企业奇门数据集成到金蝶云的技术细节分析

  • 轻易云集成顾问-潘裕

PACKAGE-旺店通调拨入库单-星辰其他入库单:高效数据集成案例分享

在企业信息化管理中,数据的高效集成和处理是关键环节。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例——将旺店通·企业奇门的数据集成到金蝶云星辰V2平台。通过这一案例,我们将展示如何利用轻易云数据集成平台实现高吞吐量的数据写入、实时监控和自定义数据转换等功能,以确保业务流程的顺畅运行。

本次集成方案名为PACKAGE-旺店通调拨入库单-星辰其他入库单,旨在实现从旺店通·企业奇门获取调拨入库单数据,并将其快速、准确地写入到金蝶云星辰V2系统中。为了达到这一目标,我们采用了以下技术特性:

  1. 高吞吐量的数据写入能力:通过优化的数据流设计,使得大量数据能够快速被集成到金蝶云星辰V2,极大提升了数据处理的时效性。

  2. 集中监控和告警系统:实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,确保任何异常情况都能及时发现并处理。

  3. 自定义数据转换逻辑:针对不同业务需求和数据结构,支持灵活定制的数据转换规则,以适应两套系统之间的数据格式差异。

  4. 分页与限流处理:在调用旺店通·企业奇门接口wdt.stock.transfer.query时,通过合理的分页策略和限流机制,有效避免了接口调用频率过高导致的问题。

  5. 异常处理与错误重试机制:在对接过程中,如果遇到任何错误或异常情况,通过预设的重试机制,可以自动重新尝试操作,确保数据不漏单、不重复。

  6. 实时监控与日志记录:整个数据处理过程均有详细的日志记录,并且可以实时监控每一步操作,为后续问题排查提供了有力支持。

通过上述技术手段,本方案不仅实现了从旺店通·企业奇门到金蝶云星辰V2的数据无缝对接,还显著提升了整体业务流程的透明度和效率。在接下来的章节中,我们将详细解析各个技术环节及其实现方法。 金蝶与外部系统打通接口

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调用旺店通·企业奇门接口wdt.stock.transfer.query获取并加工数据

在数据集成的生命周期中,第一步是调用源系统接口以获取原始数据。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stock.transfer.query来获取调拨入库单的数据,并进行初步加工处理。

接口调用配置

首先,我们需要配置元数据,以便正确地调用wdt.stock.transfer.query接口。以下是关键的元数据配置项:

  • API: wdt.stock.transfer.query
  • 请求方法: POST
  • 增量时间参数: start_timeend_time
  • 分页参数: page_sizepage_no

这些配置确保了我们能够按需、分批次地获取所需的数据。

请求参数设置

为了实现增量数据获取,我们使用两个时间参数:start_timeend_time。这两个参数分别代表上次同步时间和当前时间,确保只获取在此期间内发生变化的数据。

{
  "field": "start_time",
  "label": "开始时间",
  "type": "datetime",
  "describe": "增量获取数据,start_time作为开始时间,格式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
  "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
},
{
  "field": "end_time",
  "label": "结束时间",
  "type": "datetime",
  "describe": "增量获取数据,end_time作为结束时间,格式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
  "value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}

此外,为了处理大批量的数据,我们还需要设置分页参数:

{
  "field": "page_size",
  "label": "分页大小",
  "type": "string",
  "describe":"每页返回的数据条数,输入值范围1~100,不传本参数,输入值默认为40。",
  "value":"{PAGINATION_PAGE_SIZE}"
},
{
  "field":"page_no",
  ...
}

数据清洗与转换

在成功调用接口并获得原始数据后,需要对其进行清洗和转换,以适应目标系统的需求。常见的操作包括:

  1. 字段映射:将源系统中的字段名映射到目标系统中的字段名。
  2. 格式转换:例如,将日期格式从“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”转换为目标系统所需的格式。
  3. 状态过滤:根据业务需求,只保留特定状态的记录,例如只处理状态为“90”(调拨完成)的记录。

