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### 聚水潭销售出库单到畅捷通销货单的高效数据集成方案

在企业日常运营中，数据的高效流转和准确对接是确保业务顺利进行的关键环节。本文将分享一个实际案例，展示如何通过轻易云数据集成平台，将聚水潭·奇门系统中的销售出库单数据无缝集成到畅捷通T+系统中的销货单，并实现店铺为0的合并写入。

#### 案例背景

本次案例涉及的数据源平台为聚水潭·奇门，其提供了丰富且灵活的API接口，如`jushuitan.saleout.list.query`，用于获取销售出库单数据。而目标平台则是畅捷通T+，其提供了强大的API接口，如`/tplus/api/v2/saleDelivery/Create`，用于接收并处理销货单数据。

#### 技术要点

1. **高吞吐量的数据写入能力**：为了应对大量销售出库单数据，我们需要确保能够快速、高效地将这些数据写入到畅捷通T+系统中。这不仅提升了处理时效性，还保证了业务连续性。
   
2. **实时监控与告警系统**：通过轻易云平台提供的集中监控和告警功能，我们可以实时跟踪整个数据集成任务的状态和性能。一旦出现异常情况，可以及时响应并处理，确保数据传输过程稳定可靠。

3. **自定义数据转换逻辑**：由于聚水潭·奇门与畅捷通T+之间存在一定的数据格式差异，我们利用轻易云平台支持的自定义转换逻辑，对获取到的数据进行必要的格式转换，以适应目标系统的要求。

4. **分页与限流处理**：在调用聚水潭·奇门接口时，为了避免因大批量请求导致接口超时或被限流，我们采用分页抓取策略，分批次获取销售出库单数据，并合理控制请求频率。

5. **错误重试机制**：在对接过程中，如果遇到网络波动或其他异常情况导致的数据传输失败，通过设置错误重试机制，可以自动重新尝试发送未成功的数据包，从而提高整体任务成功率。

6. **定制化映射与合并写入**：针对店铺为0的特殊需求，我们设计了一套定制化的数据映射规则，将不同来源的数据进行合并处理后，再统一写入到畅捷通T+系统中，实现精准对接。

#### 解决方案概述

通过上述技术要点，本方案实现了从聚水潭·奇门获取销售出库单，并将其高效、准确地集成到畅捷通T+销货单中的全过程。以下章节将详细介绍具体实施步骤及相关配置细节，包括如何调用API、处理分页与限流、实现自定义转换逻辑等内容。
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![金蝶与外部系统打通接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A65.png)

### 调用聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统接口以获取原始数据。本文将深入探讨如何通过聚水潭·奇门接口`jushuitan.saleout.list.query`来实现这一过程，并对数据进行初步加工处理。

#### 接口调用配置

首先，我们需要配置接口调用的元数据。根据提供的元数据配置，可以看到该接口使用POST方法进行请求，主要参数包括页数、每页行数、修改开始时间和结束时间、单据状态等。这些参数确保了我们能够准确地分页获取所需的数据。

```json
{
  "api": "jushuitan.saleout.list.query",
  "method": "POST",
  "request": [
    {"field": "page_index", "value": "1"},
    {"field": "page_size", "value": "100"},
    {"field": "start_time", "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
    {"field": "end_time", "value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
    {"field": "status", "value": "Confirmed"},
    {"field": "date_type", "value": 2},
    {"field":"shop_id","label":"店铺编号","type":"int"}
  ]
}
```

#### 数据请求与清洗

在实际操作中，我们需要确保每次请求都能成功返回有效的数据，并且要处理好分页和限流问题。以下是几个关键点：

1. **分页处理**：由于每次请求最多只能返回25条记录，因此需要通过循环分页来获取所有符合条件的数据。
2. **限流控制**：为了避免触发API的限流机制，可以设置适当的延时或重试机制。
3. **数据过滤**：根据业务需求，对返回的数据进行过滤。例如，只保留店铺编号为0且数量大于0的记录，同时排除标签为“特殊单”的订单。

