JSON数据处理的财务对账解决方案
数据格式解析与处理规则说明
数据结构展示
以下为示例JSON数据结构,包含主参数和扩展参数两部分:
{
"params": {
"main_params": {
"Amount": 2196,
"Note": "2024-01-24 16:12:21付深圳市宏泊实业有限公司货款",
"BillUser": "Manager",
"detailNumbers": ""
},
"extend_params_1": [
{
"lastInsertId": ":lastInsertId",
"FEntryID": 0,
"FNote": "2024-01-24付深圳市宏泊实业有限公司货款",
"AccountNumber": "1123",
"AccountNumber1": "1002.01",
"FCurrencyNumber": "RMB",
"FExchangeRate": 1,
"FDC": 1,
"FAmountFor": 2196,
"Famount": 2196,
"Fquantity": 0,
"FUnitPrice": 0,
"FMeasureUnitNumber": 0,
"FDetailID": 2124
},
{
"lastInsertId": ":lastInsertId",
"FEntryID": 1,
"FNote": "2024-01-24付深圳市宏泊实业有限公司货款",
"AccountNumber": "1002.01",
"AccountNumber1": "1123",
"FCurrencyNumber": "RMB",
"FExchangeRate": 1,
"FDC": 0,
"FAmountFor": 2196,
"Famount": 2196,
"Fquantity": 0,
"FUnitPrice": 0,
"FMeasureUnitNumber": 0,
"FDetailID": 0
}
]
}
}
数据处理需求
在轻易云数据集成平台中,针对该数据结构需要实现以下处理规则:
- 金额累加计算:对
extend_params_1
数组中所有元素的Famount
字段值进行求和 - 有效金额计数:统计
extend_params_1
数组中Famount
字段值大于0的元素数量
技术实现建议
通过轻易云数据集成平台的智能数据处理模块,可采用以下方式实现:
- 使用内置的
数组求和
函数处理金额累加 - 通过
条件过滤+计数
组合操作实现有效金额统计 - 支持可视化配置,无需编写代码即可完成计算逻辑
该处理方案可广泛应用于财务对账、交易汇总等业务场景,充分发挥轻易云平台在数据加工方面的技术优势。