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### JY-BDS新增仓库：吉客云数据集成到金蝶云星空

在企业信息化建设中，数据的高效流动和准确对接是实现业务流程优化的关键。本文将分享一个实际案例——如何通过轻易云数据集成平台，将吉客云的数据无缝对接到金蝶云星空，实现JY-BDS新增仓库方案。

#### 高吞吐量的数据写入能力

为了确保大量数据能够快速被集成到金蝶云星空，我们利用了轻易云平台的高吞吐量数据写入能力。这一特性使得我们可以在短时间内处理并传输大规模的数据，极大提升了数据处理的时效性。

#### 集中的监控和告警系统

在整个数据集成过程中，实时监控和告警系统发挥了重要作用。通过集中监控，我们能够实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，及时发现并解决潜在问题，确保整个流程的顺利进行。

#### API资产管理功能

吉客云与金蝶云星空之间的数据对接，通过API资产管理功能得以实现。统一的视图和控制台帮助我们全面掌握API资产的使用情况，从而实现资源的高效利用和优化配置。

#### 数据质量监控与异常检测

为了保证数据质量，我们引入了数据质量监控和异常检测机制。在抓取吉客云接口`erp.warehouse.get`的数据时，系统会自动进行质量检查，并在发现异常时及时发出告警，以便迅速采取纠正措施。

#### 自定义数据转换逻辑

由于吉客云与金蝶云星空之间存在一定的数据格式差异，我们采用了自定义数据转换逻辑来适应特定业务需求。这不仅确保了数据格式的一致性，还提高了整体对接效率。

#### 可视化的数据流设计工具

最后，通过可视化的数据流设计工具，我们能够直观地设计并管理整个数据集成过程。这种方式不仅简化了操作步骤，还让每个环节都变得清晰透明，大大降低了出错率。

以上是JY-BDS新增仓库方案中一些关键技术点的概述。在后续章节中，我们将详细探讨具体实施步骤及遇到的问题与解决方案。
![金蝶与外部系统打通接口](https://pic.qeasy.cloud/D39.png)

![如何对接用友BIP接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A43.png)

### 调用吉客云接口erp.warehouse.get获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统吉客云的接口`erp.warehouse.get`来获取并加工数据。这个过程涉及多个关键步骤和技术细节，确保数据能够准确、及时地从吉客云提取，并为后续的数据处理和写入做好准备。

#### 接口调用配置

首先，我们需要配置元数据以便正确调用吉客云的API。根据提供的元数据配置，可以看到该API采用POST方法，并且支持分页查询。以下是主要字段及其含义：

- `api`: "erp.warehouse.get"
- `method`: "POST"
- `number`: "warehouseCode"
- `id`: "warehouseId"
- `pagination`: {"pageSize":50}
- `idCheck`: true
- 请求参数包括：
  - 分页页码 (`pageIndex`)
  - 分页页数 (`pageSize`)，默认值为50
  - 仓库编号 (`code`)
  - 名称 (`name`)
  - 起始修改时间 (`gmtModifiedStart`)
  - 结束修改时间 (`gmtModifiedEnd`)

这些参数确保了我们可以灵活地控制请求的数据范围和数量，从而优化API调用的效率。

#### 数据请求与清洗

在实际操作中，首先需要构建请求体，根据元数据中的定义填充必要的字段。例如，分页页码和分页页数是必需的参数，用于控制每次请求返回的数据量。此外，通过设置起始修改时间和结束修改时间，可以实现增量数据抓取，避免重复处理已同步的数据。

```json
{
    "pageIndex": "1",
    "pageSize": "50",
    "gmtModifiedStart": "_function DATE_FORMAT(DATE_ADD(NOW(),INTERVAL - 29 DAY),'%Y-%m-%d 00:00:00')",
    "gmtModifiedEnd": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}
```

