旺店通-销售退货单=>金蝶-销售退货单:系统对接集成案例分享
在企业信息化管理中,数据的高效流转和准确对接是提升业务运营效率的关键。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例:如何将旺店通·企业奇门中的销售退货单数据无缝集成到金蝶云星空中。
为了实现这一目标,我们利用了轻易云数据集成平台强大的数据处理能力和可视化操作界面,通过配置元数据,实现了从旺店通·企业奇门到金蝶云星空的数据流转。该方案不仅确保了高吞吐量的数据写入能力,还提供了实时监控和告警系统,保障了整个集成过程的稳定性和可靠性。
首先,我们需要调用旺店通·企业奇门提供的API接口wdt.stockin.order.query.refund
来获取销售退货单的数据。在此过程中,必须处理分页和限流问题,以确保所有数据都能被完整抓取,不漏单。同时,为应对可能出现的数据格式差异,我们自定义了数据转换逻辑,使得获取的数据能够顺利映射到金蝶云星空所需的格式。
在将数据写入金蝶云星空时,我们使用其提供的batchSave
API接口进行批量写入。这一过程需要特别注意异常处理与错误重试机制,以保证即使在网络波动或其他不可预见的问题下,数据也能最终成功写入。此外,通过定制化的数据映射对接,我们实现了不同系统间复杂字段的精确匹配。
通过集中监控和告警系统,我们可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,一旦发现异常情况,能够及时采取措施进行调整。同时,支持高吞吐量的数据写入能力,使得大量销售退货单能够快速被集成到金蝶云星空中,大幅提升了整体业务处理时效性。
总之,本次集成方案充分利用轻易云平台的优势,实现了旺店通·企业奇门与金蝶云星空之间高效、稳定、精准的数据对接,为企业的信息化管理提供了一套可靠且高效的解决方案。
调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockin.order.query.refund获取并加工数据
在轻易云数据集成平台中,调用源系统接口是数据处理生命周期的第一步。本文将详细探讨如何通过调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockin.order.query.refund
来获取销售退货单数据,并进行初步的数据加工处理。
接口调用配置
首先,我们需要配置接口调用的元数据。以下是关键的元数据配置项:
- API:
wdt.stockin.order.query.refund
- 请求方法:
POST
- 分页大小: 50
- 请求参数:
start_time
: 增量获取数据的开始时间,格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss
end_time
: 增量获取数据的结束时间,格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss
status
: 入库单状态(默认查询已完成单据)shop_no
: 店铺编号,用于区分不同店铺的数据- 分页参数:
page_size
和page_no
这些配置确保了我们能够高效地从源系统中提取所需的数据。
数据请求与清洗
在实际操作中,我们需要按照上述配置构建请求,并处理返回的数据。以下是具体步骤:
-
构建请求参数: 根据元数据中的定义,设置好开始时间、结束时间、状态和店铺编号等必要参数。同时,为了实现分页抓取,还需设置分页大小和页号。
-
发送请求并接收响应: 使用HTTP POST方法向接口发送请求,接收返回的JSON格式响应。为了确保高效性和可靠性,可以使用异步方式进行多线程并发请求。
-
处理分页与限流问题: 旺店通·企业奇门接口支持分页,每次最多返回50条记录。因此,需要循环发送请求,通过调整
page_no
参数逐页获取所有符合条件的数据。此外,还需考虑到API限流机制,在遇到限流时适当延迟重试,以避免因频繁访问导致被封禁。 -
初步清洗与转换: 对于返回的数据,根据业务需求进行初步清洗和转换。例如,将字段名从旧名称转换为新名称,将日期格式化等。根据元数据中的定义,可以将字段
stockin_time
转换为新的字段名stockin_time_new
,并对其日期格式进行标准化处理。
{
"old": "stockin_time",
"new": "stockin_time_new",
"format": "date"
}
- 增量更新检查: 为了避免重复抓取已经处理过的数据,可以启用ID检查机制,即根据订单号(order_no)来判断是否已经存在该记录。如果存在,则跳过;否则,将其加入待处理列表。这一步骤可以有效防止漏单现象,提高数据准确性。
实时监控与日志记录
在整个过程中,通过轻易云平台提供的集中监控和告警系统,可以实时跟踪每个任务的执行状态和性能表现。一旦发现异常情况,如网络故障或API错误,可以及时记录日志并触发告警通知,以便快速定位问题并采取相应措施。
自定义逻辑与扩展