#### 数据转换与格式化

在获取到原始数据后，需要对其进行初步加工，包括字段重命名和日期格式转换等操作。例如，将返回结果中的`io_date`字段重命名为`io_date_new`并格式化为标准日期格式。

```json
{
  "formatResponse":[{"old":"io_date","new":"io_date_new","format":"date"}]
}
```

#### 自动填充与条件检查

为了简化后续的数据处理流程，可以启用自动填充功能，使得某些字段可以自动从上下文中获取值。同时，通过条件检查确保只有符合特定条件的数据才会被进一步处理。

```json
{
  "autoFillResponse": true,
  "condition":[
    [{"field":"items.qty","logic":"gt","value":"0"}],
    [{"field":"shop_id","logic":"eqv2","value":"0"}],
    [{"field":"labels","logic":"notin","value":"特殊单"}]
  ]
}
```

#### 实时监控与日志记录

轻易云平台提供了强大的实时监控和日志记录功能，帮助我们及时发现并解决数据集成过程中可能出现的问题。在调用聚水潭·奇门接口时，可以开启这些功能，以便随时跟踪任务状态和性能指标。

### 总结

通过以上步骤，我们可以高效地调用聚水潭·奇门接口`jushuitan.saleout.list.query`，并对返回的数据进行初步加工处理。这不仅保证了数据的一致性和完整性，还为后续的数据转换与写入打下了坚实基础。在整个过程中，充分利用轻易云平台提供的可视化工具和监控系统，可以极大提升工作效率和透明度。
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### 将聚水潭销售出库单数据转换并写入畅捷通T+API接口

在数据集成过程中，轻易云数据集成平台提供了全生命周期管理功能，其中的第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为目标平台畅捷通T+API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。本文将详细探讨如何实现这一过程。

#### 数据转换逻辑与目标接口配置

首先，我们需要了解目标接口的要求。本文中，我们将使用畅捷通T+的销货单创建API接口`/tplus/api/v2/saleDelivery/Create`。这个接口需要接收一系列字段，包括单据日期、外部系统单据编码、业务类型、客户信息等。

根据元数据配置，我们可以看到主要的字段映射和转换逻辑。以下是部分关键字段及其转换规则：

- **VoucherDate**：单据日期，默认取自`list.io_date_new`。
- **ExternalCode**：外部系统单据编码，由`list.io_id`加上一个固定值生成。
- **BusinessType**：业务类型，固定值为"15"。
- **Customer**：客户信息，固定值为"199999"。
- **Memo**：备注信息，取自`list.remark`。
- **SaleDeliveryDetails**：销货单明细，包括存货、数量、含税单价等字段。

#### 处理分页与限流

在调用聚水潭·奇门接口时，需要处理分页和限流问题。例如，在调用`jushuitan.saleout.list.query`接口时，可以通过设置分页参数来分批次获取数据，避免一次性请求过多数据导致超时或被限流。

```json
{
  "method": "jushuitan.saleout.list.query",
  "page_no": 1,
  "page_size": 100,
  "shop_id": "0"
}
```

通过循环递增`page_no`并检查返回结果中的数据量，可以实现对大批量数据的逐页抓取。同时，通过合理设置请求间隔时间，可以有效避免触发限流机制。

#### 数据清洗与格式转换

在获取到聚水潭·奇门的销售出库单数据后，需要进行清洗和格式转换，使其符合畅捷通T+API的要求。例如，将SKU ID转换为畅捷通系统中的存货编码，将数量、价格等字段进行单位换算和格式调整。

```json
{
  "VoucherDate": "{{list.io_date_new}}",
  "ExternalCode": "{{list.io_id}}+1",
  "BusinessType": "15",
  "Customer": "199999",
  "Memo": "{{list.remark}}",
  ...
}
```

对于销货单明细中的存货信息，需要通过查询映射关系将聚水潭·奇门中的SKU ID转换为畅捷通T+中的存货编码。这可以通过配置查询条件来实现：

```json
{
  "Inventory": {
    "_mongoQuery": "034a8df4-18b0-3b85-b944-c9fbd5507677 findField=content.sku_id where={\"content.name\":{\"$eq\":\"{{list.items_sku_id}}\"}}"
  }
}
```

