企业信息化实践:汤臣倍健与金蝶云星辰V2的数据集成案例
汤臣倍健营销云数据集成到金蝶云星辰V2的采购入库同步方案
在企业信息化建设中,数据集成是实现业务流程自动化和优化的重要环节。本文将分享一个实际案例:如何通过轻易云数据集成平台,将汤臣倍健营销云的数据高效、准确地集成到金蝶云星辰V2系统中,实现采购入库同步。
案例背景
本次案例的核心任务是将汤臣倍健营销云中的采购入库数据,通过API接口/erp/api/order/query/purInWarehsOrder
,定时可靠地抓取并批量写入到金蝶云星辰V2的API接口/jdy/v2/scm/pur_inbound
。这一过程需要解决多个技术难点,包括数据格式差异处理、分页与限流问题,以及异常处理与错误重试机制的实现。
技术要点
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高吞吐量的数据写入能力: 为了确保大量采购入库数据能够快速被集成到金蝶云星辰V2,我们利用了轻易云平台的高吞吐量数据写入特性。这不仅提升了数据处理的时效性,还保证了业务连续性的稳定运行。
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实时监控与告警系统: 集中的监控和告警系统是本次集成方案的重要组成部分。通过实时跟踪数据集成任务的状态和性能,我们能够及时发现并处理潜在问题,确保整个流程顺畅无误。
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自定义数据转换逻辑: 由于汤臣倍健营销云与金蝶云星辰V2之间存在一定的数据格式差异,我们设计了自定义的数据转换逻辑,以适应特定的业务需求和数据结构。这一功能使得不同系统间的数据对接更加灵活和高效。
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分页与限流问题处理: 在调用汤臣倍健营销云接口时,必须考虑其分页和限流策略。我们通过合理设置分页参数,并结合限流机制,有效避免了因请求过多导致的接口响应延迟或失败情况。
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异常处理与错误重试机制: 数据对接过程中不可避免会遇到各种异常情况。为此,我们设计了一套完善的异常处理与错误重试机制,确保在出现错误时能够自动进行重试,从而提高整体流程的可靠性。
总结
通过上述技术手段,本次“采购入库同步(杭州汤臣倍健)”方案成功实现了汤臣倍健营销云与金蝶云星辰V2之间的数据无缝对接。在后续章节中,我们将详细介绍每个步骤的具体实现方法及注意事项。
调用汤臣倍健营销云接口获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中,第一步是调用源系统汤臣倍健营销云接口/erp/api/order/query/purInWarehsOrder
来获取采购入库订单数据,并对其进行初步加工处理。以下将详细探讨这一过程中的关键技术点和配置细节。
接口调用与请求参数配置
为了从汤臣倍健营销云获取采购入库订单数据,我们需要构建一个HTTP POST请求。根据元数据配置,主要的请求参数包括:
tenantId
: 经销商ID,是必填项,用于标识具体的经销商。yxyNumber
: 营销云销售订单号,当传递此参数时,其他时间状态等条件无效。number
: 系统订单号,同样地,当传递此参数时,其他时间状态等条件无效。status
: 订单状态,0表示未审核,1表示已审核(已出库)。beginTime
和endTime
: 查询时间范围,根据创建时间或最后更新时间进行查询。pageNo
和pageSize
: 分页参数,用于控制每次请求的数据量。timeType
: 时间段标志,0表示基于创建时间查询,1表示基于最后更新时间查询。
这些参数通过POST方法发送到API端点,以获取相应的数据。
数据分页与限流处理
由于可能存在大量的数据需要同步,我们必须考虑分页和限流问题。默认情况下,每页返回30条记录,可以通过调整pageSize
来优化性能。同时,为了避免API调用频率过高导致被限流,需要实现合理的重试机制和限流策略。例如,可以在每次请求之间加入适当的延迟,并在遇到限流错误时自动重试。
数据清洗与转换
从接口获取到的数据通常需要进行一定程度的清洗和转换,以便后续处理。在这个过程中,可以利用轻易云平台提供的自定义数据转换逻辑功能。例如,对于特定字段值的过滤和替换,可以使用如下条件:
"condition": [
[{"field":"itemList.materialNumber","logic":"notlike","value":"F.A"}]
]
这段配置用于过滤掉物料编号包含“F.A”的记录,从而确保只有符合业务需求的数据进入下一步处理流程。
数据质量监控与异常检测
为了保证数据集成过程中的准确性和可靠性,需要实施严格的数据质量监控和异常检测机制。轻易云平台提供了实时监控和告警系统,可以跟踪每个任务的执行状态,并在出现异常情况时及时通知相关人员。例如,如果某次API调用失败或返回的数据不完整,可以立即触发告警并启动错误重试机制。
实现定时抓取与可靠同步
为了确保数据不漏单且能够及时更新,需要设置定时任务来周期性地调用汤臣倍健营销云接口。这可以通过轻易云平台内置的调度功能实现,例如,每隔一小时执行一次同步操作。同时,通过记录上次同步时间(LAST_SYNC_TIME
)和当前时间(CURRENT_TIME
),可以精确控制每次查询的数据范围,从而避免重复或遗漏。
{
