JK聚水潭商品SKU对接金蝶

在企业信息化建设中，数据集成是实现业务系统互联互通的关键环节。本文将分享一个实际案例：如何通过轻易云数据集成平台，将聚水潭的数据高效对接到金蝶云星空，实现商品SKU的无缝集成。

项目背景

本次项目旨在解决某零售企业在使用聚水潭进行库存管理时，需将商品SKU数据同步至金蝶云星空，以便于财务和供应链管理的需求。通过轻易云数据集成平台，我们设计并实施了名为“JK聚水潭商品SKU对接金蝶”的方案。

技术要点

1. 高吞吐量的数据写入能力：为了应对大量商品SKU数据的快速写入需求，我们充分利用了轻易云平台提供的高吞吐量特性，确保数据能够及时、准确地从聚水潭导入到金蝶云星空。

2. 实时监控与告警系统：整个数据集成过程需要实时监控，以确保每个环节都能顺利进行。我们配置了集中监控和告警系统，实时跟踪任务状态和性能，一旦出现异常情况，能够及时处理。

3. API资产管理功能：通过统一视图和控制台，我们全面掌握了聚水潭与金蝶云星空API资产的使用情况，实现资源的高效利用和优化配置。这不仅提高了开发效率，也保障了接口调用的一致性和稳定性。

4. 自定义数据转换逻辑：由于聚水潭与金蝶云星空的数据结构存在差异，我们设计了自定义的数据转换逻辑，以适应特定业务需求。这一步骤确保了数据格式的一致性，为后续处理奠定基础。

5. 分页与限流处理：在调用聚水潭sku.query接口时，需要考虑分页和限流问题。我们采用合理的分页策略，并结合限流机制，有效避免接口调用过载，保证数据抓取过程平稳进行。

6. 异常处理与错误重试机制：为了提高系统可靠性，我们设计并实现了一套完善的异常处理与错误重试机制。当对接过程中出现错误时，系统能够自动识别并进行重试操作，确保最终所有数据都能成功写入金蝶云星空。

通过上述技术手段，本次项目顺利完成了从聚水潭到金蝶云星空的数据集成任务，为企业实现更高效、更透明的数据管理提供了有力支持。在后续章节中，我们将详细介绍具体实施步骤及技术细节。

调用聚水潭接口sku.query获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统聚水潭接口sku.query来获取并加工处理数据。此步骤至关重要，因为它决定了后续数据转换与写入的基础。

聚水潭接口sku.query配置

调用聚水潭接口sku.query需要进行元数据配置。以下是关键配置项：

• API名称: sku.query
• 请求方法: POST
• 分页设置: 每页50条记录
• 请求参数:
  • page_index: 开始页，默认值为1
  • page_size: 页行数，使用分页设置中的每页记录数
  • modified_begin: 修改开始时间，动态值为上次同步时间
  • modified_end: 结束时间，动态值为当前时间
  • sku_ids: 商品编码，可选参数

这些配置确保了我们能够高效、准确地从聚水潭系统中提取所需的数据。

数据请求与清洗

在实际操作中，我们首先通过构建HTTP POST请求来调用sku.query接口。请求体包含上述参数，并根据业务需求进行动态填充。例如：

{
    "page_index": "1",
    "page_size": "50",
    "modified_begin": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
    "modified_end": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}

调用接口后，我们会收到一个包含商品SKU信息的JSON响应。这些原始数据可能包含冗余字段或格式不一致的问题，因此需要进行清洗和预处理。

数据清洗步骤

1. 字段筛选：只保留必要的字段，例如sku_id, i_id, name, price, 等。
2. 格式转换：将日期、价格等字段转换为目标系统所需的格式。
3. 去重处理：检查并移除重复记录，以确保数据唯一性和一致性。

例如，将原始响应中的日期字段从字符串格式转换为标准日期格式：

from datetime import datetime

def convert_date(date_str):
    return datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

分页与限流处理

由于聚水潭接口返回的数据量可能较大，需要通过分页机制分批次获取。在每次请求时，通过递增page_index参数来实现分页。同时，为避免触发API限流策略，可以引入适当的延迟或重试机制。

import time

def fetch_data(page_index):
    # 构建请求体并发送HTTP POST请求...