上述示例展示了如何构建一个基本的请求体，其中包含分页信息以及最近29天内有变动的数据。这种方式不仅提高了数据抓取的效率，还能确保数据的新鲜度。

#### 数据转换与写入

获取到原始数据后，需要进行一定程度的数据清洗和转换，以适应目标系统（如金蝶云星空）的要求。轻易云平台支持自定义的数据转换逻辑，使得这一过程更加灵活。例如，可以通过映射字段名称、格式化日期等操作，将吉客云返回的数据调整为目标系统所需的格式。

此外，为了处理大批量数据，平台提供高吞吐量的数据写入能力。这意味着即使面对大量仓库记录，也能快速、高效地将其导入到目标系统中，而不会造成性能瓶颈。

#### 实时监控与异常处理

为了确保整个集成过程顺利进行，轻易云平台还提供了实时监控和告警功能。通过集中监控界面，可以随时查看各个任务的状态和性能指标。一旦出现异常情况，如网络故障或API限流问题，系统会自动触发告警，并根据预设策略进行重试或其他补救措施。

例如，在处理分页查询时，如果遇到API限流问题，可以设置合理的重试机制，以避免因频繁请求导致服务不可用。同时，通过日志记录功能，可以详细追踪每一次API调用及其响应，有助于快速定位并解决问题。

#### 总结

通过以上步骤，我们能够高效地调用吉客云接口`erp.warehouse.get`获取仓库信息，并对其进行必要的清洗和转换，为后续的数据写入奠定基础。在这个过程中，充分利用轻易云平台提供的各种特性，如高吞吐量写入、自定义转换逻辑、实时监控等，不仅提升了集成效率，也保证了数据的一致性和可靠性。
![泛微OA与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/S26.png)

![用友与外部系统接口集成开发](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A35.png)

### 使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入金蝶云星空

在数据集成生命周期的第二步，关键任务是将已经集成的源平台数据进行ETL转换，使其符合目标平台金蝶云星空API接口所要求的格式，并最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中的技术细节和实现方法。

#### 配置元数据

在进行ETL转换之前，需要对元数据进行合理配置，以确保数据能够正确映射到金蝶云星空的API接口格式。以下是一个典型的元数据配置示例：

```json
{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "number": "FBillNo",
  "pagination": {
    "pageSize": 500
  },
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "method": "batchArraySave",
    "rows": 10,
    "rowsKey": "array"
  },
  "request": [
    {"field":"FCreateOrgId","label":"创建组织","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"{warehouseCompanyCode}"},
    {"field":"FUseOrgId","label":"使用组织","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"{warehouseCompanyCode}"},
    {"field":"FName","label":"名称","type":"string","value":"{warehouseName}"},
    {"field":"FNumber","label":"编码","type":"string","value":"{warehouseCode}"},
    {"field":"FDescription","label":"描述","type":"string"},
    {"field":"FStockStatusType","label":"仓库类型","type":"string","value":"0,1,2,3,4,5,6,7,8"},
    {"field":"FAddress","label":"地址","type":"string"},
    {"field":"FStockProperty","label":"仓库属性","type":"string","value":"1"},
    {"label":"负库存","field":"FAllowMinusQty","type":"string","value":"false"},
    {"label":"是否第三方仓","field":"F_DSFCC","type":"string","value":"{F_DSFCC}"}
  ],
  "otherRequest": [
    {"field": "FormId", "label": "业务对象表单Id", "type": "string", "describe": "必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder", "value": "BD_STOCK"},
    {"field": "IsVerifyBaseDataField", "label": "验证基础资料", "type": "bool", "describe": "是否验证所有的基础资料有效性，布尔类，默认false（非必录）", "value": false},
    {"field": "Operation", "label": "执行的操作", "type": "string", "value": "BatchSave"},
    {"field": "IsAutoSubmitAndAudit", "label": "提交并审核", "type": bool, value: true}
  ]
}
```

