高效集成:汤臣倍健营销云与金蝶云星辰V2数据对接案例
汤臣倍健营销云数据集成到金蝶云星辰V2:仓库调拨-(Life-Space)杭州益倍盛
在企业日常运营中,数据的高效流动和准确处理是至关重要的。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例——汤臣倍健营销云的数据如何通过轻易云数据集成平台无缝对接到金蝶云星辰V2,实现仓库调拨-(Life-Space)杭州益倍盛的业务需求。
为了确保数据从汤臣倍健营销云顺利写入到金蝶云星辰V2,我们采用了以下关键技术特性:
-
高吞吐量的数据写入能力:大量的订单数据需要快速且可靠地从汤臣倍健营销云接口
/erp/api/order/query/borrowOrder
抓取,并批量写入到金蝶云星辰V2接口/jdy/v2/scm/inv_tfmove
。这一特性大幅提升了数据处理的时效性,确保业务流程不中断。 -
集中监控和告警系统:实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,通过统一视图掌握API资产使用情况。这不仅提高了资源利用效率,还能及时发现并解决潜在问题,避免因数据异常导致的业务风险。
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自定义数据转换逻辑:由于汤臣倍健营销云与金蝶云星辰V2之间存在数据格式差异,我们设计了灵活的数据转换规则,以适应不同平台的数据结构要求。这一功能使得复杂的数据映射过程变得更加直观和可管理。
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分页和限流处理:面对汤臣倍健营销云接口可能出现的分页和限流问题,我们实现了有效的分页策略和限流控制机制,确保每次请求都能获取完整且准确的数据,不漏单、不重复。
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异常处理与错误重试机制:在实际运行过程中,难免会遇到各种异常情况。我们设计了一套完善的错误重试机制,当某个步骤失败时,可以自动重新尝试,从而保证整个集成流程的稳定性和可靠性。
通过这些技术手段,我们成功实现了汤臣倍健营销云与金蝶云星辰V2之间的数据无缝对接,为仓库调拨-(Life-Space)杭州益倍盛提供了坚实的数据支撑。在后续章节中,将详细介绍具体实施方案及其技术细节。
调用汤臣倍健营销云接口获取并加工数据
在轻易云数据集成平台中,调用源系统的API接口是数据集成生命周期的第一步。本文将详细探讨如何通过调用汤臣倍健营销云接口/erp/api/order/query/borrowOrder
来获取并加工仓库调拨相关的数据。
接口配置与请求参数
首先,我们需要配置好API接口及其请求参数。根据元数据配置,以下是关键参数:
- api:
/erp/api/order/query/borrowOrder
- method:
POST
- pagination: 每页30条记录
- omissionRemedy: 定时任务,每2小时执行一次,确保数据不漏单
- condition: 过滤条件为
subtype = 301
具体请求参数包括:
- tenantId(经销商id):必填项,用于标识特定经销商。
- number(系统订单号):如果传递此参数,则其他时间和状态条件无效。
- status(订单状态):默认值为1,即已审核(已出库)。
- beginTime和endTime:基于更新时间查询的时间范围。
- pageNo和pageSize:分页参数,默认第一页,每页30条记录。
例如,一个典型的请求体可能如下:
{
"tenantId": "08e2fd9d074f4ef7b5e6416b74d006d6",
"status": "1",
"beginTime": "{{DAYS_AGO_1|datetime}}",
"endTime": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
"pageNo": "1",
"pageSize": "30"
}
数据获取与清洗
在成功调用API后,我们会得到一个包含订单信息的JSON响应。接下来,需要对这些原始数据进行清洗和预处理,以便后续的数据转换和写入操作。
数据清洗步骤:
-
字段映射与转换
- 将API返回的数据字段映射到目标系统所需的字段。例如,将
order_id
映射为目标系统中的id
。
- 将API返回的数据字段映射到目标系统所需的字段。例如,将
-
数据格式标准化
- 确保日期、数值等字段符合目标系统要求的格式。例如,将日期格式统一为
YYYY-MM-DD HH:mm:ss
。
- 确保日期、数值等字段符合目标系统要求的格式。例如,将日期格式统一为
-
异常检测与处理
- 对返回的数据进行质量监控,检测是否存在缺失或异常值,并进行相应处理。例如,对于缺失的重要字段,可以设置默认值或丢弃该记录。
分页与限流处理
由于API返回的数据量可能较大,因此需要实现分页机制以分批次获取全部数据。同时,为了避免触发源系统的限流策略,需要合理设置请求频率。
分页实现:
通过调整请求参数中的pageNo
和pageSize
,逐页获取数据,直到所有记录都被提取完毕。每次请求后,根据响应中的总记录数判断是否需要继续下一页请求。
限流策略:
为了防止过多请求导致源系统限流,可以在每次API调用之间加入适当的延迟。此外,还可以根据源系统提供的限流信息动态调整请求频率。
定时任务与漏单补救
为了确保所有订单都能及时被抓取并处理,可以使用定时任务机制。根据元数据配置,每两小时执行一次抓取任务,并通过时间段查询来补救可能遗漏的数据。
定时任务配置示例:
{
"crontab": "2 */2 * * *",
"takeOverRequest": [
{
"field": "beginTime",
"label": "修改时间开始段",
...
