报销车辆租赁费（天水）集成方案：道一云数据对接畅捷通T+

在企业日常运营中，报销流程的高效管理至关重要。本文将重点介绍如何通过轻易云数据集成平台，将道一云的数据无缝对接到畅捷通T+系统，实现报销车辆租赁费（天水）的自动化处理。

数据获取与写入

首先，我们需要从道一云获取报销数据。道一云提供了丰富的API接口，其中qwcgi/api/reimApiCtl/getReimList.do是我们此次集成的关键接口。该接口支持分页和限流机制，确保在高并发情况下依然能够稳定获取数据。

为了保证数据不漏单，我们设置了定时任务，通过可靠的抓取机制定期调用该接口，批量获取最新的报销记录。这些记录随后需要快速写入到畅捷通T+系统中。畅捷通T+提供了/tplus/api/v2/doc/Create接口，用于接收和存储这些报销数据。

数据转换与映射

由于道一云和畅捷通T+的数据结构存在差异，我们必须进行必要的数据转换和映射。在这个过程中，自定义的数据转换逻辑显得尤为重要。通过轻易云平台提供的可视化数据流设计工具，我们可以直观地配置并管理这些转换规则，确保每条数据都能准确匹配目标系统的要求。

实时监控与异常处理

为了保障整个集成过程的稳定性和可靠性，实时监控和异常处理机制必不可少。轻易云平台提供了集中式监控和告警系统，可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常情况，如网络故障或API调用失败，系统会立即触发告警，并启动错误重试机制，以最大程度减少因意外情况导致的数据丢失或延迟。

数据质量保障

在大规模数据集成过程中，保持高质量的数据输入至关重要。轻易云平台支持全面的数据质量监控和异常检测功能，可以及时发现并处理潜在的问题。例如，在处理分页数据时，如果某页出现缺失或重复情况，系统会自动识别并进行相应调整，从而确保最终写入畅捷通T+的数据完整且准确。

通过上述技术手段，我们实现了道一云与畅捷通T+之间高效、可靠的数据对接，为企业报销流程的优化提供了有力支持。在后续章节中，我们将详细探讨具体实施步骤及相关配置细节。

调用道一云接口qwcgi/api/reimApiCtl/getReimList.do获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统接口以获取原始数据。本文将详细探讨如何通过道一云接口qwcgi/api/reimApiCtl/getReimList.do来实现这一过程，并对数据进行初步加工处理。

接口配置与调用

首先，我们需要配置和调用道一云的API接口。该接口采用POST方法，通过传递特定的请求参数来获取报销车辆租赁费的数据。

{
  "api": "qwcgi/api/reimApiCtl/getReimList.do",
  "method": "POST"
}

请求参数设置

为了确保我们能够准确地获取所需的数据，需要设置以下几个关键请求参数：

• startTime 和 endTime: 用于定义查询的时间范围。
• currentPage: 查询页码，默认从第一页开始。
• pageSize: 每页返回的数据条数，默认为100，不超过1000。

这些参数可以通过模板变量动态生成，例如：

[
  {"field": "startTime", "label": "开始时间", "type": "string", "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
  {"field": "endTime", "label": "结束时间", "type": "string", "value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
  {"field": "currentPage", "label": "查询页码", "type": "string", "value":"1"},
  {"field":"pageSize","label":"分页大小","type":"string","describe":"默认为100,并且不超过1000","value":"100"}
]

数据过滤条件

为了精确筛选出符合条件的数据，我们需要设置一些过滤条件。例如，本案例中我们关注的是“车辆租赁”相关的报销记录，并且限定了公司名称和状态值：

[
  [
    {"field":"detailList.subjName","logic":"like","value":"车辆租赁","strictMode":false},
    {"field":"detailList.reimCustomFieldDataList_0_value","logic":"like","value":"天水格瑞丽家母婴用品有限公司","strictMode":false},
    {"field":"state","logic":"egt","value":"4","strictMode":false}
  ]
]

