JSON数据处理的财务对账解决方案

  • 轻易云集成顾问-曹裕

数据格式解析与处理规则说明

数据结构展示

以下为示例JSON数据结构,包含主参数和扩展参数两部分:

{
  "params": {
    "main_params": {
      "Amount": 2196,
      "Note": "2024-01-24 16:12:21付深圳市宏泊实业有限公司货款",
      "BillUser": "Manager",
      "detailNumbers": ""
    },
    "extend_params_1": [
      {
        "lastInsertId": ":lastInsertId",
        "FEntryID": 0,
        "FNote": "2024-01-24付深圳市宏泊实业有限公司货款",
        "AccountNumber": "1123",
        "AccountNumber1": "1002.01",
        "FCurrencyNumber": "RMB",
        "FExchangeRate": 1,
        "FDC": 1,
        "FAmountFor": 2196,
        "Famount": 2196,
        "Fquantity": 0,
        "FUnitPrice": 0,
        "FMeasureUnitNumber": 0,
        "FDetailID": 2124
      },
      {
        "lastInsertId": ":lastInsertId",
        "FEntryID": 1,
        "FNote": "2024-01-24付深圳市宏泊实业有限公司货款",
        "AccountNumber": "1002.01",
        "AccountNumber1": "1123",
        "FCurrencyNumber": "RMB",
        "FExchangeRate": 1,
        "FDC": 0,
        "FAmountFor": 2196,
        "Famount": 2196,
        "Fquantity": 0,
        "FUnitPrice": 0,
        "FMeasureUnitNumber": 0,
        "FDetailID": 0
      }
    ]
  }
}

数据处理需求

在轻易云数据集成平台中,针对该数据结构需要实现以下处理规则:

  1. 金额累加计算:对extend_params_1数组中所有元素的Famount字段值进行求和
  2. 有效金额计数:统计extend_params_1数组中Famount字段值大于0的元素数量

技术实现建议

通过轻易云数据集成平台的智能数据处理模块,可采用以下方式实现:

  • 使用内置的数组求和函数处理金额累加
  • 通过条件过滤+计数组合操作实现有效金额统计
  • 支持可视化配置,无需编写代码即可完成计算逻辑

该处理方案可广泛应用于财务对账、交易汇总等业务场景,充分发挥轻易云平台在数据加工方面的技术优势。

更多系统对接方案