简道云与金蝶云星空数据集成方案

 ### 简道云数据集成到金蝶云星空的技术案例分享 在企业信息化建设中，数据的高效流转和准确对接是关键环节。本文将聚焦于一个实际运行的系统对接集成案例：简道云-其他出库单--->金蝶-其他出库单，探讨如何通过轻易云数据集成平台实现这一目标。 首先，我们需要解决的是如何确保从简道云获取的数据不漏单，并能快速写入到金蝶云星空。这一过程中，简道云提供了强大的API接口 `/api/v2/app/{app_id}/entry/{entry_id}/data`，支持高吞吐量的数据写入能力，使得大量数据能够快速被集成到系统中。同时，通过定时可靠地抓取简道云接口数据，可以保证数据的实时性和完整性。 为了实现这一点，我们利用轻易云平台提供的可视化数据流设计工具，对整个数据处理过程进行直观管理。通过自定义的数据转换逻辑，我们可以适应特定业务需求和数据结构，从而解决简道云与金蝶云星空之间的数据格式差异问题。此外，轻易云平台还支持集中监控和告警系统，实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，这对于及时发现并处理异常情况至关重要。 在具体操作中，我们调用简道云API获取其他出库单的数据，并通过批量处理方式，将这些数据快速写入到金蝶云星空。金蝶云星空提供了 `batchSave` API，用于高效地接收大批量的数据输入。在这个过程中，需要特别注意分页和限流问题，以确保接口调用的稳定性和效率。 最后，为了进一步提升系统可靠性，我们还实现了错误重试机制。当出现对接异常时，系统会自动记录日志并进行重试操作，确保最终所有有效数据都能成功传输到目标平台。此外，通过实时监控与日志记录功能，可以全面掌握整个集成过程中的每一个细节，为后续优化提供有力支持。 以上就是本次技术案例分享的开篇部分，在后续章节中我们将详细探讨具体的实施步骤及技术细节。   ### 调用简道云接口获取并加工数据 在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统简道云接口`/api/v2/app/{app_id}/entry/{entry_id}/data`获取并加工数据。这一步骤至关重要，因为它决定了后续数据处理和集成的质量与效率。 #### 接口调用配置 为了成功调用简道云接口，我们需要配置元数据。以下是关键的配置项： - **应用ID（appId）**：用于标识具体的应用。 - **表单ID（entryId）**：用于指定要查询的数据表单。 - **查询字段（fields）**：可以指定需要查询的字段，多个字段以逗号隔开。如果不传入，则默认输出所有字段。 - **每页返回数量（limit）**：设置每次请求返回的数据条数，范围为1到100，默认值为10。 - **过滤参数（filter）**：包括逻辑关系和具体条件，用于筛选符合条件的数据。 例如： ```json { "appId": "642307c010703500087839ac", "entryId": "64a7b2586ac08a0007acafaa", "fields": "_widget_1689140117269,_id", "limit": "100", "filter": { "rel": "and", "cond_1": { "field": "updateTime", "method": "range", "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}" }, ... } } ``` #### 数据请求与清洗 在实际操作中，通过POST方法发送上述配置到简道云API端点，可以获取所需的数据。接收到的数据通常是JSON格式，需要进行清洗和预处理，以确保其符合后续处理要求。 1. **分页处理**：由于API每次请求返回的数据量有限，需要通过分页机制逐页获取全部数据。可以利用`limit`参数控制每页大小，并结合偏移量或游标实现分页。 2. **限流管理**：为了避免触发API限流策略，应合理设置请求频率，并在必要时实现重试机制。 3. **数据清洗**：对获取到的数据进行初步清洗，包括去除空值、标准化日期格式等操作。例如，将时间戳转换为标准日期格式，以便后续处理。 #### 自定义转换逻辑 根据业务需求，可以自定义数据转换逻辑。例如，将简道云中的某些字段映射到金蝶云星空中的对应字段。这一步骤可以通过编写脚本或使用轻易云提供的可视化工具来完成。 ```json { "_widget_1689140117269": { // 转换逻辑 }, "_id": { // 转换逻辑 } } ``` #### 实时监控与日志记录 轻易云平台提供了实时监控和日志记录功能，帮助开发者跟踪数据集成任务的状态和性能。