这些条件确保了我们只会获取到符合业务需求的数据，从而提高了数据处理的效率和准确性。

异常处理与重试机制

在实际操作过程中，可能会遇到网络波动、接口限流等问题。因此，需要设计异常处理与重试机制，以保证数据抓取过程的稳定性。例如，可以通过捕获异常并记录日志，在适当的时候进行重试操作。

分页处理

由于单次请求返回的数据量有限，为了完整地获取所有符合条件的数据，需要实现分页处理。每次请求后检查是否有更多页面，如果有则继续请求下一页，直到所有页面都被遍历完毕。

{"field":"currentPage","label":"查询页码","type":"string","value":[当前页码]}

数据质量监控

为了确保数据质量，可以在抓取过程中加入数据校验逻辑。例如，对重要字段进行非空检查、格式验证等。一旦发现异常情况，及时告警并采取相应措施。

定时任务调度

为了保持数据的一致性和实时性，可以使用定时任务调度器定期触发数据抓取操作。例如，每天凌晨2点10分执行一次全量同步任务：

{"crontab":"10 2 * * *"}

这种方式不仅能保证新数据及时被抓取，还能有效避免漏单现象，提高整体系统的可靠性。

总结

通过上述步骤，我们可以高效地调用道一云接口qwcgi/api/reimApiCtl/getReimList.do获取所需的报销车辆租赁费（天水）相关数据，并对其进行初步加工处理。这为后续的数据转换与写入奠定了坚实基础，同时也展示了轻易云平台在异构系统集成中的强大能力。

集成方案:报销车辆租赁费（天水）

在数据集成的生命周期中，第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为目标平台畅捷通T+API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。以下内容将详细探讨如何实现这一过程。

数据请求与清洗

从道一云接口qwcgi/api/reimApiCtl/getReimList.do抓取报销单据，确保定时可靠地获取最新数据。处理分页和限流问题，以避免数据丢失和接口调用失败。

数据转换与写入

为了将道一云的数据转换为畅捷通T+能够接收的格式，需要对字段进行映射和转换。以下是一些关键步骤和技术细节：

1. 字段映射与转换：

   • 外部编码（ExternalCode）：通过组合字段reimNo和detailList.subjName生成唯一标识。
   • 凭证字（DocType）：固定值为“记”。
   • 制单日期（VoucherDate）：直接映射closeTime字段。

2. 借方科目档案（Account-1）：

   • 借方摘要（Summary-1）：组合projName、personName、endTimes和subjFullName生成。
   • 借方科目档案：固定值“66022007”，并确保其为末级科目。
   • 借方汇率与货币：默认值分别为“1”和“RMB”。
   • 借方本币（AmountDr-1）：通过函数计算，减去税额后的发票金额总和。

3. 辅助核算项：

   • 部门、个人、客户、项目、存货等辅助核算项需要根据具体业务需求进行映射，并调用相应的解析器转换代码。例如，部门字段通过项目名称映射，并使用ConvertObjectParser进行代码转换。

4. 贷方科目档案（Account-2）：

   • 贷方摘要（Summary-2）：同样组合多个字段生成。
   • 贷方科目档案：根据业务逻辑条件判断，例如未付状态下使用默认值“10020101”，否则使用自定义字段值。
   • 贷方汇率与货币：默认值分别为“1”和“RMB”。
   • 贷方本币（AmountCr-2）：直接映射验证金额（verificationMoney）。

5. 处理复杂逻辑：

   • 使用函数处理复杂条件，例如借方科目档案的选择基于发票类型，通过case when语句实现动态选择。
   • 对于需要查找集合中的特定值，可以使用_findCollection函数，例如查找员工代码。

6. 异常处理与错误重试机制：

   • 在数据写入过程中，可能会遇到网络问题或接口调用失败。实现错误重试机制，确保数据最终成功写入畅捷通T+。

7. 实时监控与日志记录：

   • 实现数据处理过程的实时监控，记录每一步的数据状态和操作日志，以便及时发现并解决问题。

通过以上步骤，可以确保从道一云获取的数据经过清洗和转换后，符合畅捷通T+API接口的要求，并成功写入目标平台。这不仅提高了数据处理的准确性和效率，还增强了系统的稳定性和可靠性。