PACKAGE-吉客云货品对接金蝶云星辰物料

在企业信息化建设过程中，数据集成是实现不同系统之间高效协同的关键环节。本文将分享一个实际的系统对接案例：如何通过PACKAGE-吉客云货品对接金蝶云星辰物料，实现两大平台的数据无缝集成。

项目背景

本次集成项目旨在将吉客云中的货品数据，通过轻易云数据集成平台，批量写入到金蝶云星辰V2中，以实现两大系统间的数据同步和业务协同。具体来说，我们需要从吉客云获取货品列表（API接口：erp.storage.goodslist），并将这些数据转换后写入到金蝶云星辰V2的物料管理模块（API接口：/jdy/v2/bd/material）。

技术要点

1. 高吞吐量的数据写入能力： 为了确保大量货品数据能够快速且准确地传输到金蝶云星辰V2，我们利用了轻易云平台的高吞吐量数据写入特性。这不仅提升了数据处理的时效性，还保证了业务操作的连续性。

2. 实时监控与告警系统： 在整个数据集成过程中，实时监控和告警系统发挥了重要作用。通过集中监控，我们可以随时跟踪每个任务的状态和性能，一旦出现异常情况，及时触发告警并进行处理，从而保障了数据传输过程的稳定性和可靠性。

3. 自定义数据转换逻辑： 吉客云与金蝶云星辰V2的数据结构存在差异，为了解决这一问题，我们设计了自定义的数据转换逻辑。在轻易云平台上，通过可视化的数据流设计工具，将吉客云中的货品信息映射为符合金蝶云星辰V2要求的物料格式，实现了精准的数据对接。

4. 分页与限流处理： 由于吉客云API接口（erp.storage.goodslist）在返回大量数据时会进行分页处理，并且存在调用频率限制，因此我们在设计方案时特别考虑到了分页抓取和限流控制机制。这一措施有效避免了因超出API调用限制而导致的数据漏单问题。

5. 异常处理与错误重试机制： 在实际运行中，不可避免地会遇到网络波动或其他异常情况。为此，我们引入了一套完善的异常处理与错误重试机制。当某次请求失败时，系统会自动记录日志并进行多次重试，直至成功或达到最大重试次数，从而提高整体任务执行的可靠性。

通过上述技术手段，本项目成功实现了吉客云货品到金蝶云星辰物料管理模块的数据集成，为企业提供了一套高效、稳定、透明的数据同步解决方案。

调用吉客云接口erp.storage.goodslist获取并加工数据

在数据集成过程中，调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用吉客云接口erp.storage.goodslist，并对获取的数据进行加工处理。

配置元数据

首先，我们需要配置元数据，以便正确调用吉客云的API接口。以下是关键的元数据配置：

• api: erp.storage.goodslist
• effect: QUERY
• method: POST
• number: goodsNo
• id: goodsId
• name: goodsNo
• idCheck: true
• request参数说明:
  • 分页页码 (pageIndex)
  • 分页页数 (pageSize, 默认值为50)
  • 货品编号 (goodsNo)
  • 条码 (skuBarcode)
  • 货品名称 (goodsName)
  • 规格名称 (skuName)
  • ABC分类 (abcCate, A类, B类, C类)
  • 创建起始时间 (startDate, 使用占位符{{LAST_SYNC_TIME|datetime}})
  • 创建结束时间 (endDate, 使用占位符{{CURRENT_TIME|datetime}})

这些配置确保了我们能够准确地请求到所需的数据，并且支持分页和时间范围过滤。

调用API接口

在实际操作中，通过轻易云平台，我们可以使用可视化工具来设计和管理数据流。具体步骤如下：

1. 设置请求参数：根据业务需求设置请求参数，例如分页信息、时间范围等。
2. 发送请求并获取响应：使用POST方法向吉客云发送请求，获取货品列表数据。
3. 处理分页和限流问题：为了确保不漏单，需要处理好分页逻辑。每次请求时指定pageIndex和pageSize，并根据返回的数据判断是否需要继续请求下一页。

{
    "pageIndex": "1",
    "pageSize": "50",
    "startDate": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
    "endDate": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}