"beginTime": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"endTime": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}
这种方式不仅提高了数据同步的效率,还能确保所有新增或更新的数据都能被及时捕获并处理。
总结
通过以上步骤,我们成功实现了从汤臣倍健营销云接口获取采购入库订单数据,并进行了必要的清洗、转换和质量监控。这为后续的数据写入及进一步处理奠定了坚实基础。在整个过程中,充分利用轻易云平台提供的可视化工具、自定义逻辑以及实时监控功能,使得复杂的数据集成任务变得更加直观、高效。
将数据转换并写入金蝶云星辰V2的技术实现
在数据集成生命周期的第二步,我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL(Extract, Transform, Load)转换,转为目标平台——金蝶云星辰V2 API接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中的关键技术点和配置方法。
数据请求与清洗
首先,我们从杭州汤臣倍健营销云系统中抓取采购入库数据。为了确保数据不漏单,我们使用定时任务可靠地抓取接口数据。API接口路径为/erp/api/order/query/purInWarehsOrder
,我们需要处理分页和限流问题,以保证数据抓取的完整性和效率。
数据转换与映射
接下来是ETL过程中的“Transform”部分,即将抓取到的数据转换为金蝶云星辰V2 API所能接受的格式。根据元数据配置,我们需要对字段进行相应的映射和转换:
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日期格式转换:将单据日期
auditTime
格式化为符合金蝶云星辰V2要求的日期格式。{"field":"bill_date","label":"单据日期","type":"string","describe":"单据日期","value":"{{auditTime|date}}"}
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业务类型映射:固定业务类型为
2
,表示采购入库。{"field":"transtype","label":"业务类型","type":"string","value":"2"}
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供应商编码与仓库编码:这些字段需根据具体业务需求进行硬编码或动态获取。
{"field":"supplier_id","label":"供应商编码","type":"string","describe":"供应商编码","value":"1320328622636055552"}
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商品分录处理:对于商品分录,需要处理数组类型的数据,包括商品编码、数量、单位等信息。特别注意单位字段需通过集合查找来匹配正确的单位ID。
{ "field": "material_entity", "label": "商品分录", "type": "array", "describe": "含税单价", "value": "itemList", "children": [ {"field": "material_number", "label": "商品编码", "type": "string", "describe": "商品编码", "value": "{extMaterialNo}"}, {"field": "qty", "label": "数量", "type": "string", "describe": "数量", "value": "{{itemList.opernumber}}"}, {"field": "unit_id", "label": "单位", "type": "string", "value": "_findCollection find base_unit_id from 395d1591-aee0-3f10-ad09-d5593167af48 where number={extMaterialNo}"} ] }
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价格计算:含税单价需通过自定义函数计算得到。
{"field":"tax_price","label":"含税单价","type":"string","describe":"含税单价","value":"_function {{itemList.taxlastmoney}}/{{itemList.opernumber}}"}
数据质量监控与异常处理
在整个ETL过程中,数据质量监控和异常检测至关重要。我们可以利用轻易云平台提供的实时监控和告警系统,确保每一个数据集成任务都能被及时跟踪和处理。一旦发现异常,可以触发错误重试机制,以保证数据写入的可靠性。
数据写入目标平台
最后一步是将转换后的数据通过POST请求写入到金蝶云星辰V2中。根据元数据配置,API路径为/jdy/v2/scm/pur_inbound
,我们需要按照指定格式构造请求体,并调用API接口:
{
"api": "/jdy/v2/scm/pur_inbound",
...
}
通过上述步骤,我们成功实现了从汤臣倍健营销云到金蝶云星辰V2的数据集成。这不仅提升了数据处理效率,还确保了数据的一致性和完整性,为企业提供了强有力的数据支持。