_function DATE_SUB(Now(),INTERVAL 5 DAY)
CEIL(x)/CEILING(x) 返回大于或等于 x 的最小整数
SELECT CEIL(1.5);
SELECT CEILING(1.5);
---- 返回2
FLOOR(x) 返回小于或等于 x 的最大整数
SELECT FLOOR(1.5);
---- 返回1
TRUNCATE(x,y)返回数值 x 保留到小数点后 y 位的值(与 ROUND 最大的区别是不会进行四舍五入)
SELECT TRUNCATE(1.23456,3);
---- 返回1.234
ROUND(x)返回离 x 最近的整数
SELECT ROUND(1.23456);
---- 返回 1
SUBSTR/SUBSTRING(s, start, length)从字符串 s 的 start 位置截取长度为 length 的子字符串
SELECT SUBSTR/SUBSTRING("RUNOOB", 2, 3);
---- 从字符串 RUNOOB 中的第 2 个位置截取 3个 字符,返回UNO
LCASE(s)/LOWER(s)将字符串 s 的所有字母变成小写字母
SELECT LOWER('RUNOOB');
---- 返回runoob
UCASE(s)/UPPER(s)将字符串 s 的所有字母变成大写字母
SELECT UCASE('runoob');
---- 返回RUNOOB
TRIM(s)去掉字符串 s 开始和结尾处的空格
SELECT TRIM(' RUNOOB ');
---- 返回RUNOOB
CURDATE()/CURRENT_DATE()返回当前日期
SELECT CURDATE();
SELECT CURRENT_DATE();
---- 返回2022-11-09
CURRENT_TIME()/CURTIME()返回当前时间
SELECT CURRENT_TIME();
---- 返回15:15:45
CURRENT_TIMESTAMP()或者Now()返回当前日期和时间
SELECT CURRENT_TIMESTAMP();
SELECT Now();
---- 返回2022-11-09 15:15:45
ADDDATE(d,n)计算起始日期 d 加上 n 天的日期
SELECT ADDDATE("2022-11-09", INTERVAL 5 DAY);
---- 返回2022-11-14
DATE_SUB(d,n)计算起始日期 d 减去 n 天的日期
SELECT DATE_SUB("2022-11-09", INTERVAL 5 DAY);
---- 返回2022-11-04
DATEDIFF(d1,d2)计算日期 d1->d2 之间相隔的天数
SELECT DATEDIFF('2001-01-01','2001-02-02');
---- 返回-32
UNIX_TIMESTAMP()得到时间戳
SELECT UNIX_TIMESTAMP('2022-11-09 15:13:30');
---- 返回1667978010
FROM_UNIXTIME()时间戳转日期
SELECT FROM_UNIXTIME(1667978010)
---- 返回2022-11-09 15:13:30
2024-02-06 00:38:27 | |
2023-06-11 14:43:51 | |
2023-03-26 17:04:15 | |
2022-12-10 01:06:53 | |
2021-10-29 20:15:04 | |
2021-07-25 12:10:06 | |
2023-04-04 04:22:26 | |
2021-08-05 19:05:51 | |
2022-01-12 05:43:50 | |
2024-02-17 14:32:21 | |
2021-03-02 11:54:32 | |
2021-11-22 18:00:08 | |
2023-04-01 16:40:02 | |
2022-10-30 21:04:09 | |
2022-03-11 17:26:38 | |
2022-11-20 16:59:11 | |
2021-08-29 03:15:05 | |
2023-12-27 20:19:18 | |
2023-12-23 21:41:37 | |
2023-03-27 04:20:58 | |
2023-01-26 10:05:20 | |
2023-01-26 10:05:19 | |
2023-01-26 10:05:18 | |
2023-01-26 10:05:17 | |
2023-01-26 10:05:16 |
黄宏棵 13286997615
数据集成顾问 资深系统集成顾问,专长于ERP、电商OMS、钉钉及CRM系统。他能提供高效的集成方案,优化企业运营流程,提升业务效率和决策智能化。
何海波 18175716035
数据集成顾问 轻易云的技术专家,拥有丰富的数据集成规划经验。他能够为客户提供专业、全面的数据集成规划方案,熟练掌握多种集成技术和工具,帮助企业在数据集成领域得到长远发展。
卢剑航 13760755942
数据集成专家 拥有十多年丰富的经验,擅长ERP、MES、数据中台、营销云中台等集成。他能够根据客户需求,为其提供一站式集成解决方案,帮助企业快速实现各类系统数据集成服务。