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![](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A56.png) ### 钉钉报销数据集成到金蝶云星空的技术实现 在企业信息化管理中,数据的高效流动和准确对接是提升业务效率的关键。本文将分享一个具体的系统对接集成案例:如何将钉钉报销【项目报销类】的数据集成到金蝶云星空生成付款单【奥康/唐朝】。 为了确保数据从钉钉顺利传输到金蝶云星空,我们采用了以下几个关键技术特性: 1. **高吞吐量的数据写入能力**:通过优化数据处理流程,使得大量报销数据能够快速被写入金蝶云星空,极大提升了数据处理的时效性。 2. **实时监控与告警系统**:我们配置了集中监控和告警系统,实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,确保在任何异常情况下都能及时响应。 3. **API资产管理功能**:利用钉钉与金蝶云星空提供的API资产管理功能,通过统一视图和控制台,全面掌握API调用情况,实现资源的高效利用和优化配置。 4. **自定义数据转换逻辑**:针对不同平台之间的数据格式差异,我们设计了自定义的数据转换逻辑,以适应特定业务需求,从而保证数据的一致性和完整性。 具体来说,在这个案例中,我们首先需要从钉钉获取项目报销类的数据。为此,我们调用了`topapi/processinstance/get`接口来抓取相关信息。然后,通过轻易云平台进行必要的数据清洗、转换,并最终使用金蝶云星空提供的`batchSave`接口,将处理后的数据批量写入目标系统。 在整个过程中,为了确保不漏单且能及时发现并处理异常情况,我们特别关注以下几点: - **分页与限流问题**:由于钉钉接口存在分页和限流限制,我们设计了一套可靠的抓取机制,确保所有报销记录都能被完整获取。 - **错误重试机制**:针对可能出现的数据对接异常情况,我们实现了错误重试机制,以提高整体流程的稳定性和可靠性。 - **日志记录与实时监控**:通过详细的日志记录和实时监控功能,对每一步操作进行追踪,从而保障整个集成过程透明可控。 以上这些技术要点构成了我们成功实现“钉钉报销【项目报销类】-> 金蝶付款单【奥康/唐朝】”这一集成方案的重要基础。在后续章节中,将详细介绍具体实施步骤及其背后的技术细节。 ![打通用友BIP数据接口](https://pic.qeasy.cloud/D2.png) ![如何开发用友BIP接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A82.png) ### 调用钉钉接口topapi/processinstance/get获取并加工数据 在轻易云数据集成平台中,调用钉钉接口`topapi/processinstance/get`是实现数据集成生命周期的关键第一步。该步骤主要涉及从钉钉系统中获取特定审批流程的数据,并对其进行初步加工处理,以便后续的数据转换与写入操作。 #### 接口配置与调用 首先,我们需要配置元数据以正确调用钉钉接口。以下是一个典型的元数据配置示例: ```json { "api": "topapi/processinstance/get", "method": "POST", "number": "id", "id": "id", "idCheck": true, "condition": [ [ { "field": "报销类别", "logic": "eq", "value": "项目报销类" } ] ], "request": [ { "label": "审批流的唯一码", "field": "process_code", "type": "string", "value":"PROC-12B1B605-2D28-43FE-80FB-13ECE6165313" }, { ... } ] } ``` 在这个配置中,`process_code`用于指定具体的审批流程,而时间戳参数则用于限定查询范围。此外,通过分页参数(如`size`和`cursor`)可以有效处理大批量数据的抓取。 #### 数据请求与清洗 通过上述配置,我们可以发送HTTP POST请求到钉钉API,获取符合条件的数据实例。为了确保数据完整性和准确性,需要特别注意以下几点: 1. **分页处理**:由于单次请求返回的数据量有限,需要通过分页参数(如`cursor`)进行多次请求,直到所有数据被完全抓取。 2. **时间窗口**:利用时间戳参数(如`start_time`和`end_time`),可以精确控制查询范围,从而避免重复或遗漏。 3. **条件过滤**:通过设置条件过滤器(如“报销类别”),确保只获取相关类型的数据。 #### 数据加工与预处理 在成功获取原始数据后,需要对其进行初步加工和清洗,以便适应后续的数据转换需求。