PACKAGE-金蝶云星辰采购订单对接旺店通采购订单
在企业信息化系统中,数据的高效流动和准确集成是确保业务顺利运行的关键。本文将分享一个具体的技术案例:如何通过轻易云数据集成平台,将金蝶云星辰V2中的采购订单数据无缝对接到旺店通·企业奇门系统。
为了实现这一目标,我们设计并实施了名为“PACKAGE-金蝶云星辰采购订单对接旺店通采购订单”的集成方案。该方案充分利用了轻易云数据集成平台的多项特性,包括高吞吐量的数据写入能力、实时监控与告警系统、自定义数据转换逻辑以及可视化的数据流设计工具等。
首先,通过调用金蝶云星辰V2提供的API接口(/jdy/v2/scm/pur_order),我们能够定时可靠地抓取最新的采购订单数据。为了确保数据不漏单,我们配置了分页和限流机制,以应对大规模数据处理时可能出现的问题。同时,针对不同业务需求,我们自定义了数据转换逻辑,以适应旺店通·企业奇门的数据结构要求。
在将数据写入到旺店通·企业奇门系统时,我们使用其提供的API接口(wdt.purchase.order.push)进行批量操作。这不仅提高了数据处理效率,还保证了大量数据能够快速、准确地被集成到目标平台。此外,集中监控和告警系统实时跟踪每个任务的状态和性能,一旦发现异常情况,立即触发告警并启动错误重试机制,从而保障整个集成过程的稳定性和可靠性。
通过这种方式,我们成功实现了金蝶云星辰V2与旺店通·企业奇门之间的数据无缝对接,为企业提供了一套高效、透明且可靠的数据集成解决方案。在后续章节中,我们将详细介绍具体实施步骤及技术要点。
调用金蝶云星辰V2接口获取并加工数据
在轻易云数据集成平台中,调用源系统金蝶云星辰V2接口/jdy/v2/scm/pur_order
是数据集成生命周期的第一步。该步骤主要涉及从金蝶云星辰V2系统中获取采购订单数据,并对其进行初步加工处理,以便后续的数据转换与写入操作。
接口配置与请求参数
调用金蝶云星辰V2接口时,需要配置相应的元数据。以下是关键的请求参数及其描述:
dept_id
: 部门ID,用于过滤特定部门的订单。supplier_id
: 供应商ID,用于筛选特定供应商的订单。bill_status
: 单据状态,已审核为“C”,未审核为“Z”。create_start_time
和create_end_time
: 创建时间范围,格式为时间戳。modify_start_time
和modify_end_time
: 修改时间范围,格式为时间戳。start_bill_date
和end_bill_date
: 单据日期范围,格式为“yyyy-MM-dd”。search
: 模糊搜索字段,可用于搜索供应商名称、职员名称、商品名称或单据编码。page
和page_size
: 分页参数,控制返回结果的页码和每页显示条数。
这些参数通过GET方法传递给API接口,以获取符合条件的采购订单数据。
数据抓取与分页处理
为了确保完整性和避免漏单,在抓取数据时需要特别注意分页处理。默认情况下,每次请求返回的数据量由page_size
参数控制,其最大值为100。如果采购订单数量较多,需要通过调整page
参数逐页获取所有数据。
例如:
{
"method": "GET",
"api": "/jdy/v2/scm/pur_order",
"params": {
"dept_id": "12345",
"supplier_id": "67890",
"bill_status": "C",
...