}
]
}
通过这种方式,即使某个时间段内有部分订单未被及时抓取,也能在下一个周期内自动补救,从而保证数据完整性。
总结
通过以上步骤,我们能够高效地从汤臣倍健营销云接口中获取并加工仓库调拨相关的数据。这一过程不仅涉及到精准的API调用,还包括复杂的数据清洗、分页处理以及定时任务管理等技术细节。在实际应用中,这些技术手段能够显著提升数据集成效率和可靠性,为企业业务决策提供坚实的数据支持。
轻易云数据集成平台生命周期第二步:ETL转换与数据写入金蝶云星辰V2
在数据集成过程中,ETL(提取、转换、加载)是将源平台数据转化为目标平台所需格式的关键步骤。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台,将仓库调拨相关的数据转换并写入金蝶云星辰V2 API接口。
数据请求与清洗
首先,通过调用汤臣倍健营销云的API接口/erp/api/order/query/borrowOrder
,获取原始的仓库调拨数据。这些数据通常包括出库日期、业务类型、调拨状态、单据备注以及商品分录等信息。为了确保数据完整性和准确性,需要对原始数据进行清洗,包括去除重复项、处理缺失值以及标准化字段格式。
数据转换与映射
在ETL的转换阶段,需将清洗后的数据映射到金蝶云星辰V2 API接口所要求的格式。以下是关键字段的转换和映射过程:
-
出库日期(bill_date):
- 源数据中的出库日期需要转换为
YYYY-MM-DD
格式,并映射到目标字段bill_date
。 - 示例:
"value": "{created}"
- 源数据中的出库日期需要转换为
-
业务类型(trans_type):
- 固定为同价调拨,直接设置为
1
。 - 示例:
"value": "1"
- 固定为同价调拨,直接设置为
-
调拨状态(trans_fer_status):
- 固定为全部入库,直接设置为
3
。 - 示例:
"value": "3"
- 固定为全部入库,直接设置为
-
单据备注(remark):
- 将源数据中的订单号拼接到备注字段中。
- 示例:
"value": "来自营销云{number}"
-
商品分录(material_entity):
- 商品分录包含多个子字段,如商品编码、调入仓库、调出仓库等,需要逐一映射。
对于商品分录中的每个子字段,需使用特定的查找逻辑和模板进行转换。例如:
-
商品(material_id):
- 通过帮助码在指定集合中查找对应的ID。
- 示例:
"value": "_findCollection find id from 395d1591-aee0-3f10-ad09-d5593167af48 where number={{itemList.helpCode}}"
-
调入仓库(in_stock_id):
- 根据外部仓库代码查找对应的ID。
- 示例:
"value": "_findCollection find id from f4dc9f0e-4ac1-3513-861b-a741c0e67f10 where number={{itemList.otherExtDepotCode}}"
-
数量(qty):
- 直接从源数据中提取数量字段并映射。
- 示例:
"value": "{{itemList.opernumber}}"
数据写入金蝶云星辰V2
完成上述转换后,通过轻易云的数据集成平台,将处理好的数据发送至金蝶云星辰V2 API接口。具体API配置如下:
{
"api": "/jdy/v2/scm/inv_tfmove",
"method": "POST",
"request": [
{"field": "bill_date", "value": "{created}"},
{"field": "trans_type", "value": "1"},
{"field": "trans_fer_status", "value": "3"},
{"field": "remark", "value": "来自营销云{number}"},
{
"field": "material_entity",
"children": [
{"field": "material_id", "value":"_findCollection find id from ..."},
{"field":"in_stock_id","value":"_findCollection find id from ..."},
...
]
}
]
}
高效的数据处理与监控
为了确保大量数据能够快速写入目标系统,轻易云平台提供高吞吐量的数据写入能力。同时,通过实时监控和告警系统,可以及时发现并处理潜在问题,确保整个ETL过程顺利进行。此外,自定义的数据转换逻辑使得系统能够灵活应对各种复杂业务需求。
异常处理与重试机制
在实际操作过程中,可能会遇到网络波动或接口限制等问题。为了保证数据可靠性,需要实现异常处理与错误重试机制。例如,当API调用失败时,可以设置重试次数和间隔时间,以确保最终成功写入目标系统。
通过以上步骤,轻易云数据集成平台实现了从汤臣倍健营销云到金蝶云星辰V2的数据无缝对接,为企业提供了高效可靠的数据集成解决方案。