这包括但不限于: 1. **字段映射**:将原始数据中的字段映射到目标系统所需的字段。例如,将“审批流的唯一码”映射为金蝶付款单中的相应字段。 2. **格式转换**:根据目标系统要求,对日期、数值等字段进行格式转换。例如,将Unix时间戳转换为标准日期格式。 3. **异常检测**:实时监控并记录异常情况,如缺失必填字段或格式错误,并及时采取纠正措施。 #### 实时监控与日志记录 为了确保整个过程的透明度和可追溯性,轻易云平台提供了集中监控和日志记录功能。每个API调用及其响应状态都会被详细记录,包括成功抓取的数据量、分页信息以及任何出现的错误。这不仅有助于问题排查,还能优化后续操作,提高整体效率。 #### 高效抓取与性能优化 高吞吐量是轻易云平台的一大优势。在实际操作中,可以通过以下方式进一步提升性能: 1. **并行处理**:利用多线程或异步任务同时发起多个API请求,加快数据抓取速度。 2. **缓存机制**:对于频繁访问的数据,可以采用缓存机制减少重复请求,提高响应速度。 3. **限流控制**:根据钉钉API限流策略,合理设置请求频率,避免触发限流保护机制。 综上所述,通过合理配置元数据、精细化管理请求与清洗过程,以及充分利用平台提供的监控和优化工具,可以高效、安全地完成从钉钉系统到金蝶云星空系统的数据集成第一步,为后续的数据转换与写入奠定坚实基础。 ![金蝶云星空API接口配置](https://pic.qeasy.cloud/S5.png) ![数据集成平台API接口配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A101.png) ### 钉钉报销数据到金蝶云星空付款单的ETL转换与写入 在数据集成过程中,第二步的关键任务是将已经集成的源平台数据进行ETL(抽取、转换、加载)处理,使其符合目标平台API接口的要求。本文将重点探讨如何通过轻易云数据集成平台,将钉钉报销项目的数据转换为金蝶云星空API接口能够接收的格式,并最终成功写入目标平台。 #### 1. 数据抽取与清洗 首先,从钉钉系统中抽取报销数据。为了确保数据的完整性和准确性,需要对原始数据进行清洗和预处理。此过程包括: - 数据去重:确保没有重复的数据记录。 - 数据校验:验证关键字段的有效性,例如日期格式、金额数值等。 - 数据标准化:统一字段命名和格式,以便后续处理。 #### 2. 数据转换 在数据转换阶段,需要根据金蝶云星空API接口的要求,对抽取的数据进行格式转换和映射。以下是几个关键字段及其转换逻辑: - **单据编号(FBillNo)**:从钉钉报销单中提取业务ID作为单据编号。 ```json {"field":"FBillNo","value":"{{extend.business_id}}"} ``` - **单据类型(FBillTypeID)**:固定值为“FKDLX04_SYS”,并通过`ConvertObjectParser`解析。 ```json {"field":"FBillTypeID","value":"FKDLX04_SYS","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNUMBER"}} ``` - **业务日期(FDATE)**:使用钉钉报销单创建时间。 ```json {"field":"FDATE","value":"{{extend.create_time}}"} ``` - **结算组织(FSETTLEORGID)** 和 **付款组织(FPAYORGID)**:从费用归属项目中查找对应的组织编号。 ```json {"field":"FSETTLEORGID","value":"_findCollection find Number from ... where Name={{费用归属项目}}"} ``` - **币别(FCURRENCYID)** 和 **结算币别(FSETTLECUR)**:固定值为“PRE001”并通过`ConvertObjectParser`解析。 ```json {"field":"FCURRENCYID","value":"PRE001","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}} ``` - **往来单位类型(FCONTACTUNITTYPE)** 和 **往来单位(FCONTACTUNIT)**:分别设置为“BD_Department”和关联部门编号。 ```json {"field":"FCONTACTUNITTYPE","value":"BD_Department"} {"field":"FCONTACTUNIT","value":"{{费用归属部门_关联}}","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}} ``` #### 3. 