管易调拨-金蝶调拨q:系统对接集成案例分享
在企业信息化管理中,数据的高效流动和准确对接至关重要。本文将重点介绍如何通过轻易云数据集成平台,实现管易云与金蝶云星空之间的数据无缝集成,具体方案为“管易调拨-金蝶调拨q”。这一方案不仅提升了数据处理的时效性,还确保了数据质量和业务连续性。
在本案例中,我们首先利用管易云提供的API接口gy.erp.stock.transfer.get
来获取调拨数据。为了应对大量数据的快速写入需求,我们采用了高吞吐量的数据写入能力,将这些数据批量导入到金蝶云星空中,通过其API接口batchSave
进行存储。这一过程中,轻易云平台提供的可视化数据流设计工具,使得整个集成过程更加直观和易于管理。
此外,为确保每一笔调拨数据都能准确无误地传输到目标系统,我们配置了实时监控和告警系统,对每个环节进行全程监控。一旦发现异常情况,系统会立即触发告警,并启动错误重试机制,以最大限度地减少因网络波动或其他问题导致的数据丢失风险。
在处理管易云与金蝶云星空之间的数据格式差异时,我们利用自定义数据转换逻辑,根据业务需求对原始数据进行必要的转换和映射,从而保证两端系统的数据一致性。同时,通过集中监控API资产使用情况,企业可以全面掌握各类接口调用频次及性能表现,实现资源的高效利用和优化配置。
综上所述,本方案不仅实现了管易云与金蝶云星空之间的数据高效集成,还通过多种技术手段保障了数据传输的可靠性和准确性。接下来,我们将详细探讨具体实施步骤及技术要点。
调用管易云接口gy.erp.stock.transfer.get获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中,调用源系统接口是关键的第一步。本文将深入探讨如何通过调用管易云接口gy.erp.stock.transfer.get
来获取并加工数据。
接口概述
管易云提供了丰富的API接口,其中gy.erp.stock.transfer.get
用于获取库存调拨单信息。该接口支持多种查询条件,包括修改时间、创建时间、入库时间、移出仓库、移入仓库等,可以灵活地满足不同业务场景下的数据需求。
元数据配置解析
根据元数据配置,我们可以看到该接口采用POST请求方式,并且支持分页查询。以下是主要字段及其含义:
start_date
和end_date
: 修改时间范围start_create
和end_create
: 创建时间范围start_operation
和end_operation
: 入库时间范围warehouse_out
: 移出仓库warehouse_in
: 移入仓库code
: 单据编号status_in
: 入库状态status_out
: 出库状态
分页参数:
page_size
: 每页记录数,默认为100page_no
: 页号,默认从1开始
数据请求与清洗
在实际操作中,我们需要按照业务需求设置相应的查询条件,并处理分页逻辑,以确保完整地获取所有符合条件的数据。以下是一个简化的流程示例:
- 设置查询条件:根据业务需求设置各个字段的值,例如指定某个时间段内的调拨单。
- 发送请求:通过POST方式调用接口,传递查询参数和分页参数。
- 处理响应:解析返回的数据,对必要字段进行清洗和转换。
- 处理分页:如果返回结果中包含多个页面,需要循环发送请求,直到所有页面的数据都被获取。
实践案例
假设我们需要获取2023年10月1日至2023年10月31日期间所有已完成出库但未完成入库的调拨单,并将这些数据写入到金蝶云星空系统中。具体步骤如下:
-
设置初始查询参数:
{ "start_date": "2023-10-01", "end_date": "2023-10-31", "status_out": "completed", "status_in": "pending", "page_size": 100, "page_no": 1 }
-
发送请求并处理响应:
- 使用轻易云平台提供的可视化工具配置上述参数并发送请求。
- 对返回的数据进行清洗,例如去除无关字段或格式转换。
-
处理分页逻辑:
- 检查响应中的总记录数和当前页号,如果有更多页面,则继续发送下一页请求,直到所有数据都被获取。
-
数据转换与写入:
- 将清洗后的数据按照金蝶云星空系统要求进行格式转换。
- 利用轻易云平台高吞吐量的数据写入能力,将转换后的数据批量写入金蝶云星空系统。
技术要点
在整个过程中,有几个技术要点需要特别注意:
- 分页处理:确保每次请求都正确更新页号,并检查是否还有更多页面需要抓取。
- 限流问题:如果遇到API限流,需要实现重试机制,以保证数据抓取的连续性和完整性。
