系统。在本案例中，我们需要将整理好的库存校准数据批量写入四化智造MES系统。这一步骤同样依赖于轻易云平台强大的高吞吐量写入能力，保证大量数据能够快速、安全地传输到目标系统中。

综上所述，通过合理配置元数据、精细化分页处理、灵活的数据清洗与转换，以及完善的监控和异常处理机制，我们可以高效地调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工库存校准相关的数据，为后续的数据集成奠定坚实基础。

集成方案STK-01-KM-库存校准：数据转换与写入四化智造MES（API）

在集成方案STK-01-KM-库存校准中，数据处理的第二步至关重要，即将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为目标平台四化智造MES（API）能够接收的格式，并最终写入目标平台。本文将重点探讨如何利用轻易云数据集成平台实现这一过程。

数据转换与映射

在数据转换过程中，我们需要将金蝶云星空系统的数据映射到四化智造MES（API）的接口格式。根据提供的元数据配置，我们需要处理以下几个字段：

1. 仓库代码 (warehouseCode)：对应金蝶云星空中的FStockId_FNumber字段。
2. 库位代码 (locationCode)：对应金蝶云星空中的FStockLocId字段，并且需要进行正向映射。
3. 库存数 (stockNumb)：汇总金蝶云星空中FBaseQty字段的数据。
4. 物料编码 (partNo)：对应金蝶云星空中的FMaterialId_FNumber字段。

这些字段通过元数据配置文件中的定义进行映射和转换：

{
  "field": "details",
  "label": "details",
  "type": "array",
  "children": [
    {
      "field": "warehouseCode",
      "label": "仓库代码",
      "type": "string",
      "value": "{FStockId_FNumber}",
      "parent": "FEntity"
    },
    {
      "field": "locationCode",
      "label": "库位代码",
      "type": "string",
      "value": "{FStockLocId}",
      "parent": "FEntity",
      "mapping": "61d547acd56da1098708efae",
      "mappingDirection": "positive"
    },
    {
      "parent": "FEntity",
      "label": "库存数",
      "field": "stockNumb",
      ...
    },
    ...
  ]
}

数据分组与汇总

在实际操作中，可能会遇到同一仓库和库位下存在多个物料记录的情况。为了确保数据的一致性和准确性，需要对这些记录进行分组和汇总。元数据配置文件中定义了对headerGroup和bodyGroup的分组策略以及对数量字段(FBaseQty)的求和操作：

"groupCalculate":{
  ...
  ,"calculate":{"FBaseQty":"$sum"}
}

这种分组与汇总机制确保了每个唯一仓库、库位组合下的库存数量被正确地计算并传递给目标系统。

数据写入四化智造MES（API）

完成ETL转换后，下一步是将转换后的数据写入四化智造MES（API）。根据元数据配置文件，使用POST方法调用目标平台的API接口/api/synchronousWarehouseStock，并且启用ID检查功能以确保数据的一致性和完整性：

{"api":"\/api\/synchronousWarehouseStock","method":"POST","idCheck":true}

在实际操作中，可以利用轻易云提供的高吞吐量数据写入能力，将大量经过清洗和转换的数据快速导入到四化智造MES系统中，从而提升整体业务效率。

异常处理与监控

在整个数据集成过程中，实时监控和异常处理至关重要。轻易云提供了集中监控和告警系统，可以实时跟踪每个集成任务的状态和性能。一旦发生异常情况，可以及时进行错误重试机制，以确保数据集成过程的可靠性。

通过上述步骤，我们可以高效地完成从金蝶云星空到四化智造MES（API）的数据ETL转换及写入，实现不同系统间的数据无缝对接，为企业提供精准的数据支持。