金蝶云星空数据集成案例详解
30-物料同步--OK:金蝶云星空数据集成案例分享
在企业信息化系统中,数据的高效流转和准确同步至关重要。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例——金蝶云星空到金蝶云星空的数据集成方案“30-物料同步--OK”。通过这一案例,我们将探讨如何利用轻易云数据集成平台,实现高效、可靠的数据同步。
首先,针对金蝶云星空与金蝶云星空之间的数据对接,我们采用了executeBillQuery API来获取源数据,并使用batchSave API进行目标平台的数据写入。这一过程不仅需要确保数据的完整性和一致性,还需处理分页和限流等技术挑战。
为了实现大规模数据的快速写入,我们充分利用了轻易云平台的高吞吐量特性,使得大量物料数据能够迅速被集成到目标系统中。此外,通过集中监控和告警系统,我们可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,及时发现并处理异常情况,确保整个流程的稳定运行。
在实际操作中,自定义的数据转换逻辑是必不可少的一环。由于源平台与目标平台的数据结构可能存在差异,我们通过可视化的数据流设计工具,对数据进行灵活转换,以适应特定业务需求。同时,为了保证数据质量,我们还引入了实时监控和异常检测机制,一旦发现问题,立即触发告警并进行错误重试。
总之,通过这一案例分享,希望能为大家提供一些实用的技术参考,帮助更好地理解如何在复杂环境下实现高效、可靠的数据集成。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过调用金蝶云星空的executeBillQuery
接口来获取并加工物料数据。
接口配置与请求参数
首先,我们需要配置API接口及其请求参数。根据提供的元数据配置,executeBillQuery
接口采用POST方法进行调用,主要参数包括物料ID(FMATERIALID)、编码(FNumber)、名称(FName)等多个字段。
{
"api": "executeBillQuery",
"method": "POST",
"number": "FNumber",
"id": "FMATERIALID",
"pagination": {
"pageSize": 100
},
...
}
这些字段在请求体中以JSON格式传递,并且支持分页查询,以确保能够处理大量数据而不漏单。
数据请求与清洗
在实际操作中,我们首先构建请求体,包括必要的过滤条件和分页参数。例如:
{
"FormId": "BD_MATERIAL",
"FieldKeys": ["FMATERIALID", "FNumber", ...],
"FilterString": "FApproveDate>='2023-01-01' and FUseOrgId.FNumber='100'",
...
}
通过设置FilterString
,我们可以精确地筛选出符合条件的数据。此外,通过分页参数如Limit
和StartRow
,实现对大批量数据的分段抓取。
数据转换与写入
获取到原始数据后,需要进行清洗和转换。轻易云平台支持自定义的数据转换逻辑,可以根据业务需求对字段进行重新映射或格式化。例如,将金蝶云星空中的物料编码(FNumber)映射到目标系统中的相应字段。
{
...
{"field":"FNumber","label":"编码","type":"string","value":"FNumber"},
...
}
这种灵活性确保了不同系统间的数据结构差异能够被有效处理,从而实现无缝对接。
异常处理与重试机制
在调用API过程中,不可避免地会遇到网络波动或服务异常。为此,轻易云平台提供了完善的异常处理和错误重试机制。一旦检测到调用失败,可以自动触发重试逻辑,并记录详细日志以便后续分析和排查问题。
实时监控与日志记录
为了确保整个数据集成过程透明可控,轻易云平台提供了实时监控和日志记录功能。每一次API调用、每一条数据处理都可以被追踪和审计。这不仅提高了运维效率,也为问题定位提供了有力支持。
总结
通过以上步骤,我们可以高效地利用轻易云平台调用金蝶云星空的executeBillQuery
接口,实现物料数据的获取、清洗、转换及写入。在这个过程中,灵活的数据转换、自定义过滤条件以及强大的异常处理机制,共同保障了数据集成任务的顺利完成。
集成方案:30-物料同步--OK
在数据集成生命周期的第二步中,关键任务是将已经集成的源平台数据进行ETL转换,并转为金蝶云星空API接口所能够接收的格式,最终写入目标平台。本文详细探讨如何利用元数据配置,实现这一过程。
数据转换与映射
首先,我们需要将源数据转换为金蝶云星空API所需的格式。轻易云数据集成平台提供了丰富的元数据配置选项,使得这一过程更加高效和灵活。
元数据配置如下:
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"rowsKey": "array",
"rows": 20,
"method": "batchArraySave"
},
...
}
在该配置中,api
字段指定了目标API接口为batchSave
,而method
字段则定义了HTTP请求方法为POST。为了确保每条记录都有唯一性检查,设置了idCheck
为true。
字段映射与转换逻辑
对于每个字段,我们需要定义其对应关系和转换逻辑。例如:
{
"field": "FName",
"label": "名称",
"type": "string",
"value": "{FName}"
}
上述配置将源数据中的FName
字段映射到目标平台的FName
字段。此外,对于需要特殊处理的字段,可以使用自定义解析器(parser)进行转换:
{
"field": "FCreateOrgId",
"label": "创建组织",
"type": "string",
"parser": {
"name": "ConvertObjectParser",
"params": "FNumber"
},
...
}
此处,使用了名为ConvertObjectParser
的解析器,将源数据中的组织编号转换为目标平台所需格式。
嵌套对象与子实体处理
对于复杂的数据结构,如嵌套对象或子实体,需要通过子节点进行定义。例如,对于库存信息,可以这样配置:
{
"field": "SubHeadEntity1",
...
"children": [
{
...
{
"field": "FStockId",
...
"parser": {
...
}
}
]
}
这种方式确保了嵌套对象中的每个字段都能被正确解析和映射。
批量处理与高吞吐量写入
为了提升数据处理效率,轻易云支持批量处理和高吞吐量的数据写入能力。通过设置批量操作参数,可以一次性提交多条记录:
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{"rowsKey":"array","rows":20,"method":"batchArraySave"}
}
}
}
}
}
}
}
这种配置允许每次最多提交20条记录,大幅提升了数据写入的效率。
数据质量监控与异常处理
为了确保数据集成过程中的质量,系统提供了实时监控和异常检测功能。一旦发现问题,可以及时告警并进行错误重试。例如,通过设置以下参数:
{
...
{"field":"IsVerifyBaseDataField","label":"验证基础资料","type":"bool","describe":"是否验证所有的基础资料有效性,布尔类,默认false(非必录)","value":"false"}
}
可以选择是否验证所有基础资料的有效性,从而避免因无效数据导致的写入失败。
实时监控与日志记录
在整个ETL过程中,实时监控和日志记录是必不可少的。通过集成平台提供的集中监控系统,可以跟踪每个任务的状态和性能,并及时发现潜在问题。这不仅提高了系统稳定性,还方便后续问题排查和优化调整。
综上所述,通过合理利用轻易云的数据集成平台及其丰富的元数据配置选项,可以高效地将源平台的数据转换并写入金蝶云星空系统,从而实现无缝的数据对接和业务流程优化。