#### 数据请求与清洗

在ETL转换过程中，首先需要从源平台请求数据，并对其进行清洗和预处理。这一步骤确保了数据的一致性和完整性，为后续的数据转换打下坚实基础。

#### 数据转换与映射

接下来是核心步骤：将清洗后的数据转换为金蝶云星空API接口所能接受的格式。具体而言，需要按照元数据配置中的字段要求，对每个字段进行相应的转换和映射。例如：

- **创建组织（FCreateOrgId）** 和 **使用组织（FUseOrgId）**：通过 `ConvertObjectParser` 将 `warehouseCompanyCode` 转换为 `FNumber`。
- **名称（FName）** 和 **编码（FNumber）**：直接映射为 `warehouseName` 和 `warehouseCode`。
- **仓库类型（FStockStatusType）** 和 **仓库属性（FStockProperty）**：采用预定义的固定值进行填充。

这些字段通过轻易云的数据流设计工具，可以直观地进行配置和管理，使得整个过程更加高效和可控。

#### 数据写入与提交

完成数据转换后，将其批量写入到金蝶云星空。为了提高效率和可靠性，采用批量操作模式，每次处理多个记录，并支持分页机制以应对大规模数据集成需求。例如：

- **批量保存（batchSave）**：通过POST方法，将处理好的数据发送至金蝶云星空。
- **分页处理**：设置每页大小为500条记录，以确保大批量数据能够顺利传输和处理。

此外，通过设置 `IsAutoSubmitAndAudit` 参数，可以实现自动提交并审核，进一步简化了操作流程。

#### 实时监控与异常处理

为了确保集成过程的稳定性和可靠性，轻易云提供了实时监控和告警系统，可以跟踪每个任务的状态和性能。一旦出现异常情况，如网络中断或接口调用失败，系统会自动触发重试机制，并记录详细日志以便排查问题。

#### 注意事项

在实际操作中，有几个关键点需要特别注意：

1. **接口限流与分页处理**：吉客云接口通常存在限流机制，需要合理设置分页参数，以避免超出限制。
2. **数据格式差异处理**：源平台与目标平台的数据格式可能存在差异，需要通过自定义转换逻辑进行适配。
3. **错误重试机制**：在出现网络波动或其他异常情况时，应设计健壮的错误重试机制，以保证数据不丢失。

通过以上技术手段，可以高效、可靠地实现源平台到金蝶云星空的数据集成，为企业业务提供坚实的数据支撑。
![钉钉与CRM系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/T1.png)

![用友与SCM系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A55.png)

实现吉客云数据与金蝶云星空无缝对接方案

JY-BDS新增仓库：吉客云数据集成到金蝶云星空

高吞吐量的数据写入能力

集中的监控和告警系统

API资产管理功能

数据质量监控与异常检测

为了保证数据质量，我们引入了数据质量监控和异常检测机制。在抓取吉客云接口erp.warehouse.get的数据时，系统会自动进行质量检查，并在发现异常时及时发出告警，以便迅速采取纠正措施。

自定义数据转换逻辑

可视化的数据流设计工具

以上是JY-BDS新增仓库方案中一些关键技术点的概述。在后续章节中，我们将详细探讨具体实施步骤及遇到的问题与解决方案。金蝶与外部系统打通接口

如何对接用友BIP接口

调用吉客云接口erp.warehouse.get获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统吉客云的接口erp.warehouse.get来获取并加工数据。这个过程涉及多个关键步骤和技术细节，确保数据能够准确、及时地从吉客云提取，并为后续的数据处理和写入做好准备。

接口调用配置

api: "erp.warehouse.get"
method: "POST"
number: "warehouseCode"
id: "warehouseId"
pagination: {"pageSize":50}
idCheck: true
请求参数包括：
- 分页页码 (pageIndex)
- 分页页数 (pageSize)，默认值为50
- 仓库编号 (code)
- 名称 (name)
- 起始修改时间 (gmtModifiedStart)
- 结束修改时间 (gmtModifiedEnd)

这些参数确保了我们可以灵活地控制请求的数据范围和数量，从而优化API调用的效率。

数据请求与清洗

{
    "pageIndex": "1",
    "pageSize": "50",
    "gmtModifiedStart": "_function DATE_FORMAT(DATE_ADD(NOW(),INTERVAL - 29 DAY),'%Y-%m-%d 00:00:00')",
    "gmtModifiedEnd": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}