数据写入 在完成上述数据转换后,将处理后的数据通过金蝶云星空API接口批量写入到目标平台。具体操作如下: 1. 配置API请求参数: - API接口路径:`batchSave` - 请求方法:`POST` - 是否进行ID检查:`true` - 操作方法:`batchArraySave` - 行数及关键字配置:`rows:1, rowsKey:"array"` 2. 设置其他请求参数: - 表单ID:`AP_PAYBILL` - 执行操作:`BatchSave` - 是否自动提交并审核:`false` - 是否验证基础资料有效性:`false` 3. 构建请求体: 将所有经过转换的数据字段按照金蝶云星空API接口要求,组装成一个完整的请求体,并发送至目标平台。 ```json { "FormId": "AP_PAYBILL", "Operation": "BatchSave", "IsAutoSubmitAndAudit": false, "IsVerifyBaseDataField": false, "Model": { "FBillNo": "{{extend.business_id}}", "FBillTypeID": {"FNUMBER": "FKDLX04_SYS"}, "FDATE": "{{extend.create_time}}", // ...更多字段... } } ``` #### 实现细节与注意事项 1. **分页与限流处理** 在调用钉钉接口时,需注意分页和限流问题,确保每次请求的数据量在合理范围内,并采取合适的重试机制以应对限流导致的失败。 2. **异常处理与错误重试** 在向金蝶云星空写入数据时,可能会遇到网络波动或系统异常,需要设计健壮的异常处理和错误重试机制,以保证数据最终一致性。 3. **实时监控与日志记录** 实时监控数据处理过程,并记录详细日志,以便及时发现并解决问题,确保整个ETL过程顺畅无误。 通过上述步骤,我们可以高效地将钉钉报销项目的数据转换为符合金蝶云星空API接口要求的格式,并成功写入目标平台,实现两者之间的数据无缝对接。 ![数据集成平台API接口配置](https://pic.qeasy.cloud/T18.png) ![数据集成平台可视化配置API接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A106.png)
实现钉钉报销数据与金蝶云星空的高效集成
![](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A56.png) ### 钉钉报销数据集成到金蝶云星空的技术实现 在企业信息化管理中,数据的高效流动和准确对接是提升业务效率的关键。本文将分享一个具体的系统对接集成案例:如何将钉钉报销【项目报销类】的数据集成到金蝶云星空生成付款单【奥康/唐朝】。 为了确保数据从钉钉顺利传输到金蝶云星空,我们采用了以下几个关键技术特性: 1. **高吞吐量的数据写入能力**:通过优化数据处理流程,使得大量报销数据能够快速被写入金蝶云星空,极大提升了数据处理的时效性。 2. **实时监控与告警系统**:我们配置了集中监控和告警系统,实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,确保在任何异常情况下都能及时响应。 3. **API资产管理功能**:利用钉钉与金蝶云星空提供的API资产管理功能,通过统一视图和控制台,全面掌握API调用情况,实现资源的高效利用和优化配置。 4. **自定义数据转换逻辑**:针对不同平台之间的数据格式差异,我们设计了自定义的数据转换逻辑,以适应特定业务需求,从而保证数据的一致性和完整性。 具体来说,在这个案例中,我们首先需要从钉钉获取项目报销类的数据。为此,我们调用了`topapi/processinstance/get`接口来抓取相关信息。然后,通过轻易云平台进行必要的数据清洗、转换,并最终使用金蝶云星空提供的`batchSave`接口,将处理后的数据批量写入目标系统。 在整个过程中,为了确保不漏单且能及时发现并处理异常情况,我们特别关注以下几点: - **分页与限流问题**:由于钉钉接口存在分页和限流限制,我们设计了一套可靠的抓取机制,确保所有报销记录都能被完整获取。 - **错误重试机制**:针对可能出现的数据对接异常情况,我们实现了错误重试机制,以提高整体流程的稳定性和可靠性。 - **日志记录与实时监控**:通过详细的日志记录和实时监控功能,对每一步操作进行追踪,从而保障整个集成过程透明可控。 以上这些技术要点构成了我们成功实现“钉钉报销【项目报销类】-> 金蝶付款单【奥康/唐朝】”这一集成方案的重要基础。在后续章节中,将详细介绍具体实施步骤及其背后的技术细节。 ![打通用友BIP数据接口](https://pic.qeasy.cloud/D2.png) ![如何开发用友BIP接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A82.png) ### 调用钉钉接口topapi/processinstance/get获取并加工数据 在轻易云数据集成平台中,调用钉钉接口`topapi/processinstance/get`是实现数据集成生命周期的关键第一步。该步骤主要涉及从钉钉系统中获取特定审批流程的数据,并对其进行初步加工处理,以便后续的数据转换与写入操作。 #### 接口配置与调用 首先,我们需要配置元数据以正确调用钉钉接口。以下是一个典型的元数据配置示例: ```json { "api": "topapi/processinstance/get", "method": "POST", "number": "id", "id": "id", "idCheck": true, "condition": [ [ { "field": "报销类别", "logic": "eq", "value": "项目报销类" } ] ], "request": [ { "label": "审批流的唯一码", "field": "process_code", "type": "string", "value":"PROC-12B1B605-2D28-43FE-80FB-13ECE6165313" }, { ... } ] } ``` 在这个配置中,`process_code`用于指定具体的审批流程,而时间戳参数则用于限定查询范围。此外,通过分页参数(如`size`和`cursor`)可以有效处理大批量数据的抓取。 #### 数据请求与清洗 通过上述配置,我们可以发送HTTP POST请求到钉钉API,获取符合条件的数据实例。为了确保数据完整性和准确性,需要特别注意以下几点: 1. **分页处理**:由于单次请求返回的数据量有限,需要通过分页参数(如`cursor`)进行多次请求,直到所有数据被完全抓取。 2. **时间窗口**:利用时间戳参数(如`start_time`和`end_time`),可以精确控制查询范围,从而避免重复或遗漏。 3. **条件过滤**:通过设置条件过滤器(如“报销类别”),确保只获取相关类型的数据。 #### 数据加工与预处理 在成功获取原始数据后,需要对其进行初步加工和清洗,以便适应后续的数据转换需求。这包括但不限于: 1. **字段映射**:将原始数据中的字段映射到目标系统所需的字段。例如,将“审批流的唯一码”映射为金蝶付款单中的相应字段。 2. **格式转换**:根据目标系统要求,对日期、数值等字段进行格式转换。例如,将Unix时间戳转换为标准日期格式。 3. **异常检测**:实时监控并记录异常情况,如缺失必填字段或格式错误,并及时采取纠正措施。 #### 实时监控与日志记录 为了确保整个过程的透明度和可追溯性,轻易云平台提供了集中监控和日志记录功能。每个API调用及其响应状态都会被详细记录,包括成功抓取的数据量、分页信息以及任何出现的错误。这不仅有助于问题排查,还能优化后续操作,提高整体效率。 #### 高效抓取与性能优化 高吞吐量是轻易云平台的一大优势。在实际操作中,可以通过以下方式进一步提升性能: 1. **并行处理**:利用多线程或异步任务同时发起多个API请求,加快数据抓取速度。 2. **缓存机制**:对于频繁访问的数据,可以采用缓存机制减少重复请求,提高响应速度。 3. **限流控制**:根据钉钉API限流策略,合理设置请求频率,避免触发限流保护机制。 综上所述,通过合理配置元数据、精细化管理请求与清洗过程,以及充分利用平台提供的监控和优化工具,可以高效、安全地完成从钉钉系统到金蝶云星空系统的数据集成第一步,为后续的数据转换与写入奠定坚实基础。 ![金蝶云星空API接口配置](https://pic.qeasy.cloud/S5.png) ![数据集成平台API接口配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A101.png) ### 钉钉报销数据到金蝶云星空付款单的ETL转换与写入 在数据集成过程中,第二步的关键任务是将已经集成的源平台数据进行ETL(抽取、转换、加载)处理,使其符合目标平台API接口的要求。本文将重点探讨如何通过轻易云数据集成平台,将钉钉报销项目的数据转换为金蝶云星空API接口能够接收的格式,并最终成功写入目标平台。 #### 1. 数据抽取与清洗 首先,从钉钉系统中抽取报销数据。为了确保数据的完整性和准确性,需要对原始数据进行清洗和预处理。此过程包括: - 数据去重:确保没有重复的数据记录。 - 数据校验:验证关键字段的有效性,例如日期格式、金额数值等。 - 数据标准化:统一字段命名和格式,以便后续处理。 #### 2. 