报销燃气费（天水）系统对接集成案例分享

在企业日常运营中，数据的高效流转和准确处理至关重要。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例：如何将道一云的数据无缝集成到畅捷通T+，以实现报销燃气费（天水）的自动化处理。

数据源与目标平台概述

本次集成任务涉及两个主要平台：道一云作为数据源平台和畅捷通T+作为目标平台。道一云提供了丰富的API接口，其中qwcgi/api/reimApiCtl/getReimList.do用于获取报销数据，而畅捷通T+则通过其API接口/tplus/api/v2/doc/Create来接收并处理这些数据。

集成方案特点

1. 高吞吐量的数据写入能力： 为了确保大量报销数据能够快速且准确地写入到畅捷通T+系统中，我们利用轻易云数据集成平台的高吞吐量特性。这不仅提升了数据处理的时效性，还保证了业务流程的连续性。

2. 实时监控与告警系统： 在整个数据集成过程中，实时监控和告警系统发挥了关键作用。通过集中监控，我们能够及时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，确保任何异常情况都能被迅速发现并处理。

3. 自定义数据转换逻辑： 由于道一云与畅捷通T+之间的数据结构存在差异，我们采用了自定义的数据转换逻辑，以适应特定业务需求。这一步骤确保了从道一云获取的数据能够正确映射到畅捷通T+所需的格式。

4. 分页与限流问题处理： 道一云接口在调用时可能会遇到分页和限流的问题。为此，我们设计了一套可靠的抓取机制，通过定时任务批量获取报销数据，并妥善处理分页和限流限制，确保所有必要的数据都能顺利导入畅捷通T+。

5. 异常处理与错误重试机制： 在实际操作中，不可避免地会遇到各种异常情况。我们特别设计了一套完善的异常处理与错误重试机制，以保证即使在出现问题时，也能最大程度地减少对整体业务流程的影响。

通过上述技术手段，本次报销燃气费（天水）项目实现了从道一云到畅捷通T+的数据无缝对接，为企业提供了一套高效、稳定、透明的数据管理解决方案。在后续章节中，我们将详细探讨具体实施步骤及技术细节。

调用道一云接口获取并加工数据的技术案例

在轻易云数据集成平台中，调用源系统道一云接口qwcgi/api/reimApiCtl/getReimList.do是数据集成生命周期的第一步。本文将详细探讨如何通过该接口获取报销燃气费（天水）的相关数据，并进行必要的加工处理。

接口调用配置

首先，我们需要配置API接口的元数据，以确保能够正确地请求和接收所需的数据。以下是关键的元数据配置：

• API路径：qwcgi/api/reimApiCtl/getReimList.do
• 请求方法：POST
• 分页设置：每次请求的数据条数为100，最大不超过1000
• 时间范围：根据上次同步时间和当前时间来确定查询的时间段
• 过滤条件：
  • detailList.subjName 包含 "燃气费"
  • detailList.reimCustomFieldDataList_0_value 包含 "天水格瑞丽家母婴用品有限公司"
  • state 大于等于4

这些配置确保了我们能够准确地获取到符合条件的数据。

数据请求与清洗

在实际操作中，我们需要按照上述配置构造HTTP POST请求，并处理返回的数据。以下是一个简化的示例流程：

1. 构造请求参数：

   {
    "startTime": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
    "endTime": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
    "currentPage": "1",
    "pageSize": "100"
   }

2. 发送HTTP POST请求： 使用轻易云平台提供的可视化工具或自定义脚本发送请求，确保正确传递参数。

3. 处理响应数据： 响应数据通常包含多个字段，我们需要提取并清洗其中有用的信息。例如，提取报销单号、报销金额、报销状态等关键信息。

4. 分页处理： 如果返回的数据量较大，需要进行分页处理。通过递增currentPage参数，多次发送请求，直到所有页面的数据都被获取完毕。

数据转换与写入

在完成数据清洗后，需要将其转换为目标系统（如畅捷通T+）所需的数据格式。这可能涉及字段映射、格式转换等操作。例如，将道一云中的日期格式转换为畅捷通T+所接受的格式。

{
  "reimNo": "REIM123456",
  "amount": 500,
  "date": "2023-10-01"
}

异常处理与重试机制

在整个过程中，可能会遇到网络异常、接口限流等问题。为了保证数据集成过程的稳定性和可靠性，可以实现以下机制：

• 异常捕获与重试：对每个HTTP请求进行异常捕获，在发生错误时记录日志并进行重试。
• 限流控制：根据道一云接口文档中的限流策略，适当调整请求频率，避免触发限流限制。