#### 批量写入与异常处理

在完成数据清洗和格式转换后，可以通过批量写入方式将数据提交到畅捷通T+API接口。这不仅提高了效率，还能减少网络请求次数。在实际操作中，需要注意异常处理和错误重试机制，以确保数据写入的可靠性。

当遇到网络异常或接口返回错误时，可以记录日志并触发重试机制。例如，当某个销货单明细写入失败时，可以捕获异常并重新尝试提交，同时记录失败原因以便后续排查。

```json
{
  "error_code": "E001",
  "error_message": "Network timeout, retrying...",
  ...
}
```

#### 实时监控与告警

为了确保整个数据集成过程的顺利进行，可以利用轻易云平台提供的集中监控和告警系统，实时跟踪数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常情况，如数据质量问题或处理延迟，可以及时发出告警并采取相应措施。

综上所述，通过合理配置元数据、处理分页与限流、进行清洗与格式转换，以及批量写入与异常处理，可以高效地将聚水潭·奇门销售出库单数据集成到畅捷通T+系统中，实现不同系统间的数据无缝对接。
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![如何对接钉钉API接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A131.png)

企业如何高效集成聚水潭销售数据到畅捷通

聚水潭销售出库单到畅捷通销货单的高效数据集成方案

案例背景

本次案例涉及的数据源平台为聚水潭·奇门，其提供了丰富且灵活的API接口，如jushuitan.saleout.list.query，用于获取销售出库单数据。而目标平台则是畅捷通T+，其提供了强大的API接口，如/tplus/api/v2/saleDelivery/Create，用于接收并处理销货单数据。

技术要点

高吞吐量的数据写入能力：为了应对大量销售出库单数据，我们需要确保能够快速、高效地将这些数据写入到畅捷通T+系统中。这不仅提升了处理时效性，还保证了业务连续性。
实时监控与告警系统：通过轻易云平台提供的集中监控和告警功能，我们可以实时跟踪整个数据集成任务的状态和性能。一旦出现异常情况，可以及时响应并处理，确保数据传输过程稳定可靠。
自定义数据转换逻辑：由于聚水潭·奇门与畅捷通T+之间存在一定的数据格式差异，我们利用轻易云平台支持的自定义转换逻辑，对获取到的数据进行必要的格式转换，以适应目标系统的要求。
分页与限流处理：在调用聚水潭·奇门接口时，为了避免因大批量请求导致接口超时或被限流，我们采用分页抓取策略，分批次获取销售出库单数据，并合理控制请求频率。
错误重试机制：在对接过程中，如果遇到网络波动或其他异常情况导致的数据传输失败，通过设置错误重试机制，可以自动重新尝试发送未成功的数据包，从而提高整体任务成功率。
定制化映射与合并写入：针对店铺为0的特殊需求，我们设计了一套定制化的数据映射规则，将不同来源的数据进行合并处理后，再统一写入到畅捷通T+系统中，实现精准对接。

解决方案概述

通过上述技术要点，本方案实现了从聚水潭·奇门获取销售出库单，并将其高效、准确地集成到畅捷通T+销货单中的全过程。以下章节将详细介绍具体实施步骤及相关配置细节，包括如何调用API、处理分页与限流、实现自定义转换逻辑等内容。钉钉与MES系统接口开发配置

金蝶与外部系统打通接口

调用聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统接口以获取原始数据。本文将深入探讨如何通过聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query来实现这一过程，并对数据进行初步加工处理。

接口调用配置

{
  "api": "jushuitan.saleout.list.query",
  "method": "POST",
  "request": [
    {"field": "page_index", "value": "1"},
    {"field": "page_size", "value": "100"},
    {"field": "start_time", "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
    {"field": "end_time", "value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
    {"field": "status", "value": "Confirmed"},
    {"field": "date_type", "value": 2},
    {"field":"shop_id","label":"店铺编号","type":"int"}
  ]
}

