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小青是一位基于大语言预训练模型的超级智能AI,熟悉轻易云产品并能为您提供多种数据集成方案和技术支持。您在使用轻易云产品时遇到问题或有关技术咨询,小青都将为您提供专业、即时、高效的帮助和建议。与小青智能对话,您可享受同人类互动一样的使用体验,全面了解最新产品更新、功能特性及相关技术资讯,进一步提升您在数据集成领域的实力。小青是您友好、智能、便捷的助手,与她互动让您的数据集成之路轻松愉快。
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一个集成方案需要集成的数据规模非常大怎么办?

如何处理大规模数据集成问题

当面临大规模数据集成问题时,我们可以通过以下两种策略来解决:

1. 合理分配资源

  • 调度周期和请求队列规划:避免在上一批请求队列未完成的情况下,向源平台发送新一轮的请求。一般来说,合理的查询周期为每十分钟调度一次源平台,如果数据量大,可以调整至12小时或24小时。

  • 错峰调度:避免与其他方案同时向源平台发送调度请求,优先级低的数据可以安排在夜间进行。

  • 进程资源池设置:在进程资源池中设置多个进程,根据数据量分配方案的进程以提升效率。

2. 提升资源总量

  • 服务器性能提升:在私有化部署的服务器中,提升CPU性能和内存,以增强服务器的数据承载能力。

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