当面临大规模数据集成问题时,我们可以通过以下两种策略来解决:
调度周期和请求队列规划:避免在上一批请求队列未完成的情况下,向源平台发送新一轮的请求。一般来说,合理的查询周期为每十分钟调度一次源平台,如果数据量大,可以调整至12小时或24小时。
错峰调度:避免与其他方案同时向源平台发送调度请求,优先级低的数据可以安排在夜间进行。
进程资源池设置:在进程资源池中设置多个进程,根据数据量分配方案的进程以提升效率。
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何海波 18175716035
数据集成顾问 轻易云的技术专家,拥有丰富的数据集成规划经验。他能够为客户提供专业、全面的数据集成规划方案,熟练掌握多种集成技术和工具,帮助企业在数据集成领域得到长远发展。
卢剑航 13760755942
数据集成专家 拥有十多年丰富的经验,擅长ERP、MES、数据中台、营销云中台等集成。他能够根据客户需求,为其提供一站式集成解决方案,帮助企业快速实现各类系统数据集成服务。
黄宏棵 13286997615
数据集成顾问 数据集成顾问 阿里巴巴市场专业小满OKKI对接指导咨询师,了解企业市场营销、客户关系管理、供应链优化等多方面的需求,并基于小满OKKI的工具和功能,为客户提供个性化的对接指导服务。