报销代金券（天水）集成案例：道一云数据对接畅捷通T+

在本次技术案例中，我们将探讨如何通过轻易云数据集成平台实现道一云与畅捷通T+的高效数据对接。具体方案名称为“报销代金券（天水）”，旨在解决企业在报销流程中的数据同步和管理问题。

首先，针对道一云的数据获取，我们使用了其提供的API接口qwcgi/api/reimApiCtl/getReimList.do。该接口支持定时可靠地抓取报销相关的数据，确保每一笔报销记录都能被准确无误地获取到。为了应对大规模数据的处理需求，轻易云平台提供了高吞吐量的数据写入能力，使得大量数据能够快速被集成到系统中，从而提升整体数据处理的时效性。

在数据写入畅捷通T+方面，我们利用了其API接口/tplus/api/v2/doc/Create进行批量数据导入。这不仅提高了操作效率，还保证了数据的一致性和完整性。在此过程中，轻易云平台的自定义数据转换逻辑功能发挥了重要作用，通过灵活配置适应特定业务需求和不同的数据结构，确保两系统之间的数据格式差异得到有效处理。

此外，为了全面掌握API资产的使用情况，实现资源的高效利用和优化配置，道一云与畅捷通T+均提供了统一视图和控制台。这种集中化管理方式，不仅简化了操作流程，还增强了系统监控能力。实时跟踪数据集成任务状态及性能，并通过告警系统及时发现并处理异常情况，是保障整个集成过程顺利进行的重要手段。

最后，在实际运行过程中，我们特别注意处理道一云接口分页和限流问题，以避免因请求过多导致服务不稳定。同时，通过畅捷通T+对接异常处理与错误重试机制，实现对意外情况的自动恢复，提高系统可靠性。

综上所述，本次“报销代金券（天水）”集成方案充分利用轻易云平台强大的技术特性，实现了道一云与畅捷通T+之间高效、稳定的数据对接，为企业报销流程的信息化管理提供了有力支持。

调用道一云接口获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过道一云接口qwcgi/api/reimApiCtl/getReimList.do获取报销代金券（天水）相关数据，并进行必要的数据加工处理。

接口调用配置

首先，我们需要配置API调用的元数据。根据提供的metadata，我们可以看到该接口采用POST方法，通过传递多个参数来实现数据请求：

{
  "api": "qwcgi/api/reimApiCtl/getReimList.do",
  "method": "POST",
  ...
}

请求参数设置

为了确保我们能够准确地获取所需的数据，需要设置以下几个关键请求参数：

• startTime 和 endTime：用于指定查询时间范围。
• currentPage 和 pageSize：用于分页控制，默认每页100条记录。
• dataKey：指定返回数据包的键值。

这些参数可以通过模板变量动态生成，例如：

{
  "field": "startTime",
  "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
},
{
  "field": "endTime",
  "value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}

数据过滤条件

为了精确筛选出符合业务需求的数据，可以使用如下条件：

• detailList.subjName like '积分兑换'
• detailList.reimCustomFieldDataList_0_value like '天水格瑞丽家母婴用品有限公司'
• state egt 4

这些条件确保了我们只获取到与“积分兑换”和特定公司相关且状态大于等于4的报销单据。

分页和限流处理

由于可能存在大量数据，为了避免一次性请求过多导致性能问题，需要进行分页处理。每次请求时，通过设置currentPage和pageSize来控制单次请求的数据量。同时，还需考虑限流机制，以防止触发API访问限制。

{
  "field": "currentPage",
  "value": "1"
},
{
  "field": "pageSize",
  "value": "100"
}

在实际操作中，可以通过循环或递归方式逐页获取数据，直到没有更多记录为止。

数据清洗与转换

获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以适应目标系统的数据结构。例如，将日期格式统一、字段名称映射、去除无效记录等。这一步骤可以利用轻易云平台提供的自定义转换逻辑功能来实现。

异常处理与重试机制

在整个过程中，可能会遇到网络波动、接口超时等异常情况。为此，需要设计合理的异常处理和重试机制。例如，当某次请求失败时，可以记录错误日志并尝试重新发送请求，确保最终所有数据都能成功获取并处理。

定时任务调度

为了保证数据及时更新，可以配置定时任务定期调用该接口。例如，每天凌晨3点50分执行一次抓取任务：

{
  "crontab": "50 3 * * *"
}

这种自动化调度方式极大提升了数据集成的效率和可靠性。

总结

通过上述步骤，我们能够高效地调用道一云接口获取报销代金券（天水）相关数据，并进行必要的数据清洗和转换。在实际应用中，还需结合具体业务需求，对各个环节进行优化调整，以确保集成过程顺畅无误。

将源平台数据转换为畅捷通T+API接口格式并写入

在轻易云数据集成平台生命周期的第二步中，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为目标平台畅捷通T+API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。此过程中涉及到的数据转换和接口调用至关重要。

数据转换与映射

首先，我们需要根据畅捷通T+API接口的要求，对源数据进行字段映射和格式转换。以下是关键字段的配置和处理逻辑：

• 外部编码（ExternalCode）：通过组合{reimNo}和{{detailList.subjName}}生成唯一标识，确保字符串长度小于50。
• 凭证字（DocType）：固定值"记"，通过ConvertObjectParser进行解析。
• 制单日期（VoucherDate）：直接使用源数据中的{closeTime}字段。
• 借方摘要（Summary-1）：组合多个字段生成详细描述，包括项目名称、人员姓名、结束时间和科目全名等，确保字符串长度小于200。

{
  "field": "Summary-1",
  "label": "借方摘要",
  "type": "string",
  "describe": "字符串长度<200",
  "value": "{projName}{personName}报{endTimes}{subjFullName}"
}

科目档案与辅助核算项

对于科目档案和辅助核算项，需要特别注意其解析规则和映射逻辑：

• 借方科目档案（Account-1）：必须是末级科目，通过ConvertObjectParser解析为代码"66011403"。
• 借方辅助核算项：
  • 部门、个人、客户、项目等信息通过特定的解析器和映射规则进行转换，如下所示：

{
  "field": "AuxAccDepartment-1",
  "label": "部门",
  "type": "string",
  "value": "{{detailList.projName}}",
  "parser": {
    "name": "ConvertObjectParser",
    "params": "Code"
  },
  "mappingDirection": "positive"
}

动态条件处理

在处理借方和贷方数据时，经常会遇到动态条件。例如，根据发票类型决定科目代码：

{
  "field": "Account-3",
  "label": "借方科目档案",
  "type": "string",
  "describe": "必须是末级科目",
  "parser": {
    "name": "ConvertObjectParser",
    "params": "Code"
  },
  "value": "_function case when '{{detailList.invoices.0.invoiceName}}'='增值税专用发票百分之6' then '2221010104' else '22210101' end"
}

数据写入畅捷通T+

完成数据转换后，通过POST请求将数据写入畅捷通T+系统。以下是API请求配置的关键部分：

{
  "api": "/tplus/api/v2/doc/Create",
  "method": POST,
  ...
}

确保所有字段符合目标系统的要求，并正确映射到对应的API参数。特别注意在调用过程中处理分页和限流问题，以保证高效稳定的数据传输。

异常处理与监控

在整个ETL过程中，异常处理与监控同样重要。通过实时监控系统，可以及时发现并解决数据问题，同时实现错误重试机制，确保数据不漏单。例如：

{
  ...
}

通过以上步骤，将源平台的数据成功转换并写入畅捷通T+系统，实现了高效的数据集成与管理。