数据请求与清洗

在实际操作中，我们需要确保每次请求都能成功返回有效的数据，并且要处理好分页和限流问题。以下是几个关键点：

分页处理：由于每次请求最多只能返回25条记录，因此需要通过循环分页来获取所有符合条件的数据。
限流控制：为了避免触发API的限流机制，可以设置适当的延时或重试机制。
数据过滤：根据业务需求，对返回的数据进行过滤。例如，只保留店铺编号为0且数量大于0的记录，同时排除标签为“特殊单”的订单。

数据转换与格式化

在获取到原始数据后，需要对其进行初步加工，包括字段重命名和日期格式转换等操作。例如，将返回结果中的io_date字段重命名为io_date_new并格式化为标准日期格式。

{
  "formatResponse":[{"old":"io_date","new":"io_date_new","format":"date"}]
}

自动填充与条件检查

{
  "autoFillResponse": true,
  "condition":[
    [{"field":"items.qty","logic":"gt","value":"0"}],
    [{"field":"shop_id","logic":"eqv2","value":"0"}],
    [{"field":"labels","logic":"notin","value":"特殊单"}]
  ]
}

实时监控与日志记录

总结

通过以上步骤，我们可以高效地调用聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query，并对返回的数据进行初步加工处理。这不仅保证了数据的一致性和完整性，还为后续的数据转换与写入打下了坚实基础。在整个过程中，充分利用轻易云平台提供的可视化工具和监控系统，可以极大提升工作效率和透明度。用友与MES系统接口开发配置

企业微信与OA系统接口开发配置

将聚水潭销售出库单数据转换并写入畅捷通T+API接口

数据转换逻辑与目标接口配置

首先，我们需要了解目标接口的要求。本文中，我们将使用畅捷通T+的销货单创建API接口/tplus/api/v2/saleDelivery/Create。这个接口需要接收一系列字段，包括单据日期、外部系统单据编码、业务类型、客户信息等。

根据元数据配置，我们可以看到主要的字段映射和转换逻辑。以下是部分关键字段及其转换规则：

VoucherDate：单据日期，默认取自list.io_date_new。
ExternalCode：外部系统单据编码，由list.io_id加上一个固定值生成。
BusinessType：业务类型，固定值为"15"。
Customer：客户信息，固定值为"199999"。
Memo：备注信息，取自list.remark。
SaleDeliveryDetails：销货单明细，包括存货、数量、含税单价等字段。

处理分页与限流

在调用聚水潭·奇门接口时，需要处理分页和限流问题。例如，在调用jushuitan.saleout.list.query接口时，可以通过设置分页参数来分批次获取数据，避免一次性请求过多数据导致超时或被限流。

{
  "method": "jushuitan.saleout.list.query",
  "page_no": 1,
  "page_size": 100,
  "shop_id": "0"
}

通过循环递增page_no并检查返回结果中的数据量，可以实现对大批量数据的逐页抓取。同时，通过合理设置请求间隔时间，可以有效避免触发限流机制。

数据清洗与格式转换

{
  "VoucherDate": "{{list.io_date_new}}",
  "ExternalCode": "{{list.io_id}}+1",
  "BusinessType": "15",
  "Customer": "199999",
  "Memo": "{{list.remark}}",
  ...
}

对于销货单明细中的存货信息，需要通过查询映射关系将聚水潭·奇门中的SKU ID转换为畅捷通T+中的存货编码。这可以通过配置查询条件来实现：

{
  "Inventory": {
    "_mongoQuery": "034a8df4-18b0-3b85-b944-c9fbd5507677 findField=content.sku_id where={\"content.name\":{\"$eq\":\"{{list.items_sku_id}}\"}}"
  }
}

批量写入与异常处理

{
  "error_code": "E001",
  "error_message": "Network timeout, retrying...",
  ...
}

实时监控与告警

综上所述，通过合理配置元数据、处理分页与限流、进行清洗与格式转换，以及批量写入与异常处理，可以高效地将聚水潭·奇门销售出库单数据集成到畅捷通T+系统中，实现不同系统间的数据无缝对接。企业微信与ERP系统接口开发配置

如何对接钉钉API接口