最后,为了满足特定业务需求,还可以在轻易云平台上自定义更多复杂的数据转换逻辑。例如,根据不同店铺编号应用不同的映射规则,对某些特殊字段进行计算或合并等。这些灵活的自定义功能使得平台能够适应各种复杂场景,实现更高效、更精准的数据集成。
通过以上步骤,我们成功地完成了从旺店通·企业奇门接口获取销售退货单数据,并进行了初步加工处理。这一过程不仅保证了数据的一致性和完整性,也为后续的数据写入和进一步分析奠定了坚实基础。
数据集成生命周期第二步:将源平台数据ETL转换并写入金蝶云星空API接口
在数据集成过程中,ETL(Extract, Transform, Load)是至关重要的一环。本文将重点探讨如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换,转为金蝶云星空API接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。
数据请求与清洗
首先,从旺店通·企业奇门系统中抓取销售退货单数据。通过调用 wdt.stockin.order.query.refund
接口获取相关数据。这一步确保了数据的及时性和准确性。
数据转换与写入
接下来,我们将抓取到的数据进行转换,以适应金蝶云星空API接口的格式要求。以下是具体的步骤和配置:
-
单据类型:
- 字段:
FBillTypeID
- 转换:使用
ConvertObjectParser
解析器,将单据类型转换为金蝶云星空所需的格式。 - 配置:
"value":"XSTHD01_SYS"
- 字段:
-
单据编号:
- 字段:
FBillNo
- 转换:直接映射源平台中的订单编号。
- 配置:
"value":"{order_no}"
- 字段:
-
销售组织:
- 字段:
FSaleOrgId
- 转换:使用
ConvertObjectParser
解析器,将销售组织编码转换为金蝶云星空所需的格式。 - 配置:
"value":"100"
- 字段:
-
日期:
- 字段:
FDate
- 转换:将日期格式化为金蝶云星空所接受的标准格式。
- 配置:
"value":"{{check_time|dateTime}}"
- 字段:
-
库存组织:
- 字段:
FStockOrgId
- 转换:使用
ConvertObjectParser
解析器,将库存组织编码转换为金蝶云星空所需的格式。 - 配置:
"value":"100"
- 字段:
-
退货客户:
- 字段:
FRetcustId
- 转换:使用
ConvertObjectParser
解析器,将退货客户编码转换为金蝶云星空所需的格式。 - 配置:
"value":"{shop_no}"
- 字段:
-
结算币别:
- 字段:
FSettleCurrId
- 转换:使用
ConvertObjectParser
解析器,将结算币别编码转换为金蝶云星空所需的格式。 - 配置:
"value":"PRE001"
- 字段:
-
备注:
- 字段:
FHeadNote
- 转换:直接映射源平台中的备注信息。
- 配置:
"value":"{remark}"
- 字段:
-
明细信息: 明细信息包含多个子字段,如物料编码、实退数量、含税单价等。这些子字段需要逐一映射和转换,确保符合目标平台的数据要求。例如:
{ "field": "FMaterialId", "label": "物料编码", "type": "string", "describe": "物料编码", "parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}, "value": "{{details_list.spec_no}}" }
-
财务信息: 财务信息同样需要按照金蝶云星空的要求进行配置。例如结算组织:
{ "field": "FSettleOrgId", "label": "结算组织", "type": "string", "describe": "结算组织", "parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}, "value": "100" }
-
其他配置项: 其他必要的配置项包括业务对象表单ID、执行操作、提交并审核等,例如:
{ "field": "FormId", "label": "业务对象表单Id", "type": "string", "describe": "必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder", "value": "SAL_RETURNSTOCK" }
实现高效数据写入
为了确保数据能够高效地写入到金蝶云星空,需要考虑以下几点:
- 支持高吞吐量的数据写入能力,确保大量数据能够快速被集成。
- 提供实时监控和告警系统,跟踪数据集成任务状态和性能。
- 处理分页和限流问题,避免因接口限制导致的数据丢失或重复。
通过以上步骤和配置,可以实现从旺店通·企业奇门系统到金蝶云星空系统的数据无缝对接,确保数据准确、高效地传输和存储。