    # 检查响应状态码，如果超出限流限制则等待一段时间再重试
    if response.status_code == 429:
        time.sleep(60)
        return fetch_data(page_index)

    return response.json()

实时监控与日志记录

为了确保整个过程透明可控，我们可以利用轻易云平台提供的实时监控和日志记录功能。每次API调用、数据清洗及分页处理都应详细记录日志，以便于后续审计和问题排查。

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)

def log_request(page_index, status):
    logging.info(f"Page {page_index} request status: {status}")

通过以上步骤，我们能够高效地从聚水潭系统中提取、清洗并准备好商品SKU数据，为后续的数据转换与写入打下坚实基础。这一过程中充分利用了轻易云平台的高吞吐量能力、实时监控以及异常检测等特性，使得整个流程更加可靠和高效。

将聚水潭商品SKU数据转换并写入金蝶云星空

在数据集成的生命周期中，数据请求与清洗完成后，下一步是将源平台的数据进行ETL转换，使其符合目标平台的API接口要求，并最终写入目标平台。本文将详细探讨如何将聚水潭商品SKU数据通过ETL转换，写入金蝶云星空。

数据格式差异处理

聚水潭和金蝶云星空在数据结构上存在较大差异。为了实现无缝对接，需要对数据进行格式转换。以商品SKU为例，聚水潭的数据字段和金蝶云星空的数据字段并不完全一致，需要通过自定义数据转换逻辑来匹配两者。

API接口配置

金蝶云星空API接口batchSave用于批量保存商品SKU数据。该接口采用POST方法，支持高吞吐量的数据写入能力，确保大量数据能够快速被集成到金蝶云星空系统中。

{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "rowsKey": "array",
    "rows": 50,
    "method": "batchArraySave"
  },
  "request": [
    {"field": "FName", "label": "名称", "type": "string", "value": "{{datas.name}}"},
    {"field": "FNumber", "label": "编码", "type": "string", "value": "{{datas.sku_id}}"},
    {"field": "FDescription", "label": "描述", "type": "string"},
    {"field": "FCreateOrgId", "label": "创建组织", "type": "string", "parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},  value":"100"},
    ...
  ]
}

数据映射与转换

在元数据配置中，通过value字段可以直接映射源平台的数据。例如，将聚水潭的sku_id映射到金蝶云星空的FNumber字段：

{"field":"FNumber","label":"编码","type":"string","value":"{{datas.sku_id}}"}

对于需要进行复杂转换的字段，可以使用自定义解析器。例如，将FCreateOrgId和FUseOrgId统一设置为"100"：

{"field":"FCreateOrgId","label":"创建组织","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"100"}

批量处理与分页

为了提高效率，采用批量处理方式，每次最多处理50条记录：

{
  "operation": {
    "rowsKey": "array",
    "rows": 50,
    ...
  }
}

在处理大量数据时，还需考虑分页和限流问题。通过合理设置分页参数，确保每次请求的数据量在可控范围内，避免因单次请求过大导致的性能问题。

异常处理与重试机制

在实际操作中，不可避免地会遇到各种异常情况，如网络波动、接口调用失败等。为此，需要实现异常处理与错误重试机制。当某次请求失败时，可以记录日志并重试，以保证数据最终能够成功写入目标平台。

{
  ...
  {"field":"IsAutoSubmitAndAudit","label":"提交并审核","type":"bool","value":"true"},
  ...
}

通过设置IsAutoSubmitAndAudit为true，可以自动提交并审核，提高操作效率。

实时监控与日志记录

为了全面掌握数据集成过程中的动态情况，可以利用轻易云平台提供的集中监控和告警系统，对每个步骤进行实时监控，并记录日志。一旦发现异常情况，可以及时采取措施，确保集成过程顺利进行。

定制化需求支持

针对特定业务需求，可以灵活定制数据映射规则。例如，将物料属性固定为"1"，基本单位固定为"pcs"，存货类别固定为"CHLB01_SYS"：

{"field":"SubHeadEntity","label":"基本","type":"object","children":[{"field":"FErpClsID","label":"物料属性","type":"string","value":"1"},{"field":"FBaseUnitId","label":"基本单位","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"pcs"},{"field":"FCategoryID","label":"存货类别","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"CHLB01_SYS"}]}

这种定制化映射方式，使得不同业务场景下的数据集成更具灵活性和适应性。

综上所述，通过合理配置API接口、实现自定义数据转换、批量处理、异常处理与重试机制，以及实时监控与日志记录，可以高效地将聚水潭商品SKU数据转化为金蝶云星空所需格式，并写入目标平台。这种方式不仅提升了数据处理效率，还保证了数据质量和可靠性。