在调用简道云接口过程中，可以实时查看请求次数、响应时间以及可能出现的错误，从而及时调整策略，提高效率。 通过以上步骤，我们能够高效地从简道云获取并加工所需数据，为后续的数据转换与写入奠定坚实基础。   ### 数据转换与写入：从简道云到金蝶云星空 在数据集成的生命周期中，ETL（Extract, Transform, Load）过程至关重要。本文将重点介绍如何将简道云的出库单数据经过转换，最终写入到金蝶云星空API接口中。 #### 1. 数据请求与清洗 在进行ETL之前，首先需要从简道云获取原始数据。通过调用简道云的API接口`/api/v2/app/{app_id}/entry/{entry_id}/data`，可以获取其他出库单的数据。为了确保数据的完整性和准确性，需要处理分页和限流问题，并且要定时可靠地抓取接口数据。 #### 2. 数据转换 获取到原始数据后，接下来是关键的转换步骤。目标是将这些数据转换为金蝶云星空API能够接受的格式。以下是元数据配置中的部分字段及其转换逻辑： - **单据编号（FBillNo）**： ```json { "field": "FBillNo", "label": "单据编号", "type": "string", "value": "{_widget_1689140117269}" } ``` 将简道云中的单据编号直接映射到金蝶云星空中。 - **单据类型（FBillTypeID）**： ```json { "field": "FBillTypeID", "label": "单据类型", "type": "string", "parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}, "value": "_function CASE '{_widget_1684312625901}' WHEN '赠送' THEN 'QTCKD13_SYS' WHEN '试戴出库' THEN 'QTCKD16_SYS' when '盘库' then 'QTCKD15_SYS' ELSE '' END" } ``` 根据不同的业务类型，将简道云中的业务类型字段转换为金蝶系统中对应的编码。 - **库存组织（FStockOrgId）**： ```json { "field": "FStockOrgId", "label": "库存组织", "type": "string", "parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}, "value": "{_widget_1704939911499}" } ``` 库存组织字段需要通过`ConvertObjectParser`进行转换，以确保符合金蝶系统的要求。 - **客户（FCustId）**： ```json { "field": "FCustId", "label": "客户", "type": "string", ... ``` 根据不同客户编码进行条件判断和映射。 #### 3. 数据写入 完成数据转换后，即可通过调用金蝶云星空API接口实现数据写入。以下是部分关键配置： - **业务对象表单ID（FormId）**： ```json { ... {"field":"FormId","label":"业务对象表单Id","type":"string","describe":"必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder","value":"STK_MisDelivery"} } ``` 此处指定了目标表单ID为`STK_MisDelivery`，即其他出库单。 - **批量保存操作（Operation）**： ```json { ... {"field":"Operation","label":"执行的操作","type":"string","describe":"执行的操作","value":"Save"} } ``` 设置操作类型为“Save”，表示保存操作。 此外，还可以配置是否自动提交并审核、验证基础资料有效性等参数，以确保数据写入过程顺利进行。 #### 异常处理与监控 在实际操作过程中，可能会遇到各种异常情况，如网络问题、接口限流等。因此，需要实现错误重试机制和异常处理逻辑。同时，通过集成平台提供的集中监控和告警系统，可以实时跟踪数据集成任务的状态和性能，并及时发现和处理问题。 #### 总结 通过以上步骤，我们实现了从简道云到金蝶云星空的数据ETL过程。在这个过程中，关键在于准确地进行数据映射和转换，并通过可靠的API调用实现高效的数据写入。同时，通过完善的异常处理和监控机制，确保整个集成过程稳定可靠。