管易云数据集成到金蝶K3-WISE的技术案例分享

在企业信息化系统中，数据的高效流转和准确同步是确保业务顺畅运行的关键环节。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例：如何通过轻易云数据集成平台，将管易云中的发货单数据同步到金蝶K3-WISE的销售出库单中。此次方案名为“旧接口-管易发货单同步金蝶销售出库单（艾芭薇）历史7天前-停用”。

在这个案例中，我们利用了轻易云平台的一系列特性来实现高效、可靠的数据集成：

1. 高吞吐量的数据写入能力：为了应对大量历史数据的快速处理需求，我们充分利用了轻易云平台支持的大规模数据写入功能，使得管易云中的发货单能够迅速被读取并传输至金蝶K3-WISE。

2. 实时监控与告警系统：在整个数据集成过程中，实时监控和告警系统发挥了重要作用。它不仅帮助我们跟踪每个任务的状态，还能及时发现并处理异常情况，确保数据传输过程中的稳定性和可靠性。

3. 自定义数据转换逻辑：由于管易云与金蝶K3-WISE之间的数据结构存在差异，我们通过自定义的数据转换逻辑，对获取到的数据进行必要的格式调整，以适应目标平台的要求。这一特性极大地提高了数据对接的灵活性和准确性。

4. 分页与限流处理：面对管易云API接口gy.erp.trade.deliverys.history.get返回的大量分页数据，我们设计了一套有效的分页抓取机制，并结合限流策略，避免因请求过多而导致接口调用失败，从而保证了数据获取过程的平稳进行。

5. 异常处理与错误重试机制：在实际操作中，不可避免会遇到各种异常情况。我们特别设计了一套完善的异常处理与错误重试机制，当出现网络波动或接口响应超时等问题时，系统能够自动进行重试，确保最终所有数据都能成功同步至金蝶K3-WISE。

通过上述技术手段，本次集成方案不仅实现了管易云发货单到金蝶销售出库单的数据无缝对接，还保证了整个过程中的高效、稳定和安全。在后续章节中，我们将详细探讨每个步骤及其实现细节。

调用管易云接口gy.erp.trade.deliverys.history.get获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，调用源系统接口是关键的第一步。本文将详细探讨如何通过调用管易云接口gy.erp.trade.deliverys.history.get来获取并加工处理数据。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据以便正确调用管易云接口。以下是主要的配置项：

• API名称：gy.erp.trade.deliverys.history.get
• 请求方法：POST
• 分页设置：每页100条记录
• 字段映射与格式化：例如，将返回结果中的delivery_statusInfo.delivery_date字段重命名为modify_date_new并格式化为日期类型。

这些配置确保了我们能够准确地从管易云获取所需的数据，并进行初步的处理和转换。

请求参数设置

为了实现对历史发货单数据的有效抓取，我们需要设置一系列请求参数。这些参数包括但不限于：

• start_create 和 end_create: 创建时间段
• start_delivery_date 和 end_delivery_date: 发货时间段（动态值）
• start_modify_date 和 end_modify_date: 修改时间段
• del: 是否返回作废单据
• delivery: 发货状态（固定值1表示发货成功）
• shop_code: 店铺代码（固定值）

例如，发货时间段可以使用动态变量：

{
  "field": "start_delivery_date",
  "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
}

这确保了每次请求都能根据上次同步时间和当前时间来确定查询范围。

数据分页与限流处理

由于接口返回的数据量可能较大，分页机制至关重要。我们将分页大小设定为100，并通过循环递增页号来逐页获取数据。同时，为了避免因频繁请求导致的限流问题，可以在每次请求之间加入适当的延时或使用异步任务调度。

{
  "field": "page_size",
  "value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"
},
{
  "field": "page_no",
  "value": "{PAGINATION_START_PAGE}"
}

数据清洗与转换

在获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换。例如，将某些字段重命名、格式化日期等操作。这一步骤可以通过预定义的规则自动完成，从而保证数据的一致性和准确性。

{
  "old": "delivery_statusInfo.delivery_date",
  "new": "modify_date_new",
  "format": "date"
}