例如，当遇到网络超时时，可以设置一个重试机制，每隔一定时间重新尝试发送请求，直至成功或达到最大重试次数。

定时任务与监控告警

为了确保定时可靠地抓取道一云接口数据，可以使用轻易云平台提供的定时任务功能。例如，通过crontab表达式设定每天凌晨1点5分50秒执行一次抓取任务：

"omissionRemedy": {
    "crontab":"50 5 1 * *",
    ...
}

同时，通过集中监控和告警系统实时跟踪任务状态和性能，一旦发现异常情况及时通知相关人员进行处理。

综上所述，通过合理配置API元数据、构造并发送HTTP POST请求、清洗和转换响应数据，以及实现异常处理和定时任务管理，可以高效地完成从道一云获取并加工报销燃气费（天水）相关数据的全过程。这不仅提高了业务透明度，也极大提升了工作效率。

集成平台生命周期的第二步：ETL转换与数据写入畅捷通T+

在数据集成过程中，ETL（Extract, Transform, Load）转换是将源平台的数据转换为目标平台所能接受的格式的关键步骤。在本案例中，我们将详细探讨如何将道一云的数据转换为畅捷通T+API接口能够接收的格式，并最终写入目标平台。

数据请求与清洗

首先，确保从道一云成功获取数据。通过调用qwcgi/api/reimApiCtl/getReimList.do接口，抓取所需的报销燃气费数据。由于道一云接口可能存在分页和限流问题，应设置合理的分页策略和重试机制，以确保数据完整性。

数据转换

在获取到源数据后，下一步是将其转换为畅捷通T+API接口所需的格式。以下是主要字段及其转换逻辑：

1. 外部编码 (ExternalCode)

   • 源字段：reimNo 和 detailList.subjName
   • 转换逻辑：拼接这两个字段

     {"field":"ExternalCode","value":"{reimNo}{{detailList.subjName}}"}

2. 凭证字 (DocType)

   • 固定值：记

     {"field":"DocType","value":"记"}

3. 制单日期 (VoucherDate)

   • 源字段：closeTime
   • 转换逻辑：直接映射

     {"field":"VoucherDate","value":"{closeTime}"}

4. 借方科目档案 (Account-1)

   • 源字段：detailList.projName
   • 转换逻辑：根据部门名称选择相应的科目编码

     {"field":"Account-1","value":"_function case when '{{detailList.projName}}' in ('营运部','设计部','财务部','市场部','人资行政部') then '66021104' else '66011104' end"}

5. 借方本币 (AmountDr-1)

   • 源字段：detailList.invoices.0.amount 和 detailList.invoices.0.taxAmount
   • 转换逻辑：计算金额减去税额

     {"field":"AmountDr-1","value":"_function sum({{detailList.invoices.0.amount}}-{{detailList.invoices.0.taxAmount}})"}

6. 贷方科目档案 (Account-2)

   • 源字段：itemMap.fod416dede4ea74efa828be2b39507e93c
   • 转换逻辑：根据状态选择相应的科目编码

     {"field":"Account-2","value":"_function case when '{{itemMap.fod416dede4ea74efa828be2b39507e93c}}' in ('未付') then '10020101' else '{{detailList.reimCustomFieldDataList_1_value}}' end"}

7. 贷方本币 (AmountCr-2)

   • 源字段: verificationMoney
   • 转换逻辑: 直接映射

     {"field": "AmountCr-2", "value": "{verificationMoney}"}

数据写入

完成数据转换后，将其写入畅捷通T+系统。通过调用畅捷通T+API /tplus/api/v2/doc/Create 接口，以POST方式提交处理后的数据。

{
  "api": "/tplus/api/v2/doc/Create",
  "method": "POST",
  "request": [
    // 已经转换后的字段配置
  ]
}

异常处理与重试机制

在实际操作中，可能会遇到各种异常情况，如网络故障、接口超时等。为了确保数据不漏单，建议实现以下机制：

1. 错误重试： 设置重试机制，对于失败的请求进行多次尝试。

2. 日志记录： 实时监控每次请求和响应，记录日志以便于追踪和分析问题。

3. 告警系统： 配置告警系统，当出现异常时及时通知相关人员进行处理。

总结

通过上述步骤，可以高效地将道一云的数据转化并写入到畅捷通T+系统中。关键在于正确理解和配置各个字段的映射关系，以及实现可靠的数据传输和异常处理机制。这不仅确保了数据的一致性和完整性，也提升了整体业务流程的透明度和效率。