- 异常处理:对于可能出现的网络错误或API错误,要有完善的异常捕获和重试机制,确保任务不会因为偶发错误而中断。
- 实时监控与日志记录:利用轻易云平台提供的监控功能,实时跟踪任务执行情况,并记录详细日志以便后续分析和排查问题。
通过以上步骤,我们可以高效地从管易云系统中获取所需调拨单信息,并经过清洗和转换后,将其无缝集成到金蝶云星空系统中。这不仅提升了数据处理效率,也为企业决策提供了及时准确的数据支持。
集成方案:管易调拨-金蝶调拨
在数据集成的生命周期中,第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL转换,使其符合目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中的技术细节和实现方法。
数据请求与清洗
在ETL过程中,首先需要从管易云系统中获取调拨数据。通过调用管易云接口gy.erp.stock.transfer.get
,可以获取到调拨单据的详细信息。为了确保数据不漏单,可以设置定时任务,定期抓取管易云接口的数据,并处理分页和限流问题。
数据转换与写入
获取到源数据后,需要进行数据转换,以符合金蝶云星空API接口的格式要求。以下是元数据配置中的一些关键字段及其转换逻辑:
- 单据编号 (FBillNo): 直接从源数据中获取,并映射到目标字段。
- 单据类型 (FBillTypeID): 固定值"ZJDB01_SYS",使用
ConvertObjectParser
进行解析。 - 业务类型 (FBizType): 固定值"NORMAL"。
- 调拨方向 (FTransferDirect)、调拨类型 (FTransferBizType):根据业务需求设置固定值或从源数据中动态获取。
- 库存组织 (FStockOutOrgId, FStockOrgId):使用
ConvertObjectParser
解析组织编码。 - 结算币别 (FSETTLECURRID):固定值"PRE001",同样使用
ConvertObjectParser
解析。 - 日期 (FDate):从源数据中提取并格式化为目标平台可接受的日期格式。
对于明细信息(FBillEntry),需要处理以下字段:
- 物料编码 (FMaterialId):从源数据中的物料编码映射,并使用
ConvertObjectParser
解析。 - 调拨数量 (FQty):直接从源数据中获取数量。
- 仓库信息 (FSrcStockId, FDestStockId):分别映射调出和调入仓库,并使用
ConvertObjectParser
解析。
调用金蝶云星空API接口
在完成数据转换后,通过调用金蝶云星空的API接口,将转换后的数据批量写入目标平台。元数据配置中的关键参数如下:
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"rowsKey": "array",
"rows": 1,
"method": "batchArraySave"
},
"request": [
// 请求字段配置
],
"otherRequest": [
{
"field": "FormId",
"label": "业务对象表单Id",
"type": "string",
"value": "STK_TransferDirect"
},
{
"field": "IsAutoSubmitAndAudit",
"label": "提交并审核",
"type": "bool",
"value": true
},
{
"field": "IsVerifyBaseDataField",
"label": "验证基础资料",
"type": "bool",
"value": false
},
{
"field": "Operation",
"label": "执行的操作",
"type": "string",
"value": "Save"
}
]
}
数据质量监控与异常处理
为了确保集成过程的可靠性,可以利用平台提供的数据质量监控和异常检测功能,及时发现并处理数据问题。同时,通过日志记录和实时监控,跟踪每个集成任务的状态和性能。
在异常处理方面,可以实现错误重试机制,当调用金蝶云星空API接口失败时,自动重试一定次数,以提高成功率。
定制化数据映射与优化配置
根据具体业务需求,可以对数据映射逻辑进行定制化调整。例如,对于特定类型的单据或物料,可以设置不同的映射规则。此外,通过统一的视图和控制台,全面掌握API资产的使用情况,实现资源的高效利用和优化配置。
综上所述,通过轻易云数据集成平台,实现了管易云与金蝶云星空之间的数据无缝对接,在保证高效、准确的数据传输基础上,为企业提供了强有力的数据支持。