数据转换 在数据转换阶段,需要根据金蝶云星空API接口的要求,对抽取的数据进行格式转换和映射。以下是几个关键字段及其转换逻辑: - **单据编号(FBillNo)**:从钉钉报销单中提取业务ID作为单据编号。 ```json {"field":"FBillNo","value":"{{extend.business_id}}"} ``` - **单据类型(FBillTypeID)**:固定值为“FKDLX04_SYS”,并通过`ConvertObjectParser`解析。 ```json {"field":"FBillTypeID","value":"FKDLX04_SYS","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNUMBER"}} ``` - **业务日期(FDATE)**:使用钉钉报销单创建时间。 ```json {"field":"FDATE","value":"{{extend.create_time}}"} ``` - **结算组织(FSETTLEORGID)** 和 **付款组织(FPAYORGID)**:从费用归属项目中查找对应的组织编号。 ```json {"field":"FSETTLEORGID","value":"_findCollection find Number from ... where Name={{费用归属项目}}"} ``` - **币别(FCURRENCYID)** 和 **结算币别(FSETTLECUR)**:固定值为“PRE001”并通过`ConvertObjectParser`解析。 ```json {"field":"FCURRENCYID","value":"PRE001","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}} ``` - **往来单位类型(FCONTACTUNITTYPE)** 和 **往来单位(FCONTACTUNIT)**:分别设置为“BD_Department”和关联部门编号。 ```json {"field":"FCONTACTUNITTYPE","value":"BD_Department"} {"field":"FCONTACTUNIT","value":"{{费用归属部门_关联}}","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}} ``` #### 3. 数据写入 在完成上述数据转换后,将处理后的数据通过金蝶云星空API接口批量写入到目标平台。具体操作如下: 1. 配置API请求参数: - API接口路径:`batchSave` - 请求方法:`POST` - 是否进行ID检查:`true` - 操作方法:`batchArraySave` - 行数及关键字配置:`rows:1, rowsKey:"array"` 2. 设置其他请求参数: - 表单ID:`AP_PAYBILL` - 执行操作:`BatchSave` - 是否自动提交并审核:`false` - 是否验证基础资料有效性:`false` 3. 构建请求体: 将所有经过转换的数据字段按照金蝶云星空API接口要求,组装成一个完整的请求体,并发送至目标平台。 ```json { "FormId": "AP_PAYBILL", "Operation": "BatchSave", "IsAutoSubmitAndAudit": false, "IsVerifyBaseDataField": false, "Model": { "FBillNo": "{{extend.business_id}}", "FBillTypeID": {"FNUMBER": "FKDLX04_SYS"}, "FDATE": "{{extend.create_time}}", // ...更多字段... } } ``` #### 实现细节与注意事项 1. **分页与限流处理** 在调用钉钉接口时,需注意分页和限流问题,确保每次请求的数据量在合理范围内,并采取合适的重试机制以应对限流导致的失败。 2. **异常处理与错误重试** 在向金蝶云星空写入数据时,可能会遇到网络波动或系统异常,需要设计健壮的异常处理和错误重试机制,以保证数据最终一致性。 3. **实时监控与日志记录** 实时监控数据处理过程,并记录详细日志,以便及时发现并解决问题,确保整个ETL过程顺畅无误。 通过上述步骤,我们可以高效地将钉钉报销项目的数据转换为符合金蝶云星空API接口要求的格式,并成功写入目标平台,实现两者之间的数据无缝对接。 ![数据集成平台API接口配置](https://pic.qeasy.cloud/T18.png) ![数据集成平台可视化配置API接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A106.png)