"page": 1,
"page_size": 100
}
}
在实际应用中,可以通过循环或递归方式逐页请求,直到没有更多数据返回。
数据清洗与初步加工
从金蝶云星辰V2接口获取到原始数据后,需要进行初步清洗和加工。这包括但不限于:
- 字段映射:将原始字段名映射到目标系统所需的字段名。例如,将原始JSON中的"bill_no"映射到目标系统中的"order_number"。
- 格式转换:根据业务需求,对日期、金额等字段进行格式转换。例如,将时间戳转换为标准日期格式。
- 过滤无效数据:剔除不符合业务规则或无效的数据记录,例如空值或异常值。
实时监控与日志记录
在整个过程中,通过轻易云提供的实时监控和日志记录功能,可以跟踪每个请求和响应的状态,以及处理过程中的任何异常情况。这有助于及时发现并解决问题,提高数据集成过程的可靠性和稳定性。
例如,通过监控日志可以发现某些请求由于网络原因失败,此时可以触发重试机制以确保数据抓取成功。
异常处理与错误重试机制
在调用API过程中可能会遇到各种异常情况,如网络超时、限流等。为了保证任务顺利完成,需要设计合理的异常处理和错误重试机制。例如,当遇到限流问题时,可以设置指数退避策略(Exponential Backoff)来延迟重试,从而减少对服务器压力并提高成功率。
综上所述,通过合理配置元数据、有效处理分页、清洗加工原始数据以及实时监控和异常处理,可以高效地完成从金蝶云星辰V2接口获取采购订单并进行初步加工,为后续的数据转换与写入打下坚实基础。
集成金蝶云星辰采购订单至旺店通·企业奇门API接口
在数据集成平台生命周期的第二步中,关键任务是将已经集成的源平台数据进行ETL转换,转为目标平台旺店通·企业奇门API接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。以下是具体的技术实现过程和注意事项。
数据转换与映射
在ETL过程中,首先需要对金蝶云星辰V2中的采购订单数据进行必要的清洗和转换,以确保其符合旺店通·企业奇门API接口的数据格式要求。元数据配置如下:
{
"api": "wdt.purchase.order.push",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"method": "merge",
"field": "FBillNo,FSrcStockID_FNumber,FDestStockID_FNumber",
"bodyName": "details_list",
"bodySum": ["F_UHZG_JJQty"],
"header": ["FBillNo", "FStockID", "FSupplierId", "FDestStockID_FNumber", "FNOTE", "FSUPPLIERID_FNumber"],
"body": ["FMaterialId", "FQty", "FPrice", "FMaterialID_FNumber", "FEntryNote", "F_UHZG_JJQty"]
},
...
}
数据字段映射
-
供应商编号(provider_no):
- 金蝶云星辰V2中的供应商编号字段需映射到旺店通API中的
provider_no
字段。 - 示例:
{"field":"provider_no","value":"{supplierid_number}"}
- 金蝶云星辰V2中的供应商编号字段需映射到旺店通API中的
-
仓库编号(warehouse_no):
- 金蝶云星辰V2中的仓库编号需映射到旺店通API中的
warehouse_no
字段。 - 示例:
{"field":"warehouse_no","value":"{material_entity_stockid_number}"}
- 金蝶云星辰V2中的仓库编号需映射到旺店通API中的
-
API单号(outer_no):
- 金蝶云星辰V2中的订单编号需映射到旺店通API中的
outer_no
字段,确保唯一性。 - 示例:
{"field":"outer_no","value":"{billno}"}
- 金蝶云星辰V2中的订单编号需映射到旺店通API中的
-
采购明细节点(details_list):
- 包含采购单所有货品明细信息的数据节点。
- 示例:
"children":[{"field":"spec_no","value":"{{items.material_entity_materialid_number}}"},{"field":"num","value":"{{items.material_entity_qty}}"},{"field":"price","value":"{{items.material_entity_price}}"}]
调用API接口写入数据
在完成数据转换和映射后,即可调用旺店通·企业奇门的API接口,将处理后的数据写入目标平台。以下为关键步骤:
-
构建请求体:
- 根据元数据配置构建请求体,将转换后的数据填充到对应字段中。
-
发送HTTP请求:
- 使用POST方法将构建好的请求体发送到旺店通·企业奇门的API接口地址。
-
处理响应:
- 接收并解析API接口返回的响应,检查是否成功写入目标平台。
- 若出现错误,根据错误信息进行相应的处理和重试。
注意事项
-
数据质量监控与异常处理:
- 实时监控数据质量,及时发现并处理异常情况,确保数据准确无误地写入目标平台。
-
分页与限流问题:
- 在处理大批量数据时,需要考虑分页和限流机制,以避免因单次请求量过大导致的性能问题或请求失败。
-
自动审核与自定义逻辑:
- 根据业务需求,可配置是否自动审核以及其他自定义逻辑,以满足特定业务场景下的数据处理要求。
通过上述步骤和注意事项,可以高效地将金蝶云星辰V2的采购订单数据集成至旺店通·企业奇门,实现不同系统间的数据无缝对接,提高业务处理效率和透明度。