这种映射关系使得后续的数据处理更加简洁明了，也便于与目标系统（金蝶K3-WISE）的对接。

实时监控与异常处理

轻易云平台提供实时监控功能，可以跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常，如网络故障或接口响应超时，可以立即触发告警机制，并执行错误重试策略，以确保数据不漏单、不重复。

总结来说，通过合理配置元数据、精确设置请求参数、有效处理分页与限流，以及进行必要的数据清洗和转换，我们能够高效地从管易云获取历史发货单数据，为后续的数据集成打下坚实基础。在整个过程中，实时监控与异常处理机制也保障了任务的稳定运行。

将源平台数据ETL转换为金蝶K3-WISEAPI接口格式并写入目标平台

在数据集成过程中，第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL（Extract, Transform, Load）转换，最终写入目标平台。在此案例中，我们将管易云发货单的数据转换为金蝶K3-WISEAPI接口所能接收的格式，并写入金蝶系统。以下是具体的技术实现细节。

数据请求与清洗

首先，从管易云接口（如gy.erp.trade.deliverys.history.get）抓取历史7天前的发货单数据。为了确保数据不漏单，我们需要处理分页和限流问题。通过定时任务可靠地抓取接口数据，并对每一页的数据进行清洗和预处理。

数据转换逻辑

在获取到原始数据后，需要根据金蝶K3-WISEAPI接口的要求进行转换。这一步骤涉及到将源数据字段映射到目标系统字段，并进行必要的数据格式转换。元数据配置如下：

{
  "api": "Sales_Delivery/Save",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "autoCheck": true,
  "groupCalculate": {
    "headerGroup": ["modify_date_new", "shop_code"],
    "bodyGroup": ["details_item_code", "details_price", "warehouse_code", "details_detail_batch_batchNumber"],
    "bodyName": "details",
    "bodyMaxLine": 100,
    "calculate": {
      "details_qty": "$sum",
      "details_amount": "$sum",
      "details_amount_after": "$sum"
    }
  },
  ...
}

以上配置定义了如何将管易云的数据字段映射到金蝶K3-WISEAPI的字段，同时也包含了一些聚合计算逻辑。例如，将多个发货单明细条目的数量、金额等进行汇总。

表头与表体映射

表头部分（Page1）主要包括日期、销售业务类型、购货单位等字段，这些字段需要从原始数据中提取并映射到金蝶API的相应字段：

{
  "field": "Fdate",
  "label": "日期",
  "type": "string",
  "value": "{modify_date_new}",
  ...
},
{
  ...
}

表体部分（Page2）包括销售单价、发货仓库、实发数量等，这些字段同样需要进行相应的映射和转换：

{
  ...
},
{
  ...
}

自定义转换逻辑

为了适应特定业务需求，我们可以自定义一些转换逻辑。例如，将管易云中的商品代码转换为金蝶系统中的产品代码，使用自定义解析器ConvertObjectParser：

{
  ...
},
{
  ...
}

这种自定义解析器允许我们根据业务需求，对某些字段进行复杂的处理，如编码转换、值替换等。

数据写入与审核

完成ETL转换后，将生成的数据通过POST请求写入到金蝶K3-WISEAPI接口。为了确保数据一致性和正确性，我们可以启用自动审核功能：

{
  ...
},
{
  ...
}

自动审核功能会调用Sales_Delivery/CheckBill API，对刚刚创建的销售出库单进行审核，确保其符合业务规则。

实时监控与异常处理

在整个ETL过程和数据写入过程中，通过集中的监控和告警系统实时跟踪任务状态和性能。如果出现异常，可以及时发现并处理。例如，对于网络超时或接口返回错误，可以实现错误重试机制，确保数据最终成功写入目标系统。

数据质量监控

为了保证数据质量，我们可以在ETL过程中添加各种检查和校验规则。例如，检测缺失值、不合法值等，并在日志中记录这些异常情况，以便后续分析和处理。

通过以上步骤，我们能够高效地将管易云发货单的数据转换为金蝶K3-WISEAPI接口所需的格式，并可靠地写入目标平台，实现不同系统间的数据无缝对接。