数据转换与写入

实时监控与异常处理

总结

通过以上步骤，我们能够高效地调用吉客云接口erp.warehouse.get获取仓库信息，并对其进行必要的清洗和转换，为后续的数据写入奠定基础。在这个过程中，充分利用轻易云平台提供的各种特性，如高吞吐量写入、自定义转换逻辑、实时监控等，不仅提升了集成效率，也保证了数据的一致性和可靠性。泛微OA与ERP系统接口开发配置

用友与外部系统接口集成开发

使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入金蝶云星空

配置元数据

在进行ETL转换之前，需要对元数据进行合理配置，以确保数据能够正确映射到金蝶云星空的API接口格式。以下是一个典型的元数据配置示例：

{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "number": "FBillNo",
  "pagination": {
    "pageSize": 500
  },
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "method": "batchArraySave",
    "rows": 10,
    "rowsKey": "array"
  },
  "request": [
    {"field":"FCreateOrgId","label":"创建组织","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"{warehouseCompanyCode}"},
    {"field":"FUseOrgId","label":"使用组织","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"{warehouseCompanyCode}"},
    {"field":"FName","label":"名称","type":"string","value":"{warehouseName}"},
    {"field":"FNumber","label":"编码","type":"string","value":"{warehouseCode}"},
    {"field":"FDescription","label":"描述","type":"string"},
    {"field":"FStockStatusType","label":"仓库类型","type":"string","value":"0,1,2,3,4,5,6,7,8"},
    {"field":"FAddress","label":"地址","type":"string"},
    {"field":"FStockProperty","label":"仓库属性","type":"string","value":"1"},
    {"label":"负库存","field":"FAllowMinusQty","type":"string","value":"false"},
    {"label":"是否第三方仓","field":"F_DSFCC","type":"string","value":"{F_DSFCC}"}
  ],
  "otherRequest": [
    {"field": "FormId", "label": "业务对象表单Id", "type": "string", "describe": "必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder", "value": "BD_STOCK"},
    {"field": "IsVerifyBaseDataField", "label": "验证基础资料", "type": "bool", "describe": "是否验证所有的基础资料有效性，布尔类，默认false（非必录）", "value": false},
    {"field": "Operation", "label": "执行的操作", "type": "string", "value": "BatchSave"},
    {"field": "IsAutoSubmitAndAudit", "label": "提交并审核", "type": bool, value: true}
  ]
}

数据请求与清洗

在ETL转换过程中，首先需要从源平台请求数据，并对其进行清洗和预处理。这一步骤确保了数据的一致性和完整性，为后续的数据转换打下坚实基础。

数据转换与映射

创建组织（FCreateOrgId） 和 使用组织（FUseOrgId）：通过 ConvertObjectParser 将 warehouseCompanyCode 转换为 FNumber。
名称（FName） 和 编码（FNumber）：直接映射为 warehouseName 和 warehouseCode。
仓库类型（FStockStatusType） 和 仓库属性（FStockProperty）：采用预定义的固定值进行填充。

这些字段通过轻易云的数据流设计工具，可以直观地进行配置和管理，使得整个过程更加高效和可控。

数据写入与提交

批量保存（batchSave）：通过POST方法，将处理好的数据发送至金蝶云星空。
分页处理：设置每页大小为500条记录，以确保大批量数据能够顺利传输和处理。

此外，通过设置 IsAutoSubmitAndAudit 参数，可以实现自动提交并审核，进一步简化了操作流程。

实时监控与异常处理

注意事项

在实际操作中，有几个关键点需要特别注意：

接口限流与分页处理：吉客云接口通常存在限流机制，需要合理设置分页参数，以避免超出限制。
数据格式差异处理：源平台与目标平台的数据格式可能存在差异，需要通过自定义转换逻辑进行适配。
错误重试机制：在出现网络波动或其他异常情况时，应设计健壮的错误重试机制，以保证数据不丢失。

通过以上技术手段，可以高效、可靠地实现源平台到金蝶云星空的数据集成，为企业业务提供坚实的数据支撑。钉钉与CRM系统接口开发配置

用友与SCM系统接口开发配置