数据清洗与转换

获取到原始数据后，需要对其进行清洗与转换，以适应目标系统金蝶云星辰V2的要求。这一步包括但不限于以下操作：

1. 字段映射与转换：将吉客云返回的数据字段映射到金蝶云星辰V2所需的字段。例如，将goodsNo映射为物料编号，将sukName映射为规格名称等。
2. 格式调整与校验：确保所有字段符合目标系统的格式要求，并进行必要的数据校验。例如，对日期格式进行标准化处理。
3. 异常处理与重试机制：在处理过程中，如果遇到异常情况（如网络超时、接口限流），需要实现错误重试机制，确保数据完整性。

实时监控与日志记录

轻易云平台提供了强大的实时监控和日志记录功能。在整个数据集成过程中，可以实时跟踪任务状态和性能指标，及时发现并解决潜在问题。这对于保证集成过程的稳定性和可靠性至关重要。

通过上述步骤，我们成功实现了从吉客云获取货品列表，并对其进行清洗、转换，为后续写入金蝶云星辰V2做好准备。这一过程不仅提高了数据处理效率，还保证了数据质量，为企业决策提供了可靠依据。

集成平台生命周期的第二步：ETL转换与数据写入金蝶云星辰V2

在集成过程中，将吉客云数据转换并写入金蝶云星辰V2是一个关键步骤。该过程涉及将源平台的数据进行ETL（提取、转换、加载）处理，以符合目标平台API接口的要求。

数据提取与转换

首先，从吉客云接口erp.storage.goodslist提取商品数据。这一过程需要处理分页和限流问题，确保数据完整性和高效性。通过定时调度任务，可以可靠地抓取吉客云接口数据，避免遗漏。

{
  "field": "number",
  "label": "商品编码",
  "type": "string",
  "describe": "商品编码,不传递则由后台生成（不设置有编码规则和更新时必传）",
  "value": "{goodsNo}"
}

在提取到原始数据后，需要根据金蝶云星辰V2的API规范进行数据转换。比如，将吉客云中的字段名goodsNo映射为金蝶云中的number，确保字段类型和格式的一致性。自定义的数据转换逻辑可以适应特定业务需求，保证数据准确无误地传输到目标平台。

数据质量监控与异常检测

在转换过程中，必须实时监控数据质量，并进行异常检测。轻易云平台提供了强大的监控和告警系统，可以及时发现并处理数据问题。例如，如果某一批次的数据中存在格式错误或缺失字段，可以立即触发告警，并执行相应的纠正措施。

{
  "field": "name",
  "label": "商品名称",
  "type": "string",
  "describe": "商品名称",
  "value": "{goodsName}"
}

数据写入金蝶云星辰V2

完成数据转换后，下一步是将数据写入金蝶云星辰V2。通过调用其API接口/jdy/v2/bd/material，可以实现批量数据的快速写入。在这一过程中，需要特别注意API接口的参数配置，如下所示：

{
  "api": "/jdy/v2/bd/material",
  "method": "POST",
  "request": [
    {"field":"number","label":"商品编码","type":"string","value":"{goodsNo}"},
    {"field":"name","label":"商品名称","type":"string","value":"{goodsName}"},
    {"field":"base_unit_id","label":"计量单位id","type":"string","value":"{unitName}"},
    {"field":"checktype","label":"商品类型","type":"string","value":"1"},
    {"field":"ignore_warn","label":"是否忽略警告错误","type":"bool","value":"true"}
  ]
}

这些参数配置确保了数据能够被正确解析和存储。同时，通过设置ignore_warn为true，可以忽略非关键警告，提高操作成功率。

异常处理与重试机制

在实际操作中，可能会遇到网络波动或接口响应超时等问题。为了保证数据写入的稳定性和可靠性，需要设计异常处理与重试机制。当发生异常时，可以记录日志并进行自动重试，直到操作成功为止。

{
  "idCheck": true,
  "effect": "EXECUTE"
}

通过实时监控与日志记录功能，可以全面掌握数据处理过程中的各类情况，并及时采取措施加以解决。

总结

将吉客云货品数据集成到金蝶云星辰V2，是一个复杂而精细的过程。通过合理配置元数据，并借助轻易云平台的强大功能，可以高效完成ETL转换及数据写入任务，实现系统间的数据无缝对接，为企业的数据管理提供有力支持。