异常处理与重试机制

在实际操作中,不可避免会遇到网络波动或接口限流等问题。因此,需要设计健壮的异常处理与重试机制。例如,当请求失败时,可以根据错误类型决定是否立即重试或延迟一段时间后再重试。此外,还可以设置最大重试次数,以防止无限循环。

实时监控与日志记录

为了确保整个过程透明且可追溯,可以利用平台提供的实时监控和日志记录功能。这些功能允许我们实时跟踪每个请求的状态,并在出现异常时及时报警,从而快速定位和解决问题。

数据质量监控

最后,通过平台提供的数据质量监控功能,可以自动检测并报告任何潜在的数据问题,如缺失值、不一致性等。这有助于在早期阶段发现并修正问题,从而提高整体数据集成的可靠性和准确性。

通过以上步骤,我们可以高效地从旺店通·企业奇门接口中提取、清洗并转换调拨入库单的数据,为后续的数据写入和进一步分析奠定坚实基础。 钉钉与ERP系统接口开发配置

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集成数据写入金蝶云星辰V2的ETL转换

在数据集成的生命周期中,第二步至关重要,即将已经集成的源平台数据进行ETL(Extract, Transform, Load)转换,转为目标平台金蝶云星辰V2 API接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。以下是详细技术实现步骤和关键点。

数据提取与清洗

首先,从旺店通·企业奇门系统中提取调拨入库单的数据。此阶段需要特别注意接口调用的稳定性和数据完整性。通过定时任务可靠地抓取接口数据,确保不漏单且处理分页和限流问题。

数据转换

在数据转换过程中,需要按照金蝶云星辰V2 API接口要求,对提取的数据进行格式转换。以下是具体的元数据配置及其应用:

{
  "api": "/jdy/v2/scm/inv_other_out",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "number": "id",
  "id": "id",
  "name": "id",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "bill_date",
      "label": "单据日期",
      "type": "string",
      "describe": "单据日期",
      "value": "{created}"
    },
    {
      "field": "bill_no",
      "label": "单据编码",
      "type": "string",
      "describe": "单据编码",
      "value": "{transfer_no}"
    },
    {
      "field": "trans_type_id",
      ...
    }
  ]
}

上述配置显示了如何将源平台的数据字段映射到目标平台API所需的字段。例如,将created字段映射为bill_datetransfer_no映射为bill_no等。同时,需要处理复杂的数据结构,例如商品分录列表(details_list)的映射,其中包括商品ID、数量、单位和仓库等信息。

自定义数据转换逻辑

为了适应特定业务需求和数据结构,可以使用自定义数据转换逻辑。例如,通过查找集合来获取单位ID:

{
  ...
  {
    "field":"unit_id",
    ...
    “value":"_findCollection find baseunitid_id from 87620e1d-bf21-3b1b-a036-5d64ec61ad39 where number={{details_list.goods_no}}"
  }
}

这种方式确保了单位ID能够正确匹配到商品编号,从而满足金蝶云星辰V2的接口要求。

数据加载

在完成数据转换后,将其通过POST请求写入到金蝶云星辰V2。此时需要确保高吞吐量的数据写入能力,以便大量数据能够快速被集成到目标系统中。此外,实时监控与日志记录功能能够帮助我们及时发现并处理任何异常情况。

异常处理与重试机制

在实际操作中,可能会遇到各种异常情况,例如网络问题或API限制。因此,需要实现异常处理与错误重试机制,以确保数据能够最终成功写入目标平台。例如,当调用失败时,可以根据返回的错误代码决定是否进行重试,以及重试的次数和间隔时间。

数据质量监控与告警

为了保证集成过程中的数据质量,可以设置集中监控和告警系统,实时跟踪任务状态和性能。一旦发现异常,例如数据不一致或丢失,可以立即采取措施进行修复。

以上是将旺店通·企业奇门系统中的调拨入库单数据通过ETL转换并写入金蝶云星辰V2的详细技术实现步骤。通过合理利用轻易云平台提供的各种功能,我们可以高效、可靠地完成这一复杂的数据集成任务。 用友与外部系统接口集成开发

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