当面临大规模数据集成问题时,我们可以通过以下两种策略来解决:
调度周期和请求队列规划:避免在上一批请求队列未完成的情况下,向源平台发送新一轮的请求。一般来说,合理的查询周期为每十分钟调度一次源平台,如果数据量大,可以调整至12小时或24小时。
错峰调度:避免与其他方案同时向源平台发送调度请求,优先级低的数据可以安排在夜间进行。
进程资源池设置:在进程资源池中设置多个进程,根据数据量分配方案的进程以提升效率。
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胡秀丛 15813570600
数据集成顾问 项目总监 她以卓越的数据集成专长,精通ERP、MES系统,以及数据中台的构建与优化。通过创新的一站式解决方案,她助力企业实现数据的无缝对接,提升业务流程效率,确保信息流通无障碍,为企业的数字化转型提供强有力的支持。
何海波 18175716035
数据集成顾问 轻易云的技术专家,拥有丰富的数据集成规划经验。他能够为客户提供专业、全面的数据集成规划方案,熟练掌握多种集成技术和工具,帮助企业在数据集成领域得到长远发展。
卢剑航 13760755942
数据集成专家 拥有十多年丰富的经验,擅长ERP、MES、数据中台、营销云中台等集成。他能够根据客户需求,为其提供一站式集成解决方案,帮助企业快速实现各类系统数据集成服务。